简介：摘要：实证意识是小学科学与其他理论学科在教育特点上的明显不同，实证意识需要学生经过严谨试验、正确数据处理、客观分析后得出， 具有明显的实践性特点，其也是该学科核心素养的重要构成。基于此，以小学科学教学为例，分析如何利用正确数据分析来对学生的实证意识进行培育，以为该学科教学活动提供借鉴。

简介：摘要：Hadoop & Spark系统使用VMware workstation Pro 来部署安装相关虚拟机，使用xshell来进行对虚拟机的命令行操作，虚拟机操作系统使用Linux centOS 7。相关代码使用Scala编程语言编写，开发工具IDE使用IntelliJ IDEA开发。本次实验主要是旨在搭建一个成熟的、高效的、快速的大数据计算集群并利用该系统实现大数据领域常见的数据分析操作。以此来实现Hadoop 与 Spark 的融合，利用Hadoop HDFS的分块存储的优势为大数据系统提供底层的存储服务，利用Spark 的内存计算快速、高效的优势为大数据系统提供计算服务，这样就弥补了Hadoop系统计算效率低和spark系统无法提供存储服务的两大弊端，实现技术上的优势互补。

简介：摘要：数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向，重点是数据的处理和呈现，是数据的采集、获取、处理和可视化方法；另一个重点是提取和确定数据的主要特征，即数据的质量。近年来，气象处十分重视收集气象资料。此外，许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上，本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。

简介：摘要：计量数据管理是企业计量管理的基本内容之一,是企业生产、经营管理的重要依据,也是企业、降低成本、进行成本核算、提高经济效益的基本保证。在当前时代进步与发展的过程中，买方市场环境为主，满足用户的多样化及定制化变成化工企业生产产品的方向。尤其对于以煤炭为原料的化工企业，面对石油化工企业的竞争，提高自身竞争力，提高产品质量，降低消耗是必须面对的问题。同时还要满足国家日益对环境保护的要求。而提高产品质量，降低消耗必须有准确可靠的生产数据作为支撑，因此加强煤化工企业自身的计量数据管理，变得尤为重要。

简介：摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡，信息化的发展改变了我们对信息的认识，可用的数据量开始超越我们的研究能力，从长远来看，人类发展需要的是有效的分析数据的能力，即数据分析。

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：二十一世纪，随着网络信息技术突飞猛进，各行各业的大数据采集也越来越多，使得对各类数据的处理与保存速度也越来越快，特别是由于大数据感应器与自动收集信息的存在，导致大数据呈现指数型上升，世界已全面步入了大数据处理时代。本文将重点剖析在大数据处理时代下的数据统计学方法与大数据分析工作理念，明确了数据统计分析工作原理与科学研究的基本思路。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：土工试验数据的准确性与可靠性将会直接影响整个工程项目方案的制定，因此若想保证岩土工程施工方案设计的合理性，就必须加大土工试验数据的研究力度。本文简要分析了土性参数试验结果出现误差的原因，从总体试验数据的检查与处理着手，研究了土工试验数据最小样本数问题以及土体性质指标的自相关性问题，旨在为土工试验数据分析的科学性与有效性提供理论方面的参考。

简介：摘要：随着移动互联网通信的快速发展，当今社会的信息量爆炸式增长，为了方便人们在短时间内能够记忆更多知识，设计实现这套基于数据分析的记忆学习系统。此系统前端采用Vue.js的框架来实现，后端采用SpringBoot技术构建，利用MySQL数据库来实现数据管理，采用前后端分离的模式实现了一套可以根据用户对于知识点的学习情况进行分析并根据分析结果推送个性化学习方案的系统。

简介：摘要：该文论述了土石坝安全监测的重大作用,研究了土石坝安全监测项目在监测装备、操作技术、监测自动化和数据的分析等方面出现的问题,并根据情况给出了具体的方案和具体措施,对已有土石坝的长期安全运营管理工作有着一定的帮助和参考意义。

简介：摘要：在大数据时代，互联网技术迅猛发展，给人类的生活带来了巨大的变化，但也给我们的信息安全带来了巨大的威胁。如果没有正确的保护措施，就会造成网络攻击、病毒等问题，从而导致用户的隐私被侵犯，个人和群体的利益受到损害。在此基础上，本文首先从大数据环境下的信息安全问题和保护技术特征入手，总结出相应的防范措施，以期能够发挥信息安全防护作用，加强大数据网络安全防护，构建良好的信息安全与防护环境，真正促进我国网络信息时代的健康发展。

简介：摘要：本文首先论述了电力运营数据管理应用大数据分析技术的意义，然后指出了当前电力行业存在的数据安全风险与面临的挑战，接着介绍了大数据分析的技术类型，最后探究电力运营数据管理应用大数据分析技术的思路及具体策略，旨在进一步提升电力部门的服务水平与服务效率，推进电力企业的现代化建设。

简介：摘要：供电公司要将现有的电力客户服务数据信息充分利用起来，采用大数据分析系统进行有效的整合和判断，努力在激烈的市场竞争中收集到可靠的客户服务数据信息资源，同时根据用户需求的改变建设并完善好相关服务体系。本文对供电公司在大数据环境下电力客户服务体系及网格的搭建提出了若干个人见解。

简介：

简介：摘要：在开发海洋资源时，为及时测绘海洋环境变化，就要有效实现海洋测绘数据的采集、存储、处理。目前，我国正在建立立体化海洋测绘系统，这必将使海洋测绘数据从GB、TB增加到PB级。大数据技术的关键是并行存储和分布式计算，能有效解决海量海洋测绘数据的复杂、异构和海量问题。