简介：本文简要介绍了MPEG-1、MPEG-2音频压缩标准各自的特点及应用场合，着重介绍MPEG-1音频压缩的系统结构、编解码器的功能以及采用的编码算法，在此基础上介绍了一种解决音频编、解码的硬件芯片和实现方法。

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：摘要音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法，传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点，计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法，采用定长窗滑动遍历音频流，窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点，最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果表明，本文算法分割性能良好。

简介：摘要：不论是节目录音、电视节目现场扩声还是音乐制作都需要进行音频处理。在音频处理的过程中需要使用很多不同种类的声效处理器，其中，压缩效果器是最为常用且非常重要的设备之一，因此，为了普及压缩效果器在音频处理中的应用，文章将从分析压缩效果器的作用原理和其主要控制参数入手，针对压缩效果器在音频处理中的实践应用展开探究。

简介：摘要：本文涉及一种用数字音频水印进行语音信号篡改检测与恢复的方法，该方法将原始信号的压缩版本作为水印信号，因此该水印信号不包含其他的冗余信息，在恢复时也不需要其他与原始信号相关的信息，因而该水印具有自恢复性。根据数字水因信号的冗余性，水印信息被嵌入到信号最低有效位中（ least significant bits, LSBs）。水印信号可以准确定位信号破碎区域并对其进行恢复。水印信号在能保持较高的信噪比的同时还能够有令人满意的恢复 效果。

简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：一字符的压缩代码不仅与字符出现的次数有关(长度不同),使各字符的压缩代码长度随字符出现的次数增加而逐步缩减,由Haffman树实现字符的ASCII码(等长码)与其压缩代码(Haffman不等长码)的转换

简介：所谓的图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也被称作为一种图像编码。图像之所以被压缩主要是其中存在较多的数据冗余，主要包含有：空间冗余、时间冗余、频谱冗余等方面。由于图像数据量的庞大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。在进行图像压缩的过程中，需要使用对应的算法。

简介：为对抗穷举攻击和密码分析攻击．分析安全散列算法设计的基本准则。研究有限域运算及高强度对称分组密码的结构及其在安全散列算法压缩函数中的应用。以此为基础，设计一种安全散列算法。算法采用256比特的散列码长度，以有限域运算及位运算为基础操作，依据高强度对称分组密码结构，设计不可逆迭代压缩函数。针对应用于智能卡的8位CPU平台，指出算法高效实现的要点。

简介：从介绍基本的压缩编码算法入手,详细说明了一种完全由硬件(FPGA)实现的快速多比特雷达回波压缩/解压缩控制板的设计原理和技术特点,并对其性能做了评估.

简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：摘要：数字信号处理算法在音频处理中的应用是近年来音频技术领域的重要发展方向之一。本文深入研究了数字信号处理算法在音频处理中的应用，并通过实验验证了其在音频处理中的有效性。首先，我们介绍了数字信号处理的基本概念和常用算法，包括离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计等。然后，我们探讨了数字信号处理算法在音频处理中的具体应用，包括音频信号的滤波、降噪、音频增强等方面。接着，我们设计了一系列实验来验证数字信号处理算法在音频处理中的效果，并对实验结果进行了分析和总结。最后，我们对数字信号处理算法在音频处理中的应用进行了展望，指出了未来的研究方向和发展趋势。

简介：传统信号处理方法存在采样数据量大、压缩复杂度高的问题，而压缩感知理论可以解决上述问题，因此在模式识别、图像采集以及电能质量信号分析中应用广泛。其中，合适的重构算法可以达到很好的重构精度。文章对压缩感知的基本原理进行了阐述，并对不同恢复算法进行了分析，最后对不同恢复算法的重构效果进行了比较。

简介：摘要：在当今数字化时代，多媒体信号编解码与压缩算法的研究与改进具有重要意义。随着多媒体数据的爆炸性增长，高效的编解码与压缩技术成为保证数据存储、传输和处理的关键。本文旨在探索并改进多媒体信号的编解码与压缩算法，以提高数据的压缩率、保真度和传输效率。我们将研究先进的算法技术，并探索多模态压缩和内容感知等新领域。通过本研究，有望为多媒体应用提供更高质量的服务，并推动多媒体技术的发展与创新。

简介：摘要多媒体作为因特网不可缺少的部分，其发展对互联网发展起着不可取代的作用。数据压缩算法作为多媒体技术的重要部分，研究压缩算法有着重要的意义。笔者从国内外多媒体数据压缩算法的发展现状出发，分析压缩算法的分类，探讨多媒体技术数据压缩算法技术应用，为我国互联网发展出谋划策。

简介：在计算机网络技术快速发展的今天,对传统信息压缩技术提出了挑战。基于此提出基于嵌入式的网络信息压缩算法。通过网络信息采集模块的实现,采取多层伴随式编码和散度信息的压缩处理;通过实验论证得出,基于嵌入式的网络信息压缩算法在进行信息压缩时具备较高的信息检出率,提高信息检测效率。

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：传统的传播算子（PM）算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解（EVD）得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子（MIC-PM）算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.

简介：摘要：这篇文章探讨了IP电视的数据压缩算法和传输优化技术。数据压缩算法如Huffman编码、Lempel-Ziv-Welch (LZW)和Run-Length Encoding (RLE)能有效压缩数据，降低存储空间和传输带宽的需求。传输优化技术，包括缓冲技术、带宽适应技术，以及多播和P2P技术，能够改善数据传输效率和用户体验。这些技术在应对网络延迟、丢包、带宽波动等问题时，都解决了重要的角色。