简介:摘要:在现代社会,煤矿是非常重要的能源资源,对于整个社会的运转都有着巨大的影响。不过,煤矿资源的开采往往是非常困难的,而且很多煤矿都是从地下开采出来的,在经过不断的开采以后,地下就会形成空洞,地质表层缺少支撑就会变得很不稳定,如果没有采取有效的措施进行处理的话,就可能出现地质沉陷的问题,会存在很大的安全隐患。不断发展,我们对于煤矿资源的需要也在快速的增长,煤矿开采也是必然要进行的一项工作活动,我们所能做的只是需要研究怎样对煤矿开采沉陷进行控制,要通过科学的充填开采技术来避免呈现问题的发生,此带来的人员伤亡问题,保护生态环境,这样才可以使煤矿开采行业获得持续的发展。
简介:摘要:现如今,矿山开采过程中已经集合了多种多样的高新科技产品,能够通过新型技术仪器的使用实现安全生产的总体目的。由于我国铁矿资源的储藏位置一般都以地下为主,其生产经营环境也较为恶劣,所以在铁矿开采过程中,开采沉陷问题是一项很难攻克的生产弊端,在铁矿开采过程中建立一种多角度的开采沉陷三维仿真系统是一种能够有效遏制开采沉陷问题的安全生产保护系统。本文将以多元系列关联神经网络的构建对矿山开采沉陷边界位移和深度模拟测量值为主要论述要点,通过模糊神经网络及其学习过程,将CAE有限元数据进行整合分析,对矿山开采沉陷测量的三维仿真系统进行初步构思,希望能够为铁矿开采行业做出一定的贡献。