简介:摘要:为了实现对隧道风机的状态判断,本文提出了一种基于SVM的风机零件故障诊断模型,以风机的关键部件轴承为研究对象,采集风机运行过程中的振动信号,然后通过对振动信号进行滤波以及数据增强处理,然后输入到SVM模型中进行训练,得到的模型诊断准确率为90%,最后利用粒子群算法对SVM模型进行了优化,优化后的模型诊断准确率达到了94%,具有较高诊断准确度。
简介: 摘 要:供电网的中高压变电站通常作为供电的枢纽点,它能否安全可靠的工作在很大程度上影响着电网整体 的 有效运行。针对供电安全性,怎样减少配电网故障的发生,当故障或异常运行出现时,能否快速、精准发现事故产生原因,降低故障排查时间,确保供电的安全性已作为配电网工作的重中之重。 关键词:中压配电网;零序故障;诊断方法