简介：摘要目的数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究，比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果，为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法模拟研究基于R语言编程实现，通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据，通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误，评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果均值填补、k近邻填补（KNN）、回归填补和随机森林的填补效果接近，且表现稳定；多重插补和热卡填充次于以上填补方法；K均值聚类和EM算法填补效果最差，表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误，多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论对于纵向缺失数据，在随机缺失机制下，均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法，当缺失比例不太大时，多重插补和热卡填充也表现较好，不推荐K均值聚类和EM算法。

简介：缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题，针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集，提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理，并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较，即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集，分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明，少数缺失值发生时，LVCF法简单而有效；随着缺失率的增加，均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定；得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性，最大程度地利用了数据集包含的信息，同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度，因此取得了最好的借补效果。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质，通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法，表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法．

简介：摘要医学教育纵向研究数据库是一个大数据信息集，通过前瞻性、连续性地收集和整合不同个体在不同医学教育培训项目及专业领域中行为表现测量值，探索教育干预与教育成果之间的关系，有效解决医学教育研究中具有挑战性、复杂性的问题。纵向研究数据库作为一个连续统一的记录和评价工具，记录从接受医学教育到医疗服务过程中的临床医生专业能力发展情况，涵盖院校教育、毕业后医学教育到继续职业发展3个阶段，可以应用于评价医学教育成果。我国医学教育纵向研究数据库尚未建立，需要加快构建，为促进医学教育改革和提高医学教育质量提供参考依据。

简介：1.收录在中国第一部诗歌总集《诗经》中的周代民歌,包括《关雎》《桃夭》等。2.成语,代替上天主持公道。3.贾樟柯执导的电影,讲述了汾阳姑娘沈涛一家从1999年到2025年的故事。4.美国作家海明威创作的中篇小说,曾获1954年诺贝尔文学奖。

简介：一、数学术语，即在函数中的某个变量，它的变化能够导致其他变量也随之改变。二、数学术语，是微积分中两种积分形式之一。三、汉语词语，形容某人跑步的速度极快。后来也被许多江洋大盗作为自己的外号。四、汉语词语，即“假如”、“如果”的意思。

简介：摘要：纵向加密装置在监控系统的内部局域网与外部数据网络的路由器之间，用来保障电力网络系统纵向数据传输过程中的数据机密性、完整性和真实性。在实际应用中由于参数配置、安装方式、应用环境等差异性，将会直接导致安全性降低。本文阐述了一次由于纵向加密装置参数配置差异，进行提高其安全性的实施过程。

简介：一、问题的背景在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中，人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量，这类变量通常称为潜变量，

简介：摘要：最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术，导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量，而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域，如能源、气候、经济、商业和医疗保健，由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因，导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍，因为它们扭曲了数据的统计特性，减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性，而且还会影响相关场景的后续分析和应用，因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题，同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。

简介：摘要在前瞻性队列研究中，经常需要对研究对象进行多次随访，其产生的多个观测值之间相互关联，常导致时依性混杂，这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型（SCMM）是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

简介：[篇名]Evolutionaryoptimisationofamodelreferenceadaptivecontrolsystem，[篇名]LongitudinalControlDesignandExperimentforHeavy-DutyTrucks，[篇名]On-lineApproximationBasedAircraftLongitudinalControl，[篇名]Real-timeestimationandcompensationofroadslipforlongitudinalcontrol，[篇名]Testbedforvehiclelongitudinalcontrolusingchassisdynamometerandvirtualreality:anapplicationtoadaptivecruisecontrol，[篇名]Thecomforthighwaycopilot-anadvanceddrivingassistancesystem，[篇名]UnderstandingandModelingtheHumanDriver，[篇名]VehicleControlAlgorithmsforCooperativeDrivingWithAutomatedVehiclesandIntervehicleCommunications。

简介：ANeural-FuzzyControllerforIntelligentCruiseControlofVehicleinHighways；……

简介：摘要：在现实环境中，往往需要进行各种数据统计，在数据统计调查中往往存在数据不全的情况。在各种情形下，数据缺失将对统计工作产生不利影响。因此，对于数据丢失的类型和原因，应采用不同的方法加以解决，只有这样才能保证统计调查的结果。基于此，本文重点论述了统计调查中的数据缺失及处理。

简介：摘要：本文基于伦理决策框架的相关理论，从后果论、义务论、正义论和德性论的视角分别分析了“大数据杀熟”中的商业伦理缺失问题。分析表明，“大数据杀熟”的背后，本质上其实是商业伦理的缺失，而这个现象最终损害的将是整个行业以及用户利益。本文的研究发现为扭转“大数据杀熟”困境，遏制“杀熟”乱象提供了实践建议。

简介：探讨hot-deck估算在含有缺失数据的配比设计资料分析中的应用。在Stata7．0软件上利用AdrianMander和DavidClayton开发的hot-deck程序进行数据模拟。结果，hot-deck估算可以使缺失数据所包含的信息得到一定程度的弥补，当含有缺失值的变量是分类或等级变量时，效果更为显著。

简介：经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种拓展粗糙集模型。但以粒计算的观点来看,这些模型都是单粒度的。本文把单粒度的粗糙集模型推广到不完备信息系统中的多粒度粗糙集模型,用论域上的多个相容关系定义了集合的近似。研究了含有缺失数据的多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定义了不完备环境下的多粒度粗糙集模型的近似精度,实例表明多粒度粗糙集模型比单粒度粗糙集模型具有更高的精度。

简介：摘要：电力市场改革在我国开展以后，准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义，而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷预测等数据分析的精度，为此对基于用电负荷的缺失数据插补方法展开了研究。首先选取了典型工商业用户，生成用电负荷曲线，按照拟合曲线特征，对用户负荷曲线进行分类。然后随机生成了每个用户10％缺失率下的不完整数据集，并利用均值插补、回归插补和期望最大化插补方法补全缺失数据。最后对比了插补后数据集与原始数据集的数据情况，通过计算均方误差值比较并分析了插补效果。

简介：

简介：摘要龙游县青少年与老年活动中心是该县新城建设中城市公共服务配套的重要组成。如何在有限的容积率限制条件下做出充足的活动场所并符合区域场景要求是本项目的出发点。设计围绕“纵向延绵，共享高效”的原则，从城市视角出发，强调人的需求、人的观感、人的活动，打造环境带动建筑、建筑融于环境的整体设计。