简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：运用边缘检测和图着色理论，可以提出基于图着色的边缘检测算法。在基于图着色的边缘检测算法当中，首先利用不同的颜色梯度和色集合进行划分，其次对相邻像素点间的关联边进行着色，再次根据相邻像素点间的关联边的着色情况，在尽量保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽可能合适数量的边缘点，最后利用降噪函数对结果中的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的目的。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：本文通过对人体肺部X光片图像的边缘检测,增强医学图像的可读性,以便能检查出肺中的癌细胞,甚至可以更清楚的分辨出癌细胞具体的位置和形状,从而帮助医生更好的诊断病人的症状。

简介：常用的边缘检测方法在检测出弱边缘时,会产生不同程度的干扰杂纹,特别对旧照片效果更差。本文提出了基于roberts算子改进的边缘检测算法,通过实验表明在将强弱边缘检测出同时且能有效削弱杂纹。

简介：通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。

简介：在图像处理与分析领域，边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking，MSEL）应用于乳腺边缘检测，采用金字塔结构分解图像，用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索，从而降低噪声干扰，减少了伪边缘，提高边缘检测的准确性。实验表明，多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。

简介：摘要：消费在大多数情况下并不理性，从超市出来的时候，我们总是会发现自己买了一堆购物清单上并没有的东西。女性很可能会为了包装上一朵好看的小花去买一个化妆品，男生也可能为了喜欢的一个明星去买他代言的球鞋，小孩也有可能仅仅是因为面包被做成小动物形状而购买。本文用消费心理学角度探讨这些看似和产品本身的属性并无多大关系，处于边缘的线索为什么会成为消费行为的重要原因。

简介：本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割的相关技术,首先分析了研究目的和研究意义,然后综合国内外的研究近况,分析了当前对于图像分割技术的前景和不足。

简介：边缘检测能够发现数字图像中哪些地方的灰度值变化剧烈。检测图像的边缘对特征的检测以及模式的识别都有重要得意义,若一幅图片的直方图灰度分布越均匀,迭代次数越少,二阶微分Laplacian算子检测的边缘最细,但是不能很好的消除噪声带来的负面影响。

简介：提出了一种基于立体视觉的物体边缘检测的方法。先对立体图像对进行基于图割的立体匹配方法求取场景的视差图，然后再用Canny的边缘检测方法对视差图进行边缘检测。立体视觉方法有效解决了单目视觉检测方法中的一些难点，利用了物体在空间的深度信息，对复杂背景下的物体和具有复杂纹理物体的边缘检测有很高的鲁棒性。实验结果表明该边缘检测方法优于传统的单目视觉边缘检测方法。

简介：结合图像采集原理与实际的运用过程,对Sobel算法在FPGA的实现方法进行阐述,通过设计linebuffer实现Verilog像素存取的问题,得到良好的边缘检测效果。

简介：基于数学形态学的图像边缘检测算法中，结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素，在文献[2]的研究基础上，提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法，比原文献算法速度快，运行时间少。实验仿真结果表明，该算法提取的彩色图像边缘清晰，算法自身具有一定的抗噪声能力。

简介：

简介：常规Hilbert变换对噪音很敏感，目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究，现已发展了多种广义Hilbert变换法，这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换，提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明，该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当，在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。

简介：图像的边缘检测是图像预处理的重要内容之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。利用遗传算法对最大类间方差法进行优化，自动确定图像分割最佳分割阈值即图像增强的渡越点值，并简化隶属度函数，采用“Max”算子和“Min”算子相结合方法改进了传统单一算子的边缘检测方法。仿真实验表明，该算法不仅能提高图像模糊边缘检测能力，而且能够有效的降低图像模糊和噪声对边缘检测的干扰。

简介：介绍了视频跟踪中图像边缘检测的基于Beta样条函数的边缘检测算子,该算法是利用Beta样条函数对原始图像进行拟合,然后求拟合曲面的二阶导数零交叉点来检测图像的边缘.根据Beta样条函数的局部性质得到具体卷积模板,由于它具有两个自由参数,使它比B样条边缘检测算子具有更大的灵活性.

简介：摘要：为有效去除视频图像内部噪声，提升视频检测的边缘连续性。利用块和低秩张量恢复滤除视频噪声；输入去噪后视频，求解视频图像梯度与二阶导数；抑制梯度视频图像，获取梯度边缘；依据二阶导数检测视频图像边缘，获取视频图像的二阶导数边缘；融合梯度与二阶导数边缘，输出最终视频边缘检测结果。实验证明算法可有效去除视频噪声，提升视频清晰度；边缘检测连续性较优；在不同噪声组合水平下，具备较优视频边缘检测性能。

简介：

简介：　　与骷髅彻夜长谈　　我一直无法理解那个苦风凄雨的夜晚,张衡在西风古道上与那只白骨嶙峋的骷髅邂逅的深刻内含.……