简介：激烈的竞争下电信企业纷纷把关注的焦点集中在客户身上，在此背景下，结合电信客户数据的特点，对传统的BIRCH聚类算法进行了分析总结，针对性给出了几点改进思路，并将其运用到了电信客户的细分中。

简介：摘要目的用聚类分析的方法，对随机抽查的住院病人的营养状况进行分析结果1类住院病人中，营养状况良好，未提示有营养不良的发生，2类住院病人中，各营养评价指标均较差，营养水平低，提示存在营养不良或有营养不良的风险发生。结论利用聚类分析方法能较好地把各项指标综合评估，从住院病人中选择出需要营养支持的患者，对营养科工作有较实际的临床意义。

简介：目的：研究小鼠舌肌发育的分子调控机制。方法：取胚胎第13．25天（E13．25）及E15．5小鼠舌组织。应用Affy-metrixMouseGeneChip，对胎鼠舌发育过程中的差异基因进行筛选。应用DAVID网络分析工具对基因进行功能和聚类分析。结果：基因功能和聚类分析表明，在E13．25高表达的基因主要与细胞周期相关因子（Exo1、Gsk3B、Kif20b、Skp2）和细胞粘附因子（Neo1、lama1）等相关。在E15．5高表达的基因主要与细胞骨架（titin、Hspb7）相关。结论：小鼠舌组织增殖和特化与细胞周期和细胞粘附基因相关，舌组织分化和成熟主要与细胞骨架相关。

简介：利用以栽培番茄Lycopersiconesculentum（加工番茄M82）为背景创建的L.pennelliiLA716渐渗系群体（ILs,introgressionlines）,对7个番茄果实主要性状进行了主成分和聚类分析。结果表明,7个果实性状可简化为3个主成分,分别为果实质量因子、果形因子和品质因子,累计贡献率85.435%。利用欧式距离,类平均法可将77份渐渗系分为3大类群,第Ⅰ类群包括70个渐渗系材料,在D=17.53的水平又可将第Ⅰ类群分为2个亚群,果实性状较好的材料主要集中在这个类群中;第Ⅱ类群包括1个材料,说明此材料的独特性;第Ⅲ类群包括6个材料。

简介：比较丝绸之路沿线国家贸易竞争力,选取相关重要指标,采用spss软件对丝绸之路经济带沿线的国家贸易发展水平进行聚类分析。将这些国家的发展水平划分为四个层次,第一类：德国;第二类：中国;第三类：俄罗斯、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦;第四类：土耳其、埃及、阿富汗、波兰、巴基斯坦、白俄罗斯、乌克兰、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦。在此基础上为进一步提升经济带的贸易合作发展提供决策参考。

简介：目的采用系统聚类分析的统计学方法,探讨卒中后抑郁（Post-StrokeDepression,PSD）的中医证候分布规律。方法对诊断为卒中后抑郁的200例患者的一般资料及中医四诊信息进行调查,使用SPSS19.0对中医四诊资料进行频数统计和系统聚类分析。结果卒中后抑郁患者的中医证候分为气虚痰瘀证、肝郁脾虚证、心脾两虚证、肝肾阴虚证、肝郁化火证5类。结论卒中后抑郁的证候类型不完全等同于单纯的中风或郁证。运用聚类分析的统计学方法,可以对卒中后抑郁进行合理的证候分类。

简介：为了揭示云南薏苡种质资源多样性,发掘薏苡资源中的有益基因,利用主成分分析和聚类分析,对收集的65个薏苡种质资源的13个农艺性状进行多样性评价。结果表明,云南薏苡资源存在丰富的遗传多样性,其中栽培种的分枝数和分蘖数的遗传变异系数分别达到57.4%和47.5%,野生种百粒重的遗传变异系数达到60.4%。应用主成分分析将云南薏苡13个性状简化为7个主成分,其累积贡献率为85.67%,以叶片宽因子贡献率最高,为49%。采用系统聚类分析,将65份供试材料在遗传距离16.21水平上聚为5个大类,可区分为株高较矮叶片较短型、株高较高叶片较长型以及3个特殊型。

