学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:CORDIC算法在通信和图像处理等各个领域有着广泛的应用,但是浮点CORDIC由于迭代延时大且实现复杂没有得到很好的应用,本文提出了一种修正浮点CORDIC算法:高精度顺序迭代HPORCORDIC。该算法以接近定点的运算代价完成浮点运算迭代,运算速度和硬件实现规模与定点CORDIC相当,运算精度与浮点CORDIC相当,克服了定点CORDIC运算精度差,浮点CORDIC迭代延时大、实现复杂的问题。该算法既可用于通用微处理器的设计,也可用于高性能DSP的设计。

  • 标签: 微处理器设计 复杂指令集计算机 超越函数指令 浮点CORDIC 误差分析
  • 简介:摘 要:本文重点讨论了小生境遗产算法和量子粒子群算法的原理和实现方法,并结合算例对比分析了两种优化算法收敛速度、解算精度等方面的性能。结果表明:两种优化算法均有很好的全局收敛性,量子粒子群算法收敛速度更快,算法更稳定,精度略高。

  • 标签: 小生境遗传算法 量子粒子群算法 进化代数 收敛次数 最优值
  • 简介:资源搜索是对等网络中的一个难题。本文总结了当前常见的P2P网络搜索算法,提出一种混合搜索算法。通过模拟实验,比较该算法和其他两个典型搜索算法的搜索性能。实验中算法的搜索性能通过几个量化的评测标准来衡量,这些评测标准试图同时从用户和网络角度提供一个客观的性能评测。

  • 标签: P2P网络 搜索算法 混合搜索算法 搜索性能 评测标准
  • 简介:伴随着国内外科学技术的不断发展,智能化、终端化已经成为我们生活生产中常见的技术应用手段,这些新的科学技术在给人们的生活带来便利的同时,也使我们面临着越来越多的最优化问题。为了实现各种技术手段和技术平台的最优化设计,现阶段国内外专家提供了多种优化方案,最具普遍性、实用性的就是以动植物的形态特征为技术出发点、结合人工智能和高科技所研发出来的智能优化算法,作为其中之一的微粒群算法由于独特的算法原理受到了诸多关注。以微粒群算法为主要研究对象,对其本身的性能及其优化手段进行分析,希望可以进一步推动微粒群算法的发展。

  • 标签: 微粒群算法 性能分析 性能优化
  • 简介:摘要:在当前的雷达无线通信领域中,抗干扰技术具有重要的地位,对于不同的应用场景,在实际使用过程中,需要进行有针对性的方案来解决,从而实现干扰抑制。将抗干扰抑制技术,应用于阵列雷达中使用,可以更加深入研究阵列雷达信号,并通过对抗干扰抑制和方向的研究,扩展了抗干扰算法

  • 标签: 阵列雷达 抗干扰算法 性能 探究
  • 简介:  2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),  本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

  • 标签: 关联算法 性能评估 数据关联
  • 简介:摘要:本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控,以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法,包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着,详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略,并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后,对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

  • 标签: Python 算法模型 监控 性能优化 服务器资源
  • 简介:研究了遗传算法对优化结果的影响,并给出了参数对优化结果的曲线。说明N(种群大小)、(杂交率)、(变异率)对迭代次数及优化结果均有一定影响,从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。

  • 标签: 遗传算法 种群大小 杂交率 变异率
  • 简介:摘要:飞机在航线上的运行特性直接影响着燃油消耗,时间,污染物排放,温室效应等。在此基础上,基于飞行动力学模型,采用遗传算法作为主要的优化手段,构建了飞机在各阶段的性能指标优化模型,实现飞机在各阶段的最优控制。

  • 标签: 飞机 性能影响 优化
  • 简介:特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础,本文介绍了四种局部特征检测技术:Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率,正确匹配率,检测特征关键点速度三个方面进行了比较,实验结果表明:Kaze具有较好的鲁棒性,对光照、模糊的不变性最好,Sift也有较好的鲁棒性,对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点,Surf综合性能一般,但是比前两种速度快,Orb对尺度没有不变性,速度最快。

  • 标签: 局部特征 Kaze SIFT SURF ORB 匹配率
  • 简介:摘要传统配合比设计方法是以强度为基础,依靠统计和经验以及查表得出相关参数,“全计算法”设计混凝土配合比则是依据混凝土体积模型以及空隙填充理论,经过一系列公式推导,从而计算出各组成材料的用量,是一种科学的设计混凝土配合比方法,适用于现代高性能混凝土、高强混凝土、流态混凝土配合比设计。

