简介：摘要：茄子是为数不多的紫色蔬菜之一，我国普遍栽培，是夏季主要蔬菜之一。本文研究了茄子知识图谱的构建方法和实现过程，并且应用到智能可视化搜索系统当中，旨在利用知识图谱中数据相互关联的特点，可以返回与搜索关键词相关的内容，帮助用户了解事物之间的联系，使用户进行一系列相关的检索和查询，从而让搜索更有深度和广度，扩充用户对某一知识点的认识。

简介：摘要：为解决海量多领域信息高效搜索问题，本文提出一种基于知识图谱的联合搜索方法，描述了其技术架构，对知识构建融合、搜索请求智能转换、搜索源动态调度等关键技术进行阐述，并在试验中验证了效果。

简介：摘要：随着知识图谱的持续深化发展，知识图谱业务场景也随之不断迭代，为了让更多人感受其魅力，采用辅助搜索引擎的插件形式，运用Neo4j作为图数据库，再利用ECharts以呈现可视化的知识图谱。通过该插件可提高实体识别准确性，提高语义理解能力，提供更多的关系信息，增加知识推理能力，并提供更个性化的搜索结果，有助于用户更快地找到所需的信息和提高用户体验。

简介：摘要：随着人工智能技术的发展，知识图谱作为大数据时代的知识工程的产物，是实现人工智能的基础。它具有强大的语义表达能力、存储能力以及推理能力，其关键技术得到国内外研究学者的广泛关注。本文从知识图谱的概念出发，分析其理论架构，以及对其关键技术进行相关概述。

简介：摘要：知识图谱构建通常使用的方法包括了命名实体识别法、关系抽提技术等内容，这类方法各有优缺点，同时也存在着一定的适用范围。不同的方法在实际层面中表现出的特征以及蕴含的内容存在差异性，所以通过对不同方法的梳理，可以有效提升图谱构建技术的合理性与科学性，为研究者更好地开展研究提供决策依据以及理论指导。文章主要针对知识图谱构建技术开展了相应的分析，并且提出了相应的意见和建议，希望能给有关人员带来帮助和参考。

简介：摘要

简介：摘要：学生在通过使用互联网来进行学习的时候，总是会出现很多问题，比如出现的相似学习资源太多，或者是不知道学习的顺序等，因此，导致了学习资源的个性化所带来的需求无法保证。针对以上所出现的问题，本文首先针对学习者的个性化需求特征进行了全面的分析，其次对于学习资源的管理使用了知识图谱技术，最后进行了个性化推荐系统的构建。通过本项目所研究的系统在实际应用当中会体现出对于学习资源的高效利用性，对于学生可以更好、更方便的使用互联网上的学习资源。

简介：摘要：在目前的智能科技、测试仪器等领域中，人工智能问答技术占据着重要地位。人机智能对话、智能问答系统的实现是测试仪器智能水平迈向新台阶的必要基础条件。就目前的研究结果来看，实现智能问答系统搭建的重要工具之一是知识图谱，而通过完整问答流程进行知识图谱问答系统构建是存在显著困难的。在人工智能技术持续发展的作用下，智能技术的不断升级使得问答系统可以实现对用户所提出问题的概要、精准回答，显著降低了用户的提问成本。总之，在智能测试仪器的研究过程中，基于知识图谱的问答系统技术研究与利用是非常重要的内容，文章对相关内容做分析，旨在指导实践。

简介：知识图潜分析法是一种较新的文献计量学方法，其属于内容分析方法的一种．关键词共词分析法是一种有效的绘制知识图谱的科学计量分析方法．它主要通过对高频关键词在同一篇文章中出现的频次进行统计分析，

简介：摘要：医学领域知识体系具有规模庞大、内涵丰富、关系复杂等特点。知识图谱作为资源管理和知识应用的重要技术，应用于医学领域能够更加有效地描述、挖掘实体间的关系，使大规模知识存储更为规范、应用更加高效，实现医学资源的有效整合，为知识服务相关研究奠定基础，为医学传承和发展提供新的思路。