简介：随着中国经济的深入发展,工业作为第二产业,其发展水平是政府部门加强宏观调控和改善企业管理的重要基准。本文根据2013年《中国统计年鉴》[1]中的统计数据,选取规模以上工业企业的18个主要指标,建立31个省市工业发展水平的主成分聚类分析模型。

简介：膨胀土分类对于工程建设非常重要。本文将非线性主成分分析和聚类分析方法应用于膨胀土分类问题中，建立了膨胀土分类的非线性主成分一聚类和判别模型，选用黏粒含量、粉粒含量、液限和塑性指数4项指标作为聚类和判别指标，以膨胀土实测数据进行分类和判别。研究结果表明：非线性主成分一聚类和判别模型分类和判别性能良好，预测精度高，交叉确认估计的误判率很低，是膨胀土分类的一种有效方法，可以在实际工程中进行推广。

简介：本文以分类收集整理即将遗失相关达斡尔族的文化和传统工艺色彩，通过相关文献、影像资料进行研究，抽象选取达斡尔传统工艺色彩单体器物色彩的RGB色彩模型和人眼识别图像作为研究样本、以特征提取数据实现色彩的量化、构造色彩似息数据库、并以各类色彩提取样本信息归类。运用模糊聚类对其色彩复杂度进行分析，验证其方法具有较高的聚类精度。

简介：以安徽省城市物流竞争力为研究对象,选取安徽省16个地级市2013年相关数据,构建安徽省城市物流竞争力评价指标体系。利用SPSS21.0软件进行因子分析和聚类分析,得出全省各市的物流竞争力排名并进行分类。根据评价的结果,可以得出如下结论：安徽省的16个地级市可以分为三大类,即第一类强区、第二类次强区和第三类弱区。分析三类城市不同特点,其中第一类合肥市物流竞争力远高于其他城市,应充分发挥其中心辐射作用;第二类城市中阜阳、蚌埠地理优势明显,应作为皖北物流枢纽城市重点发展对象;第三类城市物流竞争力低于安徽省平均水平,应从根本上加强经济建设。

简介：聚类分析是对样本或变量进行分类的一种多元统计方法，将相似的事物分类。本文首先采用系统聚类分析方法对我国各地区农村消费支出结构水平进行分类比较研究，以得出各因素对农村消费状况的影响程度，进而得出相应的结论，并提出增加我国农村居民消费的对策。

简介：选取2008年3月21—29日奥地利地区的降水天气过程,从欧洲中期天气预报中心全球集合数值预报模式生成的50个全球集合预报成员出发,通过聚类方法选取有代表性的16个成员,为中欧有限区域集合预报系统区域集合预报系统提供初边值扰动,进行初边条件不确定性数值试验,揭示初边条件不确定性对区域集合预报的影响。结果表明：经过聚类后选取的16个成员可以较好地代表50个全球集合预报成员大尺度背景的不确定性;集合平均结果在一定程度上修正了奥地利中部地区降水量级偏大和北部的降水空报情况;通过聚类后的集合系统得到的预报结果与控制预报相比表明,某些集合成员对降水预报有更好的指示意义;通过连续试验的对比,两个经聚类后得到的集合系统的降水预报评分均比业务预报的评分高,且集合离散度也较大;而成对和不成对的集合预报系统的预报结果基本相似。说明直接从全球大尺度集合预报模式成员中＂降尺度＂构造区域集合预报模式成员是可行有效的。

简介：

简介：根据全国512个气象站1961～2010年的逐日气温观测资料,采用日平均气温稳定通过10℃的日数（≥10℃日数）作为划分我国温度分布的指标,经过旋转经验正交函数分析（REOF）方法处理,找出时间演变过程中变化相似的区域归为一类.在此基础上,采用快速样本聚类法（K-means法）、分层聚类法（Ward法）、聚类统计检验法（CAST法）3种聚类分析方法对全国范围的温度变化区域差异进行客观分区,结果分别将全国温度变化区划分为10个地区、9个地区、13个地区,且不同区域分界线与中国地形分布有很好的一致性.研究表明：K-means法运算简单快捷,结果会不断修正到最佳为止;Ward法聚类过程清晰明了,可以选取需要划分的类别数;CAST法使样本通过显著性检验,不但有助于气候变化的客观分区,而且在划分温度区时客观考虑气候变化对分区结果的影响也有很重要意义.

