简介:摘要目的探讨人工流产术病人术前的心理状态分析及护理对策。方法对某二甲综合性医院392例人流病人术前的心理调查和分析。结果人流病人心理变化最大的问题是紧张情绪246例(62.76%),其次恐惧心理217例(55.36%);病人担心出现的问题类型怕手术后遗症238例(60.72%)、手术意外208例(53.06%)、疼痛131例(33.42%);病人的年龄段20-30岁(71.94%)、20岁以下63例(16.07%)、30岁以上43例(10.97%);病人的文化程度高中、中专学历185例(47.19%)、初中学历103例(26.28%)、大专文学历74例(18.88%)本科学历30例(7.65%)结论针对病人术前的心理变化进行有效的心理护理,达到消除患者紧张、恐惧的心理,以稳定和最佳的心理状态配合医师手术。
简介:Inthispaper,amulti-objectiveparticleswarmoptimization(MOPSO)algorithmandanondominatedsortinggeneticalgorithmⅡ(NSGA-Ⅱ)areusedtooptimizetheoperatingparametersofa1.6L,sparkignition(SI)gasolineengine.Theaimofthisoptimizationistoreduceengineemissionsintermsofcarbonmonoxide(CO),hydrocarbons(HC),andnitrogenoxides(NOx),whicharethecausesofdiverseenvironmentalproblemssuchasairpollutionandglobalwarming.Stationaryenginetestswereperformedfordatageneration,covering60operatingconditions.Artificialneuralnetworks(ANNs)wereusedtopredictexhaustemissions,whoseinputswerefromsixengineoperatingparameters,andtheoutputswerethreeresultingexhaustemissions.TheoutputsofANNswereusedtoevaluateobjectivefunctionswithintheoptimizationalgorithms:NSGA-ⅡandMOPSO.Thenadecision-makingprocesswasconducted,usingafuzzymethodtoselectaParetosolutionwithwhichthebestemissionreductionscanbeachieved.TheNSGA-Ⅱalgorithmachievedreductionsofatleast9.84%,82.44%,and13.78%forCO,HC,andNOx,respectively.WithaMOPSOalgorithmthereachedreductionswereatleast13.68%,83.80%,and7.67%forCO,HC,andNOx,respectively.
简介:当引擎使用与纳米大小的添加剂Ce0.9Cu0.1O2和Ce0.9Zr0.1O2混合的重油时,这篇论文主要在高速度的柴油机引擎和排放减小的表演上学习。在测试期间,Indiset620燃烧分析器由AVL做了,被用来在柱体压力上做即时调查,燃料点火时刻,并且在柱体和曲柄角度建立在温度的变化趋势之间的一种关系。为烧与添加剂混合的重油和重油的引擎,燃烧分析软件Indicom和协奏曲被用来分析它的燃烧进程和排放条件。试验性的调查证明缩放nano的复杂氧化物能改进与重油,和还原剂造成的柴油机引擎的表演象NOx和公司一样的污染物质的排放,把它与纯重油作比较。根据这个实验的后果,添加剂在重油的使用改进全面表演。