简介：Gabor变换和S变换是常用的时频分析工具。根据测不准原理,它们的时频分解结果无法在时间域和频率域同时具有很高的分辨率。为了提高非平稳信号时频分解结果的分辨率,本文提出瞬时频率分布函数（IFDF）并利用它表达非平稳信号。当非平稳信号时频成分的分布满足测不准原理对信号可分辨的要求时,瞬时频率分布函数的支集和短时Fourier变换的小波脊支集是同一个集合。利用IFDF的该特征,本文提出一种迭代算法（Sparse-STFT）实现了信号的稀疏时频分解。该算法在每次迭代过程中利用残留信号的短时Fourier变换结果的脊支集更新信号的时频成分,每次迭代得到的时频成分的叠加结果即为最终的稀疏时频分解结果。文中的数值实验证明了Sparse-STFT可以有效地提高非平稳信号时频分解结果的分辨率。最后,本文将该方法应用于地震数据面波的压制中,取得了理想的处理结果。

简介：

简介：摘要：海洋环境是典型的强杂波环境，当使用地波雷达探测海上目标时，回波会与来自海洋各种尺度的海浪（海杂波）的散射回波的干扰混合在一起。海杂波干扰的一阶分量的幅度非常大，极易超过或等于目标的检测阈值，使其易于产生漏警和虚警。传统的海杂波抑制方法譬如动目标指（MovingTargetIndication，MTI），动目标检测（MovingTargetDetection，MTD）等方法依靠的是多普勒效应，通过提取目标与杂波的径向速度，算出他们的不同多普勒频移。但是实际情况下的海杂波多普勒频谱很宽，目标信号往往陷入海杂波多普勒频宽中导致检测不力。此时采用MTI、MTD等方法很难检测成功。近年来，有学者将原本用于解构自然图像的稀疏理论引入海杂波的研究中，取得了一定成果。

简介：为提高信号稀疏分解的速度,提出了一种基于人工鱼群优化的MP信号稀疏分解算法。该算法先利用模拟退火算法来快速寻找MatchingPursuit（MP）过程每一步的最优原子,然后采用人工鱼群算法优化稀疏分解,仿真实验结果表明在分解中不需要存储整个冗余字典,降低了算法的空间复杂度,从而能有效和快速地进行信号稀疏分解。

简介：雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程，它以其获取的简单性及有效性，在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型，利用稀疏分解方法，研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端，以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回波信号。通过匹配追踪算法，寻找最佳匹配原子的位置，以此估计雷达目标散射点参数。实验结果表明该方法在信号重构及特征提取方面的有效性。

简介：摘要：解决电子微结构图像在捕获、传播及保存的过程中容易被外部噪声影响、图像保真度较差的问题，给出了一种变分模态分析和稀疏Stein无偏风险计算（SURE）相结合的图像噪声控制方案，结果显示，该方案能有效消除外部干扰噪声，改善了图像的峰值信噪比。

简介：摘要：城市轨道交通在目前的城市交通问题解决中发挥着重要的作用，所以不少大城市纷纷将城市轨道交通建设项目作为城市发展的重要项目之一，目的是要构建更加完善、立体的交通网络。对城市轨道交通的运行做分析可知，其安全性和稳定性与信号传输有密切的联系，所以在列车运行的过程中需要强调信号检测。信号检测方法会影响信号检测的最终结果，也会对列车运行产生影响，因此需要强调信号检测的方法选择和利用。文章基于时频导向对移动轨道交通信号检测的方法进行分析和讨论，旨在指导目前的工作实践。

简介：提出一种以空间换取时间的方案,能有效提高分数域时频分析的运算效率。鉴于该算法对时间域进行切割,将导致时频分布在衔接处出现边界效应,文章还提出错位平滑技术,有效将各时间段的时频分布进行无缝拼接。

简介：

简介：近年来,目标显著性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著性目标进行稀疏约束,以此提高显著性检测精准度.经过与4种已有的常用显著性检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.

简介：针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因：第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。

简介：本文回顾了上海天文台标准时间频率的有源无线电发播简况（BPV、XSG），叙述了该台原子时频标准以TV、Loran-C和GMS为媒介的传播，在之前，并对时间频率标准的定义及演变作了简要介绍。

简介：摘要:适用于时频散射信道的网格正交频分复用 (LOFDM, Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统，与传统OFDM系统相比该系统具有更高的频带利用率和更好的误码性能。LOFDM系统发送端需要自适应地调整信号的原形脉冲和其时频分布的参数，使之与信道保持匹配；而接收端则需要准确的信道估计以实现相干解调。本文针对LOFDM 系统由于其信号的时频交错特性接收端无法直接利用接收信号进行时域信道估计的问题，采用一种低复杂度的等效时频子空间投影方法有效分离奇偶子载波，并在此基础上提出了一种LOFDM系统频率选择性块衰落信道条件下的时域信道估计算法。同时还对系统存在的干扰进行了分析，推导得到LOFDM系统时域信道估计算法的Cramér-Rao理论下界。仿真表明：提出的LOFDM信道估计算法不仅具有较好的均方误差性能，而且近似达到理想信道估计的误符号率性能。

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简介：锑矿中一般都含有铅,其量在千分之几到万分之几,但也有铅锑共生的矿石,如硫锑铅矿(Pb5Sb4S11),脆硫锑铅矿（Pb2Sb2S5）、车轮矿（2PbS·Cu2S·Sb2S3）等。由于铅对精锑、锑自以及许多锑制品来说是有害杂质,所以锑冶炼及加工厂对矿石中含铅量都要求控制,因而提出了锑矿石中微量铅的测定方法。

简介：

简介：传统阵列校正大多使用目标的空间相关矩阵,利用信号的时域或频域信息对阵列的幅相误差进行估计。但在实际应用中,由于时域信号信噪比无法满足要求,频域信号快拍数目又过少,导致无法准确估计出目标的空间相关矩阵,从而极大地影响了阵列的校正效果。针对此问题,首次利用空间时频分布理论进行阵列校正,通过时频点的选取提高信噪比,使校正效果和误差容限得到提升。通过计算机仿真给出了该方法与传统方法的性能对比,最后将该方法应用到实测雷达数据中,验证了校正的有效性与可行性。

简介：摘要

简介：摘 要：在进行部分要素检索时，可尝试对发明构思进行分解的检索策略。发明构思分解检索策略第一步是检索到本领域的技术文献，技术领域、技术主题与本申请相同，技术问题已经提出并被解决，将这样的技术文献作为最接近的现有技术，第二步是寻求关键技术手段，该关键技术手段可以不限于本领域，但其结合至最接近的现有技术时必须存在结合启示。发明构思分解检索策略避免了部分要素检索时的要素无序组合、机械化的检索，通过将发明创造合理分解，分阶段、有目标的寻求Y类对比文件，使检索更有针对性。