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  • 简介:本文以渝东南彭水地区ETM遥感影像为基础,结合以往的地质资料通过人工目视解译的方式建立构造解译标志,进行了域内线性构造解译与环形构造解译,并分析了研究区内矿物的波谱特征,通过研究NETM+遥感影像,使用传统的主成分分析法提取了研究区的羟基信息和铁染信息,之后结合相应化学元素综合异常固定出成矿预测远景区6处,并划分为三级:一级成矿远景区3处,二级成矿远景区1处,三级成矿远景区2处。

  • 标签: 矿化蚀变 ETM 成矿预测 PCA
  • 简介:摘要新疆青河地区北部由于地势侵蚀切割强烈山体坡度陡通行困难在该区开展矿产资源开发存在很多困难。本研究以ETM+数据为基础,首先利用归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化植被指数(NDVI)进行掩膜剔除水体和植被干扰,之后利用Crosta法提取矿化信息并对研究区内的矿化信息进行分级。结果表明所提取信息与区内的构造和岩体关系密切,可作为该区后续野外检查和找矿的重点。

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  • 简介:利用ETM数据目视解译矿区构造,基于ASTER数据,采用主成分分析(PCA)和参考波段比值的方法进行信息提取,并把提取结果和解译构造联系起来,分析对比,反复试验。研究结果表明:ETM数据和AsTER数据结合的方法在提取矿化中有一定的可行性,并在内蒙古自治区进行信息提取实验。

  • 标签: 矿化蚀变 ASTER ETM+ PCA
  • 简介:ERDASIMAGINE是美国ERDAs公司开发的遥感图像处理系统,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具。特别是给用户提供的一个空间建模工具,借用这个工具可以根据用户的需要,定制并实现特定的图像处理的操作功能。本文通过建立一个铁染异常信息提取的模型来熟悉建模的工作流程和工作方法,采用“主成分分析+闽值分割”的方法,借助ERDAS空间建模工具,用建立空间模型的方法提取铁染信息,所建立的模型在应用时可以直接调用,简单方便。

  • 标签: 图形模型 主成分分析 铁染异常
  • 简介:信息提取是遥感地质的一个重要应用方面,与传统的ETM图像相比,ALI(AdvancedLandImager)遥感图像信噪比高达100—200,具有更高波谱分辨率,更易区分富含标示性波谱特征的岩矿。本文以ENVI4.5为平台,通过采fflMNF变换、PPI、N维可视化等方法,对ALI遥感图像进行识别,提取相关矿物信息。并利用监督分类的多种方法对其予以分类,结合综合分类结果图的分析和利用混淆矩阵,对分类结果进行了详细的精度评价。结果表明:利用ALI影像的波段特征,在使用相同监督分类训练样本条件下,马氏距离分类方法提取岩矿信息效果较好。

  • 标签: 矿化蚀变 ALI 波谱分析 ENVI 监督分类
  • 简介:矿化信息提取是遥感找矿的重要手段之一。AdvancedLandImager(ALI)遥感图像信噪比高达100~200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换(MNF),分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元(PPI),输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行信息提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息

  • 标签: ALI 端元波谱 波谱分析 蚀变信息
  • 简介:含羟基和含铁矿物异常作为两人类近矿围岩是遥感间接找矿的重要标志.在地质找矿遥感勘查中,含羟基和含铁矿物分布制图和异常信息提取非常重要.近矿围岩变在某些特定光谱波段可形成蚀变岩石光谱异常,这些特有的光谱特性在ETM图像中被敏锐地识别到,用于含羟基和含铁矿物异常信息提取.新疆乌恰地区ETM遥感图像,应用遥感图像处理技术和统计学方法,将各种微弱信息按级次圈定,进行羟基和含铁矿物异常信息分布的研究.综合地质、地球化学和遥感等信息的“二次开发”研究,优化了找矿信息,在此基础上圈定找矿远景靶区.