简介：随着知识生产速度和规模的增加,传统的基于“字符串”的检索技术在正确性和扩展性方面都存在着严重的不足,且容易造成知识迷航。文章讨论了基于知识图谱的知识导航系统模型,把人的思维模式应用到知识导航中,降低使用者的知识检索成本,同时提升知识导航的服务质量。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的知识图谱技术有了很大进展，随着人工智能技术的快速发展，知识图谱技术因其强大的语义处理能力和信息关联能力，得到社会广泛关注和认可。行业标准化体系构建过程中，随着标准的种类与数量不断更新，人工加载以及查询的方式已经难以满足标准查新跟进，知识服务手段较为单一。知识图谱技术为整合标准知识提供了一种全新的知识互联思路，为完善标准化建设路径、标准文件结构化查询提供了全新的方向。本文就知识图谱的标准知识管理工作进行研究，以供参考。

简介：本研究从文献年代分布、文献来源期刊分布、主要研究力量分布及研究主题分布4个维度,针对我国深度学习研究展开了文献计量分析和知识图谱分析。在深入了解了我国深度学习研究的基本现状后,利用SATI软件进行关键词的共词矩阵生成,再通过SPSS软件的聚类分析以及多维尺度分析功能绘制出了当下我国深度学习研究热点的知识图谱,进而获知其未来的研究趋势。本研究旨在为我国深度学习的后续研究提供一定的借鉴和指导,为推动我国教育事业的发展贡献力量。

简介：摘要：医学领域知识体系具有规模庞大、内涵丰富、关系复杂等特点。知识图谱作为资源管理和知识应用的重要技术，应用于医学领域能够更加有效地描述、挖掘实体间的关系，使大规模知识存储更为规范、应用更加高效，实现医学资源的有效整合，为知识服务相关研究奠定基础，为医学传承和发展提供新的思路。

简介：摘要：随着智能电网各类业务的发展，中国智能电网在特高压等许多方面已经走到世界前列，电网调度自动化系统对智能电网的安全运行越来越起着不可或缺的作用。调度自动化系统各类应用越来越多，业务知识越来越复杂，相关业务人员大多只了解局部的业务知识，而不清楚与之相关的业务逻辑，只有极少数专家级人员才能对整个业务流程有清晰的认识。因此当复杂的业务逻辑出现问题时，需要临时调动所有业务人员，理清业务逻辑关系， 才有可能找出引起问题的原因。而若建立起整个调度自动化系统相关业务的知识图谱，就可以根据知识图谱所表达的相关业务逻辑，十分清晰地查询所有的操作和数据流，从而找出产生错误的可能原因。

简介：摘要：大数据时代中，通过人工智能技术可以帮助公安机关有效地管理社会治安，公安机构能够及时的发现警情趋势以及异常变化，并能够及时进行处理，确保有效提高警情处置的效率。目前，实现社会治安秩序从整体到局部的智能监管是公安机关的主要发展方向。基于此，本文针对这一相关内容进行一系列分析。

简介：摘要：随着时代的发展和进步，我国的科学技术快速进步，近年来，被广泛应用到各行业使用。本文就系统首先构建一套知识库（包括领域数据库、参考资源库、设计案例库等）；然后基于元模型规则映射表，对数据进行深度挖掘和分析，形成可用于体系架构设计推荐的知识图谱数据结构；最后结合推荐算法自动推荐知识图谱中潜在的架构设计过程中需要的关联数据给用户。

简介：摘要：本论文深入探讨了知识图谱技术在服务推荐系统中的创新应用及其影响。论文首先回顾了知识图谱的定义、发展及核心技术，随后分析了服务推荐系统的发展现状和面临的挑战。重点探讨了知识图谱如何通过其丰富的结构化信息和深度语义关联，提高服务推荐系统的准确性和相关性。同时，论文介绍了知识图谱技术的最新创新，如深度学习和图神经网络的应用，以及这些创新如何影响服务推荐系统的效能。本研究旨在为服务推荐系统的开发者和研究者提供有价值的见解和指导。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2022年12月20日，首次发表时间：2022年12月29日

简介：摘要：本系统开发完成时间：2022年12月20日，首次发表时间：2022年12月29日