简介:摘要:随着人口不断增加,对蔬菜需求越来越大,我国中部及北部冬季温度很低,无法满足蔬菜等农作物的生长需求,温室大棚完美的解决了这一问题。目前我国大部分温室大棚都采用机械式温度、湿度测量仪,机械仪表误差大,且没有报警提醒功能,与现代化温室大棚相差甚远。电子科技行业迅速发展改变了这一现状,利用单片机可完美解决这一问题,为下一步自动化、智能化的现代温室大棚建设奠定了基础。本设计利用单片机、温度检测模块、湿度检测模块、光照强度检测模块以及按键等器件,设计一款基于单片机监测的温度、湿度、光照强度检测系统,实现准确检测环境温度、湿度、光照强度指标,并能在指标超过设置的警戒值后发出警报进行提醒。在基于环境指标的系统硬件和软件设计的基础上,还对实物的输出做出可行性的分析。本设计可应用于实际温室大棚环境指标的检测,能够将检测到的指标数值显示到LED显示屏上,在温度、湿度、光照强度指标超过设置的最高或最低值后发出警报,提醒温室大棚的管理人员进行相应的农事操作,在温室大棚管理过程中给出实际的指导意义。
简介:摘要 :随着近些年以来我国经济建设的飞速发展,社会公众对于环境保护相关的问题越发重视和关注,也对环境社会检测数据质量提出更高的标准以及更严格的要求。总的来说,环境保护工作的贯彻落实离不开环境社会检测数据质量的进一步提升。而纵观当下环境检测工作的实际开展来说,由于多方面因素的存在,比如检测数据采样、检测布点位置以及测试结果分析等存在一些不足,因此也给检测的质量带来不利影响。基于此,必须要分析原因并采取针对性的举措将这些不利因素彻底消除,只有这样环境检测的质量才能达到预期。
简介:摘要:随着环境问题的日益突出,环保检测数据的收集、处理和分析变得至关重要。本文探讨了大数据分析在环保领域中的应用,重点关注环境问题的预警与应对。首先,介绍了环保检测数据的收集与处理过程,包括环保监测网络的建设、传感器的部署,以及数据的采集、传输、存储和质量控制。接着,详细阐述了大数据分析在环保领域中的应用,包括数据挖掘、特征提取、空间分析、地理信息系统(GIS)、时间序列分析和趋势预测,以及基于机器学习的模式识别与分类方法。在此基础上,讨论了环境问题的预警与应对策略,探讨了基于大数据的环境问题预警模型构建,预警指标的选择与制定,实时监测与快速响应机制。最后,通过案例分析,展示了空气质量、水污染等环境问题预警与管控的实际应用。
简介:摘要:结合当前的大数据发展情况,结合自身在环境监测系统发展中经验,多角度论述了大数据在环境监测系统发展中存在的问题,并据此提出了有针对性的完善大数据技术在环境监测中的具体措施,希望对于今后全面推动环境质量检测系统发展有所帮助。
简介:摘要结合当前的大数据发展情况,结合自身在环境监测系统发展中经验,多角度论述了大数据在环境监测系统发展中存在的问题,并据此提出了有针对性的完善大数据技术在环境监测中的具体措施,希望对于今后全面推动环境质量检测系统发展有所帮助。
简介:摘要随着我国环境管理要求的不断提高,为环境管理提供服务支撑的环境监测工作任务量呈大幅度增长趋势,政府环境监测部门的监测力量受到了前所未有的挑战。为了弥补政府环境监测部门监测能力的不足,大力推进环境监测服务社会化是创新环境监测公共服务的一项重要举措。当前社会各界高度关注环境质量,但是由于社会环境检测机构水平良莠不齐,地方和部门人为不当干预环境监测,排污单位监测数据弄虚作假,严重影响了环境监测的科学性、权威性与政府的公信力。政府管理部门和社会公众对环境监测数据质量的要求也日益提高,因此行之有效的质量监管工作模式成为推动数据质量提升的必要保证。
简介:摘 要:环境监测是生态环境保护的基础工作,是生态环境保护的“顶梁柱”和“生命线”,因此抓好监测数据质量,就有助于提高管理水平。环境监测是指是指运用化学、物理、生物等技术手段,针对水(含大气降水)和废水、环境空气和废气、海水、土壤和沉积物、固体废物、生物、噪声、振动、辐射等要素开展环境质量和污染排放的监测(检测)活动。监测领域广泛,影响监测数据质量的因素众多,受样品采集、样品保存和运输、样品分析等影响。在监测中对监测数据进行诊断、多层次分析,才能确保监测数据的真实性、准确性、全面性。本文根据环境监测工作实际情况,对环境检测中异常数据产生原因、数据判定、数据诊断进行分析,提出了相应的对策。