简介:摘要:随着教育的深化与发展,培养学生动脑思考,引导学生自主操作日渐成为课堂教学中的常见方式,而且这一方式的积极作用也日益显著。小学低年级数学课堂上经常会使用到学具,如何进行操作才能使得课堂教学效益更高成为我们要探讨的问题。
简介:【摘要】目的 探究规范化操作数字乳腺钼靶x线摄影技术对图像质量的影响。方法 回顾性选取2020年1月-2020年12月我院接收的行数字乳腺钼靶x线检查者70例作为观察对象,平均分为观察组、对照组,各35例。对照组应用常规操作,观察组实施规范化操作。对比图像质量。结果 观察组图像优良率高于对照组(P〈0.05)。结论 规范化操作有利于提升图像质量,从而为患者的诊治提供支持。
简介:摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者,使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统,采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据,包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据,建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据,计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准,然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值,与检验标准对比,对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析,2组比较用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者,均为女性,年龄23~49岁,平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577,与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030,与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型,深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据,能更好地适应不同情况的数据,并且具有更好的实时性。
简介:摘要确保变电设备正常稳定的运行,是供电企业对用电客户提供连续、合格电能的基本服务职能。由此来说供电企业进行的变电站倒闸操作,也就是其服务职能表现之一。然而,影响供电可靠性的事故因多种因素而时有发生,其中的变电设备倒闸发生误操作,是典型的事故种类。对变电设备进行倒闸操作是变电站运行人员须履行的最基本工作职责;同理,若对变电设备实施倒闸过程中发生误操作,则又是变电站运行值班人员最不应该的工作。
简介:摘要如何防止误操作,如何保证安全,就成为我们工作中的重中之重。在长期安全形势持续好转的情况下,极少数人员出现松口气、歇歇脚的思想,在安全面前盲目乐观,安全的积极性、主动性和持久性不够,思想上的松懈直接导致行动上的惰性和工作上的滞后,对安全重要性的认识不深刻,思想麻痹、心存侥幸,安全意识淡漠。