简介：文章基于国内外对区域旅游业发展潜力进行评价的相关研究成果,并以云南省为例,通过因子聚类分析法对云南省16州市旅游业发展潜力差异进行定量研究,构建了旅游业发展潜力评价指标体系。结果显示,云南省区域旅游业发展潜力强弱不均。省会昆明具有最强的发展潜力,曲靖、红河等州市的旅游业有较强的发展潜力,丽江、大理、迪庆、西双版纳等旅游热点地区旅游业发展潜力一般,其余州市旅游业呈现较弱的发展潜力。对区域旅游业发展潜力的评价研究将有助于反映省域旅游产业发展态势和后续能力,明确其发展思路及定位。

简介：城镇化是历史发展的趋势,我国进入城镇化加速发展阶段以来大力提倡“以人为核心”的新型城镇化。但是,我国的区域性差异使各地城镇化发展不尽相同,欠发达地区的城镇化发展相对迟缓。主要从新型城镇化涵义出发,对欠发达地区的新型城镇化测评指标体系和该区域在时序动态及空间分布上新型城镇化的演变进行探讨,并提出建议。选择河北省11个地级市作为实证分析对象,先构建新型城镇化测评指标体系,然后利用2007-2012年相关数据运用全局因子分析法分析,得出各地级市新型城镇化水平的综合得分及变化趋势,其次运用聚类分析法分析新型城镇化空间的动态,最后提出欠发达地区面临机遇时,需要找出一条符合自身的新型城镇化道路。欠发达地区新型城镇化应多鼓励县域农民向大中城市转移,以农业发展为基础,丰富农副产品满足渐长的城市人口,着重发展第三产业成为经济增长的新内生力。

简介：摘要目的对影响血气分析结果的因素进行分析。方法收集2013年1月至2015年1月入住ICU560例患者血气分析检验临床资料进行分析。结果血气分析的结果受患者状态、标本的采集以及治疗、存放等各种因素的影响。结论树立起质控意识，严格把关，做好标本采集各个环节的质量保证，才能为临床提供安全可靠的检验结果。

简介：中图分类号Ｒ１５５．３文献标识码Ａ文章编号１６７２－３７８３（２０１５）０７－０４７３－０１摘要目的探讨护理不良事件以及法律风险。方法选取我院２０１２年３月至２０１５年３月发生的６００例各科室出现的护理不良事件病例，根据护理不良事件的级别、类型、系统和法律风险之间的联系对护理不良事件进行分析并研究其法律风险。结果研究后发现，最易出现护理不良事件的为肿瘤科，最易出现不良事件的为错误用药；法律风险为Ⅱ级。结论为将护理中不良事件以及法律风险有效降低，医院相关部门要定期引进相应管理系统对护理人员进行培训，将护理流程有效完善。

简介：摘要盈利是一个企业生存与发展的重要前提条件，是企业首先要实现的财务目标，是企业从事生产经营的最根本的动力源泉。然而，在现代市场经济中，市场机制的作用使得任何一个市场主体的利益具有不确定性，在这种背景之下，正确评估一个上市公司的经营业绩以及进行财务分析显得至关重要，其中杜邦财务分析方法是最实用上市公司经营业绩评价的财务分析方法。杜邦分析法是由美国杜邦公司的皮埃尔·杜邦和唐纳森·布朗于1919年创造并成功运用的一种实用的财务分析体系。该体系从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标--净资产收益率出发，利用各主要财务比率指标间的内在有机联系，通过对净资产收益率的层层分解，来分析企业获利的原因，或解释企业盈利能力存在的问题，以完成对企业财务状况及经济效益进行综合系统分析评价的目的。本论文在详细介绍了杜邦分析法的基本概念之后，以青岛啤酒企业为例进行了杜邦分析法及其驱动因素的分析。然后又进一步分析了杜邦分析法的内在缺陷，并提出相应的改进方法。