  • 标签: ETM+ 围岩蚀变 主成分分析 直方图 比值法
  • 简介:通过对彩霞山矿区成矿地质特征分析,总结区内成矿规律,分别对TM图像上已知岩分布区及地质背景采样,总结地物在不同波段的波谱特征,建立提取信息的遥感地质模型.在该模型指导下,完成彩霞山铅锌矿区及外围的遥感异常信息提取.通过野外验证,遥感异常信息分布与已知矿化带吻合度较好,证实该方法在东天山荒漠戈壁及同类地区可行.

  • 标签: 彩霞山铅锌矿 蚀变异常 地质模型 信息提取
  • 简介:全国矿产资源潜力评价项目中明确指出,矿化遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位,成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM/TM数据相比,利用ASTER,数据提取矿化变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型矿物反射率曲线,重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上,研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3+离子四种与矿化有关的变异常。

  • 标签: ASTEE遥感数据 蚀变CO3^2- 异常 波谱特征
  • 简介:通过对扎龙湿地Landsat7ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径.实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过误差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度.利用上述分类方法对3种ETM+不同波段组合的影像进行具体的遥感分类比较研究发现,选择ETM+7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分类的精度.为了提高湿地遥感分类的精度,还必须运用人机互译判读方法.

  • 标签: ETM+ 扎龙湿地 分类精度 非监督分类 遥感影像 波段
  • 简介:围岩是热液成矿作用发生过程的一个重要标志。国内外学者为了利用遥感技术提取围岩信息,开展了多种图像处理方法研究,如主分量阀值分析法、光谱角法、混合像元分解法、高植被覆盖区岩石矿化信息提取等。本文综述了在地表覆盖类型不同、地表覆盖程度不同的背景下,特别是植被覆盖严重地区的遥感异常提取的理论依据及异常提取方法研究现状,并对多光谱遥感异常提取的发展前景提出一些设想。

  • 标签: 蚀变遥感异常 信息提取 图像处理 多光谱
  • 简介:摘 要:本文以Autodesk Revit模型为研究对象,以Revit API为理论基础,针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息,开发了BIM模型信息指令接口,并将提取到的模型的部分信息,为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

  • 标签: BIM 信息接口
  • 简介:研究区位于班公湖—怒江成矿带西部,该区复杂的地质演化历史导致了成矿地质背景的复杂性和成矿作用的多样性。基于ASTER多光谱遥感数据,以已知地质背景资料为基础,采用主成分分析法、波段比值法开展工作区信息提取及矿产资源潜力遥感评价。在重点预测区内进行野外查证,新发现两处矿化线索——胡卜赖铜矿化点和塔色勒垄磁铁矿化点。经化学分析,胡卜赖铜矿化点样品银品位在0.39%-5.36%之间,平均为2.377%,铜品位在0.337-2.376%之间,平均为1.289%,表明该区域为矽卡岩型铜多金属矿重点成矿潜力区。塔色勒垄磁铁矿化点围岩主要是磁铁矿化超基性岩,表明该处很可能为西藏班公湖—怒江缝合带封闭的位置,地质意义重大。

  • 标签: 班公湖—怒江成矿带 ASTER 蚀变信息提取 铜多金属矿 找矿预测
  • 简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

  • 标签: 多模态信息抽取 大模型 深度学习 自然语言处理
  • 简介:摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式,即遥感影像和数据图像,这两种数据形式无论使用哪种,影像都是记录在感光的胶片和相纸上的,数据影像是通过数字磁带进行记录的,记录的图像的颜色是离散变化的,而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据,遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种,一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种,这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

  • 标签: 遥感卫星 信息提取 影像数据
  • 简介:摘要鉴于基于像元的方法在高分辨率影像中水体信息提取的不足,以高分辨率SPOT遥感影像为数据源,采用多尺度分割算法,对水体的特征进行分析,建立对象知识进行细分类。实验表明,基于目标的方法保证了信息提取的完整性且提高了精度,能够得到更好的效果。

  • 标签: 基于目标 多尺度分割 知识库 分类
  • 简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。

  • 标签: 遥感 湿地 植被类型 主成分变换