简介:在这份报纸,我们认为传播为multicell策划的干扰知道的uplink多重输入多重产量(MIMO)系统。不同于没有考虑可能引起到另外的房间的干扰的常规传播计划,我们联合优化收发器beamforming向量当移开intercell干扰时,最大化需要的信号。为每个传输器与二条天线被装备的一个二房间的系统,明确地,我们为经由generalized-eigen分析称为协调beamforming(CBF)的transmit计划导出靠近形式的表达式。而且当不对称的干扰被考虑时,我们给平衡beamforming(BBF),策划介入的传输器在哪儿打击在最大化需要的信号并且最小化产生干扰之间的妥协。模拟结果证明两个计划在不同情形下面比常规计划更好表现。
简介:<正>龙应台说,做妈妈的总有一种"特异功能",那就是在纷乱的人群里照样能无比准确地看到自己孩子的背影;在一百个婴儿同时哭声大作时,妈妈仍旧能准确辨别哪个是自己孩子的哭声。我曾把这句话讲给同样身为人母的朋友听,朋友都赞同,并感叹。我笑言:"这叫母亲的‘搜索雷达’。"母亲的眼睛,母亲的耳朵,甚至母亲的鼻子,在与自己孩子关联的世界里,都成了一只只灵敏度极高的"雷达",搜索着与自己孩子相关的蛛丝马迹。我也如此。每次送女儿上学,在离开教室的一瞬间我会回头,在许多小脑瓜中总是无比精准地看到女儿的小脑瓜。而且往往就在同时,女儿也会转过小脑瓜,对我甜甜一笑。
简介:Multi-cellmulti-usermultiple-inputmultiple-output(MC-MU-MIMO)isapromisingtechniquetoeliminateinter-userinterferenceandinter-cellcochannelinterferenceinwirelesstelecommunicationsystems.AsthelargenumberofusersinthesystemandthelimitednumberofsimultaneouslysupportableuserswithMC-MU-MIMO,itisnecessarytoselectasubsetofuserstomaximizethetotalthroughput.However,thefullycentralizeduserselectionalgorithmsusedinsinglecellsystem,whichwillincurhighcomplexityandbackhaulloadinmulti-cellcooperativeprocessing(MCP)systems,arenotsuitabletoMC-MU-MIMOsystems.ThisarticlepresentsatwocascadeduserselectionmethodforMCPsystemswithmulti-cellblockdiagonalization.Inthispaper,alocaloptimalsubsetofusers,whichcanmaximizethelocalsumcapacity,isfirstchosenbythegreedymethodineverycooperativebasestationinparallel.Then,allthecooperativebasestationsreporttheirlocaloptimaluserstothecentralunit(CU).Finally,theglobaloptimalusers,whichcanmaximizetheglobalsumcapacityofMCPsystems,areselectedfromtheaggregatedlocaloptimalusersattheCU.Thesimulationresultsshowthattheproposedmethodperformscloselytotheoptimalandcentralizedalgorithm.Meanwhile,thecomplexityandbackhaulloadarereduceddramatically.