简介：摘要 ： 针对焊缝缺陷对风电塔筒运行过程中的危害问题，本文以预制有内部缺陷的塔筒原材料（ Q345E 钢）焊缝为研究对象，对引起塔筒结构损伤的不同类型焊缝缺陷声发射（ Acoustic Emission ）信号进行了快速傅里叶变换（ FFT ）和小波 变换分析， 探讨焊缝内部裂纹、气孔和夹渣与 AE 信号之间的相互关系。研究结果表明，不同焊缝缺陷 AE 信号的差异，除表现在 AE 信号的不同特征参数外，还表现在频率和相同频率段内的能量所占比例的不同；通过对缺陷原始特征信号的降噪和重构，可有效提高缺陷信号的信噪比，使焊缝缺陷 AE 信号的特征反映更加真实。

简介：摘 要 : 利用振动信号采集到的齿轮故障信息，依据点蚀的故障机理和频谱特征，采用小波分解将信号分解在不同频带，选择故障所处频带重构信号，对故障进行诊断。结合倒频谱方法有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。

简介：

简介：摘 要：为进一步提高小波变换的计算效率，研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理，给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程，对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计。该结构无需附加内存，且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出，大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真，验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明：提升结构算法计算复杂度小，在可承受的信噪比范围内，能够快速实现信号的小波变换处理。

简介：摘要：随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用，同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后小波神经网络在非线性映射领域的独特优势，基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系，再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

简介：摘要：电力工业在国民经济中扮演着重要的基础性产业的角色，电费的及时收回是确保电力发展的必要条件。但目前我国窃电现象仍普遍存在，且窃电行为变得更加复杂化、智能化，传统的反窃电手段无法有效辨识出用电用户的窃电行为，供电线路的线损率居高不下，我国电力企业每年因窃电产生的损失高达 200 多亿，严重影响了社会供用电的正常秩序。因此，对用户用电状态进行有效的评估，从而开展高效的反窃电工作，对于降低电力企业经济损失、保证电能的合理供用及电力发展的稳步进行具有重要的意义。

简介：摘要： 倒立摆控制系统是一个典型的高阶次、不稳定、多变量、非线性和强耦 合控制系统。本文先对基于 LQR的二级倒立摆进行建模，设计一个最优控制器，并对基于 LQR的二级倒立摆在 Matlab中计算模型参数，再建立 Simulink的模型，进行仿真实验，然后以其状态反馈为模板对神经网络进行训练，再用神经网络作为系统的控制器，在 Matlab中对倒立摆系统进行仿真实验。最后对 LQR和神经网络两种倒立摆控制方法的仿真结果进行对比。

简介：摘 要：风能储量巨大，是可再生能源的重要组成部分，发展潜力无限。本文根据风的特性，提出了基于提升小波和人工神经网络的短期风电功率预测模型并通过运用我国某风电场的实际数据进行仿真分析，结果表明，本文提出的方法在短期风电功率预测上确实有效可行。

简介：摘要： 研究了基于 Morlet复小波变换的弱非线性系统识别方法。用 Morlet复小波变换对弱非线性系统自由振动响应进行分析，通过小波脊线对应的尺度和脊线上的小波系数识别其瞬时频率和瞬时振幅，由识别的瞬时振动参数进一步识别弱非线性系统的固有频率、阻尼系数和非线性系数。

简介：摘要：变电站的电气设备随着社会技术的不断发展，在硬件方面也取得了很大进步，尤其是在智能化方面的进步。由于智能化的要求对于在线监测信号要给予第一时间的分析和处理，并且快速传递。对于这样的问题，本文笔者通过提高小波算法对于电气设备状态监测的信号起到去噪作用进行探究。小波算法对于信号的分解效率非常高，在信号稳定的过程中能够加强小波算法对于噪声进行过滤，提升信号的速度和质量，改善电气设备信号状态。

