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  • 简介:摘要:随着我国当前卓越教师计划有序推进,学者们从不同视角对卓越教师领域相关问题进行了研究和探讨。基于此,研究以CNKI为数据源,借助Bicomb、SPSS等分析软件,采用共词分析方法(Co-wordanalysis)对我国卓越教师领域的研究进行文献计量与可视化分析。通过对当前卓越教师相关文献中的高频关键词进行共词分析后发现:我国卓越教师研究热点主要聚焦在人才培养模式的建构与实践探索、“卓越教师”内在意蕴与专业素养的界定、国际教师教育改革的经验总结等方面;我国卓越教师研究前沿主要关注多元培育主体的深度协作机制研究、“人工智能+卓越教师”创新型培养研究、循证路径下培养质量的评价标准研究等。基于以上分析和讨论,建议今后我国卓越教师研究可以从自觉性、科学性、前沿性及协同性等方面加以改进。

  • 标签: 卓越教师 教师教育 教师专业发展
  • 简介:摘要:在机械工程推动我国经济发展的同时,也暴露出了相应的问题,这些问题的存在不仅影响到了机械工程的效益,同时也制约了我们国家的经济得持续发展。在机械工程中,技术作为工程建设的保障,只有加大先进技术的应用,才能更好地提高工程进度,确保工程效益。为了更好地促进机械工程的发展,就必须加大工程技术的研究和创新,实现工程技术的自动化、智能化、绿色化发展,促进机械工程的机电一体化发展,进而推动我国社会经济的可持续发展。因此,本文就以现在机械工程的基本技术和前景为研究基础,探讨了未来机械工程技术的发展

  • 标签: 机械工程 自动化 智能化 发展趋势
  • 简介:摘要:在信息化时代,计算机科学与技术作为推动科技进步的关键力量,其前沿动态与发展趋势备受瞩目。近年来,人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术的崛起,不断刷新着这一领域的边界。本文将深入探讨这些领域的最新进展,以及它们对未来的影响和挑战。

  • 标签: 计算机 科学与技术 前沿动态 发展趋势
  • 简介:摘要:在信息化社会的浪潮中,计算机科学与技术扮演着至关重要的角色。这一领域不断推陈出新,前沿动态与发展趋势备受瞩目。从人工智能的崛起,大数据的挖掘,到云计算的广泛应用,再到区块链的革新,每一步都推动着科技的边界不断拓展。本文将深入探讨这些热点话题,解析其背后的原理,并预测未来可能的发展路径。

  • 标签: 计算机科学与技术 前沿动态 发展趋势
  • 简介:人类走向以绿色为标志的可持续发展的道路,是人类生存与发展的希望所在,本文就环境领域若干前沿问题,如生态工业、ISO14000环境质量管理体系、绿色食品、生态安全、生态旅游及全球环境热点等问题进行了探讨,并对环境领域前沿课题作了评述.

  • 标签: 环境领域 可持续发展 生态工业 生态安全 生态旅游 环境热点
  • 简介:摘要近年来,随着社会的发展,国家对于森林保护的意识逐渐增强,制定了一些列关于森林的政策,让国民也感受到了森林的重要性,森林应该是绿色的,森林应该是和谐的,森林应该是美好的。所以如何可以把森林保护成绿色和谐美好的,成为了国民所努力的目标。

  • 标签: 森林保护 领域 理念
  • 简介:摘要:本文旨在研究电气工程及自动化领域的人工智能应用与前沿趋势。通过分析电气工程及自动化领域的现状和挑战,介绍了人工智能在该领域中的应用价值和意义。本文通过案例分析,探讨了电气工程及自动化领域中人工智能的具体应用和前沿趋势

  • 标签: 电气工程 自动化 人工智能 应用与趋势
  • 简介:摘要:工程科技是改变世界的现实的、直接的生产力,工程前沿代表着工程科技未来创新发展的重要方向。当今时代,世界面临百年未有之大变局,新冠肺炎疫情全球大流行进一步加剧全球发展的不确定性,科技前沿识别与预见是应对“不确定”的关键,是准确识变、科学应变、主动求变的基础。为研判工程科技前沿趋势,挖掘改造世界的未知力量,探索未来世界“确定性”,作为国家工程科技界最高咨询性学术机构的中国工程院自2017年起连续开展全球工程前沿咨询研究项目,每年发布全球工程前沿和工程开发前沿报告,以期引导工程科技的创新发展营造尊重和崇尚工程科技创新的氛围,为应对和解决重大传染性疾病、气候变化、可持续发展等全球性发展难题和挑战提供了新路径。

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  • 简介:摘要:本文深入探讨了电子信息领域质量控制与检测技术的发展趋势前沿研究。在质量控制技术方面,智能化系统的兴起为提高效率、降低错误率提供了新途径;数据驱动方法借助大数据分析实现实时监测和问题预测;机器学习技术在提高准确性和实现自适应控制方面取得显著进展。检测技术方面,高精度传感器、先进成像技术以及光学与激光技术的创新为提高检测精度和全面性提供了有力支持。前沿研究方向包括量子技术的应用、纳米技术的潜在作用以及人工智能与深度学习的发展,为电子信息领域的质量管理提供了新的思路和解决方案。这些趋势标志着电子信息制造业正朝着更智能、更精密、更可靠的方向迈进。

  • 标签: 质量控制 检测技术 智能化系统
  • 简介:摘要:随着我国科学技术的不断发展,物联网、云计算、大数据和智能技术已广泛应用于各个行业,给人们的生产和生活带来了极大的便利;无人化的实现,推动我国风力发电向技术方向深入发展。本文结合一些前沿技术的基本概况,深入分析其在风力发电领域的具体应用,为构建科学完整的风力发电智能化技术体系,拓宽我国人工智能技术领域,提供宝贵的参考经验。

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  • 简介:摘要:随着医学技术的不断进步,骨外科领域的研究也在不断深入。本文主要介绍了骨外科领域的研究前沿和未来展望。未来,骨外科领域的研究将更加注重精准诊断、个性化治疗和康复护理,以提高治疗效果和患者生活质量。本研究将重点介绍骨外科领域与生物学、工程学等学科的合作以及国际的学术交流与合作。

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  • 简介:摘要近年来,随着社会的发展,国家对于森林保护的意识逐渐增强,制定了一些列关于森林的政策,让国民也感受到了森林的重要性,森林应该是绿色的,森林应该是和谐的,森林应该是美好的。所以如何可以把森林保护成绿色和谐美好的,成为了国民所努力的目标。

  • 标签: 森林保护,领域,理念
  • 简介:摘要能源领域是未来科技创新的重要领域,同时也是科技创新的重要基石。本文主要介绍了我国能源领域的重要性以及需求,分析了其存在的问题并提出了研究方向与未来的发展趋势

  • 标签: 能源领域 科技创新 低碳能源
  • 简介:

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  • 简介:介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

  • 标签: 数据挖掘 深度学习 卷积神经网络 知识体系框架
  • 简介:广泛撒布的一次性传感器作为监视大范围地域的手段出现于越战时期,但因为主动监测持续消耗能量。它们只能工作数周、数天甚至更短。从2015年底开始,美国加州大学获得180万美元资助,DDARPA的N—ZERO项目开发超低功耗传感器。

  • 标签: 情报 美国加州大学 主动监测 超低功耗 项目开发 传感器