简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：目前通信技术发展迅速,铁路通信网正在迅速发展成为一个高度数字化的大型通信网络。特别是近几年,铁路的长途通信光缆发展很快,已达到30000km以上。随着通信网的快速发展,网络正变得越来越庞大和复杂。同时铁路运输指挥系统、调度管理信息系统、客票预售系统、客货运管理、车辆追踪等大量铁路运输生产工作对通信网络具有高度的依赖性。

简介：介绍通过远程采集车辆设备的运行状态以及有轨电车信号系统的状态和报警信息到数据中心,使维护或工程人员在有网络的任何地方,定期通过访问数据中心的上述信息诊断车辆设备状况,及时发现车辆设备异常状况,对有轨电车的安全行驶起到保驾护航的作用。

简介：

简介：概述地铁时钟系统的功能及要求，较全面地解析时钟系统的组成，总结实际应用的经验，介绍当前时钟系统采用的新技术，并对地铁建设采购方提出建议。

简介：针对铁路信号产品临时限速服务器（TemporarySpeedRestrictionServer,TSRS）科研项目系统测试,通过引入一种软件测试过程反馈控制分析模型对测试过程进行理论分析,发现系统测试中的缺陷。根据分析数据结果,针对TSRS产品特点引入正交化方法设计案例,以改进测试相关的参数,在测试结果满足预期且保证测试质量的前提条件下提高测试效率,从而改进系统测试。将对系统测试改进方法后续工作进行展望,提高铁路信号产品系统测试的质量和效率。

简介：对美国正在大力发展的PTC系统从系统功能、系统构成和项目研究内容等方面进行分析,使人们对该系统有更加深入了解。首先介绍PTC系统的项目背景和优点,并给出系统功能;而后分别简单地介绍PTC系统中各个组成部分;对项目中所要解决的研究内容进行说明;最后在参考大量资料的基础上,总结目前美国正在建设的PTC系统。

简介：

简介：正0引言铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)中,订票子系统包括窗口订票和订票管理模块。窗口订票主要应用于车站一级,供订票员在订票窗口使用。订票员接收旅客的订票申请,系统根据发车日期、车次、发到站、席别、票种及张数等信息,从席位库配票并生成订单,席位申请成功后系统返回本次订票流水号,旅客在铁路规定时间到

简介：正随着既有线提速和高速铁路的陆续建设,动车组高速运行对铁路各项基础设施养护维修提出了更高要求。轨道作为重要的铁路基础设施,其运用状态对行车安全具有直接和至关重要的影响。因此,必须加强对其动态检测和状态监控,及时指导养护维修。轨道状态巡检系统基于非接触测量理念,应用视觉测量、图像处理、模式识别等技术,对轨道图像信息进

简介：阐明直线电机运载系统的产生背景、构成和工作原理，重点分析在直线电机运载系统开放的电磁环境下，信号系统车载设备和轨旁设备的电磁兼容性问题。论述为了充分发挥直线电机运载系统的优越性．应在坡道的启动控制、车辆的制动控制、小半径曲线控制、牵引力波动控制、感应板电流过载防护等方面注意信号系统与相关专业的接口，并应根据道岔类型为信号系统配置合适的转辙设备。

简介：描述在CBTC系统中提供给联锁系统的有关车列的信息,并根据这些信息分别从区段检测、进路选排、信号显示、进路锁闭、接近判断和人工解锁、其他运行辅助功能几方面对联锁功能的变化进行分析和研究。

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。