简介：摘要目的评估基于小波变换的肿瘤全域T1加权像（T1WI）、T2WI与表观扩散系数（ADC）序列的特征参数对于鉴别儿童颅后窝三种常见脑肿瘤的价值。方法回顾性分析2014年1月至2019年2月在南京医科大学附属儿童医院就诊经病理证实的59例髓母细胞瘤、13例室管膜瘤与27例星形细胞瘤患者的术前MRI图像以及年龄、性别、症状等临床资料，进行不同序列间的配准，获得T1WI、T2WI、ADC三个序列感兴趣区的小波特征参数，得到对分类贡献排名前十的特征参数，并利用随机森林分类器进行特征训练和测试。结果对分类器贡献排名前十的小波特征均来自ADC序列，随机森林分类器在训练集中准确度100%，测试集中由排名第一和第三的小波特征构建的模型对三种脑肿瘤鉴别的准确度最优为86.8%，室管膜瘤、髓母细胞瘤和星形细胞瘤三种脑肿瘤的敏感度分别为100%、94.8%、76.9%；特异度分别为97.6%、88.0%、98.8%。结论基于肿瘤全域ADC序列感兴趣区的小波特征能提供更多量化信息，帮助鉴别儿童三种常见颅后窝脑肿瘤，诊断效能最高的是ADC序列的第6及第12个小波特征的组合。

简介：摘要 :不同类型的机械故障在振动信号中会反映出不同的波形特征 ,选用不适当的小波基函数会冲淡故障的特征信息 ,给故障诊断造成困难。第二代小波变换可以通过设计预测系数和提升系数获得具有某种特性的小波基函数。本文介绍了第二代小波变换的原理 ,研究了预测系数和提升系数与低通和高通滤波器系数之间的关系 ,根据信号的特征构造了基于插值细分方法的双正交小波 ,在旋转机械的轴系不对中故障诊断中取得了满意的效果。

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简介：摘要目的探究小续命汤加减联合体外冲击波碎石（ESWL）治疗肾结石的效果及对结石排出率的影响。方法选取本院泌尿外科2018年4月至2020年4月收治的76例肾结石患者，按照随机数字表法分为观察组与对照组各38例。对照组采用ESWL治疗，观察组联合小续命汤加减。比较两组治疗疗效、结石排出率、排净时间及治疗前后的尿中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）、β2微球蛋白（β2-MG）、半胱氨酸蛋白酶抑制剂（Cys-C）水平，记录并发症发生率。结果观察组疗效总有效率94.74%，显著高于对照组78.95%（P<0.05）；观察组结石排出率显著高于对照组，结石排净时间显著短于对照组（均P<0.05）；治疗后观察组NGAL、β2-MG、Cys-C指标均显著低于对照组（均P<0.05）；观察组并发症发生率5.26%显著低于对照组26.32%（P<0.05）。结论肾结石患者采用小续命汤加减联合ESWL治疗可明显提高治疗疗效和结石排出率，尽早排尽结石，并下调NGAL、β2-MG、Cys-C指标，发挥一定肾脏保护作用，从而降低并发症发生风险。

简介：摘要：本文用连续格奌组成的段表示连续整数,依据同余理论和堆壘筛法,用数学归纳法证明了在 个连续整数中至少有两个模 的简化剩余。从而进一步证出:（1）在开区间 内的 个连续奇数中至少有二个素数；（

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简介：摘 要：本文首先阐述了智能录波器技术特点及工程现场配置概况，提出智能录波器工程现场验收的方法，重点阐述智能录波器二次虚拟回路等高级应用功能的现场配置及优化方法，同时提出整改的技术措施，工程现场验收表明，本文提出的智能录波器验收方法发现和解决智能录波器现场运行存在的技术问题，提高设备运行的可靠性。

简介：摘要 ：在新课程改革教育背景下，为了响应我国素质教育的号召，教育越来越重视对小学生综合素质的培养。音乐作为一门艺术类学科，不仅可以培养学生学习音乐的兴趣，提高学生的音乐审美能力，还可以陶冶学生的情操，提高学生的审美能力。通过将“小乐器”引入小学音乐课堂，不仅可以使学生积累更多音乐知识，培养学生的音乐细胞，对学生将来的发展有着重要的影响。本文通过研究 小乐器进入小学课堂的意义，进而分析目前我国小学音乐课堂的现状，对此提出一些建议和看法。

简介：南宁市天桃实验学校银杉校区 摘要：小学习作教学中，现阶段还存在着很多问题。 在新课程改革核心素养的要求下，小学高年级的习作教学也被提出了更高的要求。教师应将写作教学融入每一堂语文课，借助课文进行随文练笔的训练，以此来提高学生的写作能力。本文将针对这种情况对小练笔的教学提出相应的策略，以此来帮助学生成长。