简介:摘要互联网络技术不断发展,在各个领域都得到了良好的应用,尤其是在电网系统中的应用显得尤为重要,可以通过网络通信技术实现子站信息的快速上传,使用网络通信技术完成对各个子站信息的收集任务。在实际应用的过程中可以发现,由于变电站的检测系统在运行中会产生大量的数据信息,为信息储存和分析工作都增加了一定的难度。除此之外,当前使用的网络分析仪对设备名称以及对应的信息没有明确的标注,致使故障原因无法直观的体现,为工作人员分析故障带来很大难度,同时也为变电站在线分析和网络故障诊断定位带来了挑战。文中就对调动自动化系统通信网络在线分析及故障诊断定位技术进行多方面的研究。
简介:摘要:随着电力工程的不断发展与进步,技术的不断创新,促使配电网不断提高。因此,现有技术对该问题也做了一定的研究,其中采用二进制粒子群算法来实现复杂配电网的故障定位,构造了故障评价函数,以IEEEE33节点配电网为例,分别对单点故障和多点故障定位进行仿真,验证结果表明该算法具有高效性和高容错性,但是该算法的准确性不高;文献也采用二进制粒子群算法来对配电网的故障进行定位,在其基础上提出了一种免疫二进制粒子群优化算法,通过免疫系统信息处理机制对算法进行一定的改进,建立记忆细胞单元存储优质抗体,从而避免了抗体种群更新后的群体退化,引入抗体浓度调节机制与免疫选择操作来保持抗体种群多样性,强化算法的全局搜索能力,防止算法早熟,但是由于引入的免疫机制,算法的性能会受到抗体较大影响。