简介:摘要:随着社会的快速发展,人们生活水平也在不断的提升,因此其对于相关的教育工作质量关注度也在不断的提高,而为了综合的提升教育教学质量,在当前的教学过程中,设立相关的督学工作就有着较为重要的意义。但是在目前的督学工作开展中,存在较多的问题影响了实际的管理效果,随着教育工作的不断创新发展,督学工作的责任性与义务也在全面的提升,但是整体工作的开展上仍然存在相关专业化问题,导致相关工作的整体开展上受到了较为严重的影响,所以针对目前存在的有关问题需要进行全面的处理,保证监督培训工作可以得到综合发展,确保教育督导工作的发展可以具有较强的专业技术、强化专业权利并且保证服务也更好的专业化。
简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:摘要 :技术发展水平的不断进步以及社会各界用电需求的不断增长很大程度上对于电力生产的安全性提出了更高的要求。由于电力系统当中涉及的机械设备越来越多样化,电力施工与维护检修的难度也有所加大,相关技术人员必须全面掌握电力安全生产情况,才能够将安全隐患事故的发生概率降低到最小。构建电力安全生产监督管理云平台不仅能够很大程度上减轻维护检修人员的工作难度,同时也能够帮助其获得更为多样化的数据信息,时期有针对性的落实维护检修工作。将深度学习引入到电力安全生产监督管理云平台当中,能够在原有的基础之上大幅度提升监督与管控能力,降低不必要的成本消耗。在这篇文章当中,我们就具体对于深度学习在电力安全生产监督管理云平台中的应用进行了研究和分析。
简介:摘要: 在当今,国家大力推动健康中国建设,支持体医交叉,但是做到体医结合还有一定的困难,运动训练是运动员为了提高他们的竞技能力和运动成绩,在教练员科学的指导下,组织的有计划的体育活动。而现在的运动训练还只是一味的在强调速度、成绩,对运动员的运动机能状态并不是很重视,而良好的运动机能状态是运动员从事运动训练的重要保证。医务监督是指在训练之前相关的医务人员对运动员的身体素质、身体机能进行一个系统的评估以及为合理安排训练提供依据;在训练中对运动员的机体承受能力、运动负荷进行一个评估,加强医学观察,以对后面的训练进行一个科学的指导;在训练后对运动员的的负荷程度、疲劳程度进行一个监测,以使机体尽快恢复到最佳的状态。以便有更好的状态进行训练,并取得优异的运动成绩。
简介:摘要 : 近年来,建筑工程的质量问题已经逐渐成为全社会的关注重点。建筑行业若想更好的保障建筑工程的质量,就必须强化对于工程质量的监督管理工作。建筑工程质量监督作为建筑工程管理的一项重要环节,需要开展多样化、差别化的监督管理模式,使监管过程中能及时准确的发现问题,依法依规合理的解决问题,进而确保建筑工程的施工质量。
简介:摘要:党内监督是马克思主义政党的根本要求,是中国共产党建设的重要内容,也是全面从严治党的重要保障。虽然党内监督历史上曾出现过短暂被取消的时期,但总体而言是一脉相承,与时俱进的。