简介:摘要:利用光学卫星遥感图像进行舰船目标识别时,由于目标在图像中占比较小,目标在停泊时紧密排布等问题,如何在复杂环境内进行舰船目标识别还需进一步研究。本文提出一种基于YOLOv3的神经网络的舰船目标识别方法,通过谷歌地球建立训练样本库并对数据进行标注,并利用YOLOv3神经网络进行图像特征提取。模型在PyTorch深度学习框架中进行训练,并利用测试集对模型进行检测,试验结果验证方法具有一定的有效性与可行性。
简介:摘要船舰通信系统的电磁干扰容易使船舰从功能和使用效能上遭受一定的损失,而且随着科技的发展和新材料的使用,电磁环境越来越复杂。为了使电子设备能协同工作,就要解决电磁干扰问题,以保证船舰通信系统的正常工作。
简介:振动和噪声影响舰船安全性、舒适性以及战术性能的实现,敷设阻尼材料作为减振降噪的有效措施,已广泛应用于各类船舶尤其是水面舰船,对于水面舰船还可提高其生命力。介绍了阻尼材料减振降噪的机理、影响材料阻尼性能的因素和阻尼材料分类以及阻尼效果评定方法等。从设计的角度提出应用于水面舰船的阻尼材料的一般要求;结合相关标准介绍国内应用较广泛、且具代表性的阻尼材料的基本情况、特征性能参数;又从施工角度对阻尼材料在水面舰船上的应用提出要求。阻尼材料科学是近年发展起来的一种减震降噪技术,随着高新科技的发展,对阻尼材料的要求也越来越高,且正朝着宽温、宽频、功能复合化的方向发展。随着阻尼材料的发展及其在舰船上的广泛应用,可提高舰船的安全性、舒适性以及保障实现其战术性能。