简介：目的研究量化多种因素预测高血压脑出血预后的可能性.方法回顾性分析1995年以来156例高血压脑出血病例,量化多因素,从入院时临床表现和放射学结果来评价预后.结果经统计学处理,发现GCS、呼吸和瞳孔的改变、是否合并其他系统疾病、出血的部位和多少、出血后的占位效应、脑室内的情况与高血压脑出血的预后密切相关.结论综合分析多种因素并量化后,能前瞻性预测高血压脑出血病人的预后,指导选择合理的治疗手段.

简介：针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测。

简介：针对《国家电网公司安全事故调查规程》中缺乏电力通信相关事件量化的现状,分析了电力通信网相关的安全事件,结合事件的具体定义,兼顾业务重要度、影响范围、影响时长等因素,提出了一种有效的安全事件量化模型和预测方法。对于模型中各个量化参数的取值,给出了相应的依据和分析。实际验证结果表明,该模型能够有效区分不同级别的安全事件,并基于各种外在诱因的量化概率,预测出不同故障下可能导致的安全事件,为网络提前规避风险,保障网络的稳定运行起到重要的辅助决策作用。

简介：根据2012年中国大陆31个省区（不包括港、澳、台）旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明：BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.

简介：目的：利用数量化理论方法筛选影响冬凌草Pb含量的关键因子，为冬凌草Pb污染水平预测及调控提供依据。方法：冬凌草Ph质量分数采用等离子发射光谱法测定，生态环境因子为样地调查实测和收集产地环境监测资料相结合，采用数量化方法I拟合曲线分析。结果：经多因子筛选，确定影响冬凌草铅含量（Y）的贡献值最大的关键因子分别为：土壤Pb含量（X1），降水pH值（X6），污染源（X3），公路距离（X4）。结论：建立的冬凌草铅含量预测模型，可为冬凌草药源铅污染程度科学评估和有效防控提供依据。

简介：摘要：矿产资源勘探领域日益强调特征定量化预测技术的研究与实践，其对增强勘查工作的效能与精准度发挥着不可忽视的作用。本文研究了基于特征定量化预测的矿产资源勘查技术应用，旨在为矿产勘探的实务操作提供了科学的指引，助力决策者制定更为明智的策略。

简介：摘要研究了利用数量化理论玉建立瓦斯含量预测模型的数学原理，收集了鹤壁六矿煤层地勘期间及生产期间的瓦斯含量实测资料，建立了基于数量化理论的瓦斯含量预测模型。根据计算和评价结果，模型精度能够满足工程精度的要求，说明利用数量化理论来预测瓦斯瓦斯含量是可行的。

简介：本研究利用LPC对10位发音人的正常单元音相同声调（a、o、e、i、u、ü）进行识别测试,进一步探讨LPC提取出来的各个参数对于区分说话人的作用。提取元音最平稳的一段进行长时LPC分析,分析不同人的语声声纹差异性和同一人语声声纹的总体特殊性。结果显示,每个话者的自身差异都明显小于话者之间的差异。因此利用LPC提取元音的共振峰振幅与相邻弱谷幅值之差对比分析对话者具有有效区别力。

简介：多元回归有两个缺陷:(1)自变量的限制条件过为苛刻;(2)稳健性差。这两个缺陷对矿产定量预测有极为不利的影响。为此,笔者应用现代统计学新成果——稳健性统计理论和数量化理论I进行了较系统地研究:选用残差余弦值和及残差绝对值和分别作为目标函数,首次提出了最小化残差余弦值和的数量化理论I和最小化残差绝对值和的稳健性数量化理论I,并给出相应的解法;通过对实际资料的处理、计算与结果的分析、对比,得出定量预测方法——最小化残差绝对值和数量化理论I稳键性好,预测效果最佳的结论。

简介：有一天，妈妈在厨房炒菜。我看到她非常费力地搬起一大壶油往锅里倒，一不小心，油倒多了，妈妈只好把锅端起，将锅里多余的油倒一些在碗里留着下次用。看到这儿，我连忙对妈妈说：“不是说‘油多不坏菜’嘛，您为什么又倒出来一些呢？”妈妈说：“电视里营养学家建议，