  • 标签: 全计算法 设计 混凝土配合比
  • 简介:摘要:文章分析了算法对程序时间和空间方面的的性能优化。在软件开发过程中,算法发挥着至关重要的作用,可以为程序的性能方面奠定基础。针对计算机科学领域内的一些问题,可以通过算法对其进行总结和归纳,尽可能使用数学方式计算。 作为一种算法思想,在解决一些实际应用方面的问题,一个优秀的算法可以大大提高程序的速度,大大提高用户体验。在软件开发的过程中借助算法可以对编程过程进行优化,使程序更为简便,发挥出算法的基础价值。

  • 标签: 算法 软件开发 分析
  • 简介:为了满足高数据率和高系统容量的需求,LTE系统采用了MIM0多天线技术。MIMO信号检测算法性能将直接影响系统的整体性能。本文主要介绍7"LTE系统中的ZF、MMSE、OSIC和Turbo迭代检测算法,并通过LTE下行链路仿真对其进行性能分析。结果表NTurbo迭代检测性能最优,并选择2次迭代即可。MMSE—OSIC、MMSE、ZF—OSIC性能次之,ZF性能最差。

  • 标签: LTE ZF MMSE OSIC Turbo迭代检测
  • 简介:摘要:为研究设置不同加劲肋类型箱型钢桥墩的抗爆性能,建立了箱型钢桥墩Abaqus有限元模型,基于CONWEP算法对爆炸作用下的箱型钢桥墩进行有限元分析,得出设置不同加劲肋类型对箱型钢桥墩抗爆响应的影响。研究结果表明:在爆炸作用下,设置加劲肋对箱型钢桥墩的破坏模式影响较大,仅设置纵向加劲肋的破坏仅发生在迎爆面底边发生破坏;设置横向和纵向加劲肋的桥墩破坏程度最低;设置加劲肋后,箱型钢桥墩的迎爆面与爆炸点等高位置中心点位移减小;设置加劲肋对箱型钢桥墩的动能具有较大影响,设置横向和纵向加劲肋的桥墩动能最小。

  • 标签: 箱型钢桥墩 爆炸荷载 抗爆性能 CONWEP 数值分析
  • 简介:摘要:智能控制算法在机电系统中广泛应用,其性能优化对提升系统效率和稳定性至关重要。本文针对常用的智能控制算法,如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等,深入分析其在机电系统中的应用现状,研究其性能指标及影响因素,探讨基于优化算法、参数自适应等方法对算法性能进行优化研究.通过对智能控制算法性能优化,可以有效提高机电系统的控制精度、响应速度和鲁棒性,为提升机电系统的智能化水平提供有力支撑.

  • 标签: 机电系统 智能控制算法 性能优化 优化算法 参数自适应
  • 简介:针对目前应用于弹性分组环(RPR)的公平算法存在的不足,文章提出了一种新的公平算法-HP—fa(HighPerformance—fairnessaigorithm),并对此算法进行了理论分析和仿真验证,结果表明该算法不仅带宽利用率高、收敛迅速,而且能够更好地实现环网的公平。

  • 标签: 弹性分组环 公平算法 高性能
  • 简介:在研究IEEE802.15.4退避算法的基础上,通过实验分析了在不同节点数、负载及退避参数下的吞吐量、时延、冲突率及信道接入失败率等网络性能,对于退避算法的理论改进及网络配置具有非常重要的意义.

  • 标签: 802.15.4 退避算法 MAC协议 CSMA/CA
  • 简介:针对线性高斯系统的平滑问题,分析了RTS固定区间平滑与双滤波器固定区间平滑两种算法,提出了一种滤波存储数据更少的RTS平滑新算法.结合平面内的运动追踪问题,基于二维CWPA模型,仿真分析了卡尔曼滤波、RTS固定区间平滑以及双滤波器平滑算法的估计性能.仿真结果表明,两种固定区间平滑算法的估计效果等效,精度均优于卡尔曼滤波,对于实际问题中固定区间平滑算法的选用具有一定的参考价值.最后,结合双滤波器结构提出了一种基于双平滑器的舰载武器惯导传递对准精度评估方法,结果表明新方法相比于单一的平滑算法,可以获取更优的综合平滑性能,特别提升了水平姿态对准误差的平滑估计性能.

  • 标签: 最优平滑 卡尔曼滤波 RTS平滑器 双滤波器平滑器 CWPA模型 传递对准精度评估
  • 简介:元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等.选取20个标准测试函数,统计4种元启发式优化算法的运行结果.以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能,提出了3种比较算法优劣性的方法,总结了3种比较方法的优缺点.

  • 标签: 优化 萤火虫算法 布谷鸟算法蝙蝠算法 和声搜索算法