简介：

简介：摘要目的通过试验研究以及利用数学模型计算，对悬浮粒子浓度测量结果不确定度进行评定。方法建立数学模型，分析不确定度主要来源，对某一对象进行重复10次测量，根据测量结果计算合成标准不确定度，最终计算扩展不确定度结果。

简介：水溶液中粒子浓度大小的比较一直被誉为高中化学的难点和经典,据调查有40%的考生对此模块知识掌握得并不理想,直至高考前夕都无法清晰地梳理其中各个知识点的关系,导致面对考题束手无策。这种微观上粒子浓度大小的关系,我们必须借助电离、水解过程及平衡的移动与守恒等来综合判断。现分几个角度归纳,希望能起到抛砖引

简介：酸碱中和滴定图像是高中化学最富有魅力的图像之一,其中融合弱电解质的电离、盐的水解及其相互关系等基本原理,尤其是它V~pH曲线上＂节骨眼＂时那神奇的突跃,尽显量变引起质变的哲学之美、数学函数之美以及酸碱中和反应的化学之美。酸碱中和滴定图像题目在近几年全国各省高考中频繁出现,从数据到图形,从宏观到微观,从定性到定量,从单一溶液到混合溶液,重点考查学生获取和解读图像信息的能力,

简介：电解质溶液中离子浓度大小比较问题，是高考的热点之一，多年来全国各地高考试卷年年涉及这种题型．这种题型考查的知识点多，灵活性、综合性较强，有较好的区分度，它能有效测试学生对强弱电解质、电离平衡、电离度、水的电离、pH、离子反应、盐类水锯等基本概念的掌握程度及对这些知识的综合运用能力．下面对此作一些探讨．

简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

简介：在强酸弱碱盐NH4Cl溶液中,NH4Cl完全电离(NH4Cl＝NH+4+Cl-),H2O微弱电离(H2O(＝)H++OH-),NH+4水解且水解程度不大(NH+4+H2O(＝)NH3·H2O+H+),因此,溶液中离子浓度由大到小的关系是c(Cl-)＞c(NH+4)＞c(H+)＞c(OH-).由于在任何电解质溶液中阳离子所带正电荷总数和阴离子所带负电荷总数相等,所以得电荷守恒关系是c(NH+4)+c(H+)=c(Cl-)+c(OH-).

简介：近日，澳大利亚Macquarie大学的金大勇教授领导的先进细胞仪实验室与北京大学工学院生物医学工程系席鹏课题组联合攻关，发现了新的纳米光子学发光机制，并实现了高浓度掺杂的上转换纳米粒子技术，从而展示了迄今最灵敏的纳米荧光材料。相关论文发表于自然出版集团的《自然－纳米技术》。

简介：将描述非灰气体辐射特性的统计窄带模型与描述粒子辐射特性的Mie氏理论结合,计算了不同条件下富氧燃烧炉膛内烟气的总黑度.结果表明,由于富氧燃烧中CO2和H2O比例增大,颗粒的存在对燃烧产物黑度计算影响的规律发生变化.在煤粉炉常见的粒子浓度范围内,当行程为5m时,气体辐射和粒子辐射占同样重要的地位,而行程较大（L〉10m）时,粒子辐射占主导地位,这时可以不考虑气体辐射对辐射换热的影响;当粒子的浓度较小时,可以不考虑粒子的存在对辐射换热的影响.

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：对2010年10月和11月北京市区粒径小于2．5pm（PM2，）和2．5～10μm之间（PM2.5-10）的气溶胶粒子质量浓度进行了观测和分析，同时研究了同期的Angstrom指数和散射系数等气溶胶特性参数的变化。结果表明，不同粒径颗粒物的质量浓度与气溶胶特性参数的逐时日变化明显。PM：，质量浓度在凌晨5时至6时取得最小值，夜间20时至21时取得最大值；PM2.5-10质量浓度则在9时至10时和20时至21时出现双蜂。气溶胶Angstrom指数在下午明显高于上午，最大值出现在16时左右；散射系数高峰出现在17时至18时。2010年10月7—9日出现了显著的灰霾天气，灰霾天气下PM2.5，和PM2.5-10质量浓度均有明显增加。细粒子增多是导致PM25增加和Angstrom指数增大的主要原因。另外，灰疆天气期间散射系数迅速增大，非灰霾天（10月11日）的散射系数只有灰霾天（10月8日）的1．27％。

简介：摘要我国各种类型的农作物产量每年都有创新高的趋势，其中玉米更是产量可观，而玉米除了有一定的食用价值，在化妆品行业、酒厂行业中也都一直广受人们的欢迎。相关研究人员根据玉米中胚乳中含有大量淀粉这一理论依据，采用一定的先进提取技术将其提取出来，并利用酵母菌的分解作用将淀粉分解，最终可获取分解产物中的酒精。而近年来，技术人员开始专攻于这种提取酒精的工艺的优化方案，使原本的提取工艺在利用一定数量的玉米原料的基础上获取更大产量、更高浓度的酒精，以投入酒厂中酒类的生产输出及其他更广泛的用途。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：为了改善常规PID算法在电动助力转向系统（EPS）控制中的不足,提高系统控制的精度、稳定性和抗干扰能力,采用粒子群算法（PSO）对PID控制器进行优化.根据EPS系统结构和动力学特性,建立了EPS系统数学模型.电机采用电流控制法,并以助力特性曲线中理想电流值与电机电流实际输出值的偏差作为PID控制器的输入.利用MATLAB平台建立EPS系统PID控制的整车模型,分析研究粒子群算法,并根据PSO算法优化PID控制器的参数.仿真结果表明：与常规PID控制相比,采用粒子群优化的PID控制,系统输出响应更平稳,抗干扰能力更强,鲁棒性好,控制效果更优.

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘要反物质就是反粒子。反粒子与正粒子同时存在于宇宙中。除中性粒子之外，每个正粒子都有反粒子。正反粒子的电荷都相反。正反粒子的质量有的相同，也有的不相同；其自旋有的相同，也有的不相同。宇宙中是中性粒子与正粒子发挥作用在主宰着。反粒子的性质与作用与正粒子相反，反粒子若与正粒子相遇即相战湮灭发生爆炸，变成别的粒子。本文公布了用易经机制和易经场获得的144种反粒子及质量、自旋和三子数量。

简介：在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数，以达到既经济又安全的目的，将混沌搜索的粒子群优化算法（PSO）应用到基坑土钉支护优化设计中，以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点，改善了PSO算法的全局寻优能力，提高算法的收敛速度和计算精度。同时，不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明，该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。

简介：PSO组播路由算法,杜明辉基于粒子群优化的QoS组播路由算法[J]. ,路由A中的第2个节点7在路由B中不存在

简介：PSO组播路由算法,杜明辉基于粒子群优化的QoS组播路由算法[J]. ,路由A中的第2个节点7在路由B中不存在