简介：摘要目的探讨量化脑电图（qEEG）对儿童重症监护病房非创伤性意识障碍患儿不良结局的预测价值。方法前瞻性研究。研究对象为2019年1至5月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护病房收治的1月龄至11岁的62例非创伤性意识障碍患儿。入院24 h内NicoletOne脑功能仪床旁监测，记录qEEG参数，包括振幅整合脑电图（aEEG）、相对α变异（RAV）、相对频带能量（RBP）和光谱熵（SE），监测前完成改良儿童格拉斯哥昏迷评分（MPGCS）。以儿童脑功能分类量表为出院后1年结局判断依据，将患儿分为结局良好组和结局不良组。变量与不良结局的相关性采用单因素和多因素Logistic回归分析，变量对不良结局的预测效能采用受试者工作特征曲线分析。结果62例患儿中男39例、女23例，年龄12.0（5.8，24.0）月龄，结局良好组50例（81%），结局不良组12例（19%）。单因素Logistic回归分析显示年龄（OR=1.037，95%CI 1.001~1.074，P=0.041）、重度异常aEEG（OR=128.000，95%CI 10.274~1 594.656，P<0.01）、RAV（OR=0.877，95%CI 0.810~0.949，P=0.001）、SE（OR=0.892，95%CI 0.814~0.978，P=0.015）和MPGCS（OR=0.511，95%CI 0.349~0.747，P=0.001）与不良结局显著相关，多因素Logistic回归分析显示仅有重度异常aEEG（OR=315.692，95%CI 6.091~16 362.298，P=0.004）和RAV（OR=0.808，95%CI 0.664~0.983，P=0.033）与不良结局显著相关。aEEG和RAV预测不良结局的曲线下面积（AUC）分别为0.848（95%CI 0.735~0.927，P<0.01）和0.847（95%CI 0.733~0.926，P<0.01），最佳截断值分别为重度异常和38%，灵敏度分别为67%和83%，特异度分别为98%和84%，阳性预测值分别为89%和55%，阴性预测值分别为92%和95%，约登指数分别为0.647和0.673。aEEG+RAV联合指标预测不良结局的AUC增加至0.974（95%CI 0.898~0.998，P<0.01）。结论aEEG和RAV是非创伤性意识障碍患儿不良结局可靠的预测因子，aEEG+RAV联合指标可提高预测效能，qEEG客观性好，可作为结局评估的常规方法。

简介：奔驰C63AMG吞噬道路的能力无人可及，如此疾驰而过的斑马线，也许会让那些开惯C200的车主有些不适。但速度对某些人来说就是一种毒品，即使不经意沾碰也会轻易上瘾。

简介：进销存量化运作的核心目的是增加利润,所以必须明确确定决定利润额的因素,可以归结为:(1)净利润=销售利润-销售成本;(2)销售利润=单价×毛利率×销售量;(3)销售成本=人员工资成本+房租成本+日常运营成本+库存成本.由此可以推导出:(4)净利润=单价×毛利率×销售量-(人员工资成本+房租成本+日常运营成本+库存成本).

简介：摘要点、线、面、体和色彩是构成美术作品最基本要素，而点线面体又可以统一划分到结构，所以本文结合实际教学，从色彩量化与结构量化两个方面举例说明了美术教学中的量化应用。

简介：摘要：现如今，我国汽车制造行业快速发展，制造技术也越来越高。节能减排是国家能源发展要求和汽车行业的发展方向,轻量化是实现节能减排的有效途径,也是汽车制造企业的核心竞争力。从车身结构设计、材料、工艺3个方面探讨了汽车车身的轻量化设计方法,并提出了车身产品设计需从多维度多方法综合考虑来合理实现轻量化。

简介：第三轮量化宽松终于粉墨登场：美联储承诺每月购入400亿美元有抵押证券，直至实现美国经济复兴一也就是说，第三轮量化宽松，实际上是量化宽松永恒版。

简介：酒店出售两种不同性质的产品：有形产品（如房间设备设施、菜点等）和无形产品（如服务）。对前者，可以有许多量化的“质量指标”，如，酒店规定的室温和水温值、卫生标准值、光照度要求、毛巾和枕芯的规格、菜肴的成熟度和热度等。每一件有形产品，都有定量化标准来确定其质量。

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简介：摘要近年来，我国的汽车行业有了飞速的发展，并逐渐朝着轻量化的方向发展。轻量化作为有效的节能手段，车身轻量化技术已经成为汽车工业发展的重要研究课题之一。文章主要根据国内车身轻量化发展现状，详细论述了轻量化车身的4种技术路线，并指出多种材料混合车身是车身轻量化的发展趋势。

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