简介:引入了一类推广的stancu算子,用Korovkin型统计逼近定理研究了这些算子的统计逼近性质,借助光滑模得到了这类stancu算子逼近度的估计.
简介:本文引进一类q-Durrmeyer-Stancu算子,并研究该算子列的一些统计逼近性质。得到算子列的统计逼近定理,同时借助连续模和Lipschitz函数类给出算子列统计收敛速度的估计。
简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:摘要以有效提高系统特征数据序列的光滑性为目的,在已有缓冲算子研究的基础上,根据新息优先原理,构建了一个新的WBO(WeakeningBufferOperator),克服了现有算子对新信息利用不充分的缺陷,并通过城市道路网交通事故预测案例与已有的系列WBO进行了弱化效果的比较。研究结果表明,受扰动因素冲击后的系统特征序列经新WBO作用后,建模精度得到了显著提高。