简介：摘要PUBG是一款风靡世界的战术竞技类射击沙盒游戏，玩家在一局游戏中需要在不断缩小的游戏圈中，拾取随机出现的武器、道具，击败其他所有玩家存活到最后。我们利用收集的数据集对该游戏整体情况、玩家情况、影响玩家获胜因素等进行分析，总结出获胜的关键点，并根据我们得出的结论为玩家进行作战特点分析，同时对每个玩家进行用户画像。

简介：摘要近年来随着互联网技术的不断发展，互联网的规模在全球正在飞速的扩展，层出不穷的新颖网络业务。此时，互联网的用户数量也越来越多，对互联网用户行为进行研究同时掌握用户的访问规律对于今后互联网的发展有着非常重要的意义，所以更多的学者把目光放在了互联网用户行为的研究上。

简介：为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

简介：摘要目前，东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台，而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足，我局信息中心自主研发了用户行为分析系统，实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能，本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。

简介：        摘要：随着互联网的日益普及，网民每天的网络行为带来了网络数据的爆炸式增长。网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，网络用户行为分析系统通过对这些数据进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，并进行智能推荐。一方面可以帮助营销商从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。另一方面还可以应用于公安部门兼顾打击罪犯、获取证据、提前管控、缩小影响范围从而保护人民、不阻碍互联网的正常发展轨迹。

简介：日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。

简介：摘要用户访问行为分析是网站进行优化的基础依据。在用户行为数据的获取和分析方面，借助第三方专业分析工具能获得事半功倍的效果。本文对互联网用户的访问行为进行深入分析。

简介：摘要：随着互联网的普及，购物网站作为一种新兴的电子商务模式，已经快速发展成为最具潜力和前景的产业之一。在这一背景下，购物网站的搭建者对用户的行为进行分析和挖掘，已经成为关键的竞争因素之一。然而，传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。本文通过Hadoop分布式框架搭建数据分析平台，运用DBeaver技术结合HDFS、Hive数据仓库等对用户的一系列购物行为进行分析，为电子商务企业提供有用的参考和指导。

简介：摘要：产品设计的质量对于其市场价值具有重要意义。作为评判产品质量的一方，用户的需求及行为研究会对产品设计产生极大影响。积极引入一种科学合理化的用户需求流程，深入研究分析用户的需求特征，设计出让用户满意的产品，对于提高冰箱产品的使用价值意义深远，还可拓宽其受用人群。本文主要阐述了基于用户行为及需求设计冰箱的有效策略。

简介：摘要：随着我国网络科技技术的深入发展，大数据等高科技手段逐渐走进我们的生活，广泛应用与电商、人事部门等多个地方，而对于科技人员来说，如何高效率的处理海量的数据信息，能够推进大数据时代的进步，对此，我们设计研究了基于Hadoop的用户行为分析平台，仅供参考。

简介：摘要：改革后，在我国高速发展的背景下，我国的科技水平得到快速进步。近年来，移动互联网技术取得了非常迅速的发展，网络信息资源越来越丰富，移动互联网用户的信息搜索、利用行为等不断增多，对用户信息利用行为的分析成为了移动互联网研究的主要方向之一。关于移动互联网用户信息利用行为国外学者认为，可以从用户的信息需求入手，进而产生信息搜索行为、信息共享行为以及信息利用行为，这些行为的相互作用形成了信息行为研究的模型。但是目前关于用户信息利用行为的理论与实践研究比较少，视角相对单一，在研究中对过程性话语的重视程度不够，所以构建起社会视角的移动互联网用户信息利用行为分析模型至关重要。因此，文章从移动互联网用户信息利用行为进行了分析，希望能够更好地满足用户关于信息利用的需求，为用户提供更加高质量的移动信息服务。

简介：摘要：随着当今社会的发展和经济的快速发展,人们对于物质生活品质的需求越来越高,尤其是在家庭方面,各种电器的发展越来越符合现代人生活的需要,其中, 冰箱是现代家庭中必不可少的厨房电器,为人们储存食品、保鲜食物提供了便捷，冰箱产品设计也是个影响很大的方面,因为产品设计的好坏决定了产品在市场竞争中的成败,因此各行各业对产品设计的关注程度也愈来愈高。衡量好坏标准的是产品使用者,即用户。由于满足用户需要研究对设计形成的巨大作用,所以在设计过程中应遵循一个科学、有效的满足用户需要研究过程,进一步了解、研究满足用户需要,设计出满足用户需要的产品设计。我们将通过研究在现代社会中,,人们生活方式的不断转变,人们的不同生活需求,通过研究用户行为,来研究符合社会中人类生活需求的现代化、人性化冰箱.因此,基于用户行为分析的冰箱设计,推出众多优质的健康冰箱产品受到市场高度认可，也是符合现代生活需求的、具有深远重要意义的课题.

简介：

简介：摘要：本文主要对用户行为分析进行了系统的研究，从系统流程、系统设计以及系统实现三大方面细致的展开研究，为实际的用户行为分析提供了充足的依据和参考。另外，本文选了文献研究法，通过筛选和查阅大量的相关文献内容，并以此内容作为理论支撑，从而展开研究。

简介：摘要随着互联网的普及程度的变高，互联网用户行为分析研究显得越来越重要。通过用户行为分析，掌握用户访问网站的规律性特点，将挖掘出的用户访问模式应用于网站上，在发现顾客的兴趣和偏好，对顾客进行聚类、分类，为顾客提供个性化服务以及改善网站的建设等方面都有很重要意义。

简介：摘要电力工业在信息化建设的过程中，应用研究数据挖掘技术进行分析和决策可以解决电力企业的管理问题。在电力企业中，要结合电力管理的要点，利于数据挖掘技术进行数据的管理，分析系统的功能，对电力客户的行为进行聚类分析，提升管理水平。

简介：摘要：随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，旅游业迎来了前所未有的繁荣。为了满足游客日益增长的需求和提高景区管理效率，景区智慧系统的概念应运而生。用户行为分析与优化成为了智慧景区信息软件中的重要研究方向。本文将通过分析用户行为，寻找优化策略，并探讨其对智慧景区开发的意义。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着智能电网的普及和运用，电力体系的功能得到了提升，而电力体系的安全性和稳定性也影响着整个社会的方方面面，如今，每一个方面的工作都需要用到电，所以，对智能电表进行科学的数据处理，从而提升智能电表的运用，从而提升整个电力体系的品质，对于保障国家的国民经济发展至关重要。