简介：根据编队超视距导弹攻击的实际情况，建立了多类型导弹对目标群射击时的火力分配非线性规划模型，并设计出具体的解法流程，研究当前超视距导弹攻击中的火力分配问题。其解法根据编制计算机程序检验，运算量较少，对解决导弹射击的火力分配问题具有重要的意义。

简介：针对制导武器的特点和火力分配研究中的问题，提出了一种新的火力分配模型，以巡航导弹对敌编队进行攻击为例，得出了运用该模型的导弹火力分配方案。该模型在思路上区别于其它的火力分配模型，对于合理进行攻击型导弹武器的战术运用，具有实际的指导意义。

简介：火力分配问题是参战双方都关心的重要问题之一。文章结合兰彻斯特战斗方程和微分对策理论建立了非对称信息战的火力分配微分对策优化模型，给出了相应的最优策略的战术解释，研究结果可为作战指挥决策提供理论参考。

简介：为解决舰艇编队对敌导弹攻击时的火力分配，运用运筹学的方法进行了探讨。首先建立编队使用同型导弹对敌导弹攻击火力分配的数学模型，然后建立使用两种型号导弹对敌导弹攻击时的火力分配模型，提出采用降维法将二维火力分配问题转化为一维火力分配问题，并给出计算实例。

简介：为协调不同舰艇导弹火力分配模型产生方案的片面性，提出了基于群体重心模型的舰艇导弹火力分配群决策模型，并通过实例验证了模型。该模型使舰艇导弹火力分配的打击方案更加合理，对提高导弹打击效果有重要的现实意义。

简介：根据舰艇编队对抗的瞬时性特点，确定了舰艇编队导弹攻击火力合理分配问题，建立了能描述敌我双方动态对抗过程的火力分配微分对策优化模型及相应的最优火力分配策略（方案）求解方法，可为舰艇部队作战指挥决策提供决策参考理论依据，为研制决策支持系统提供备选方法。

简介：为了克服传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷，利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种全新的云遗传算法。该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，建立了武器打击目标的数学模型，运用基于云模型的遗传算法对其进行优化求解，确定武器打击目标的最优方案，并在防空目标分配与优化中对初始种群的产生、选择、变畀和交叉操作进行了改进，通过实例分析，表明文中的方法具有较强的操作性、有效性、简便性和实用性。

简介：针对空面目标组网雷达协同调度的资源优化分配问题,通过分析不同目标的重要性、RCS和跟踪质量对调度资源的差异化需求,以组网系统探测效益为优化目标,构造了一种基于波位调度的动态规划模型。利用改进的拍卖算法对该模型求解各雷达最优的波位分配,在满足不同类型目标对跟踪资源需求的同时,降低了组网系统总体波束资源的消耗。该方法解决了多雷达目标调度中资源分配和冲突消解的协同问题,降低了计算量,提高了时间和能量两种资源的合理分配和有效利用率,实现了组网系统高效的波束资源管理。通过仿真验证,证明了所提模型的正确性和算法的有效性。

简介：摘 要：为解决电网突发性故障导致系统稳定性下降，提高电网功率和系统频率的共同稳定，本文借助IEEE 9 bus(Institute of Electrical and Electronics Engineers 9 bus)系统模拟故障，利用互补群惯量中心相对运动变换(Complementary Cluster Center of Inertia Relative Motion, CCCOI-RM)模型计算功角曲线，对功率分配进行优化。研究表明，单一蓄电池系统会在0.4秒识别故障现象，但会造成有功缺额16kw；多源储能系统在0.4秒识别出故障时间的同时会提供大量功率继续支撑系统，保证功率和系统频率共同稳定。本研究在保证低碳环保的发展环境下，对提升电力系统整体稳定性，加强功率控制效果起到重要作用，进一步证实了故障发生时多源储能系统的可行性，起到在保证响应时间的情况下提高系统频率稳定性的作用。

简介：根据双层防御击毁目标数公式的推导和仿真结果指出：双层防御效能高于单层防御；指挥员可以依据航空导弹系统的战术性能确定两层火力分配的比例，并且在一般情况下，该比例在1：1到2：1之间。

简介： 摘要：随着深度学习技术的发展，其在军事领域的应用日益广泛。本文针对深度学习优化目标识别精度对火力分配效率的影响进行了深入分析。首先，介绍了深度学习在目标识别和火力分配领域的研究现状；其次，详细阐述了深度学习优化目标识别精度的方法；最后，通过实验验证了深度学习优化目标识别精度对火力分配效率的提升作用，并展望了未来的发展趋势。

简介：出版社要根据分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效益.本文根据所给五个附录,利用数学软件lingo及matlab进行编程,从而建立优化模型,得到最优分配方案.

简介：

简介：摘要：当几个同时用于多功能传感器探测、跟踪和识别传感器需要解决问题和资源配置的目的,以及探测、跟踪和识别,所以理性且充分利用有限的资源传感器处理海上、水下和空中目标在某些条件下为了满足优化求解性能的要求。

简介：摘要：当几个同时用于多功能传感器探测、跟踪和识别传感器需要解决问题和资源配置的目的,以及探测、跟踪和识别,所以理性且充分利用有限的资源传感器处理海上、水下和空中目标在某些条件下为了满足优化求解性能的要求。

简介：摘要：本文利用深度学习的方法，设计并优化了一个任务分配模型。首先对防空协同任务的特性进行了深入研究，并根据这些特性建立了一个深度学习模型。该模型能够有效地识别和处理各种不同的防空任务，使得任务分配更加合理和高效。在模型优化阶段，使用了遗传算法优化了模型参数，使得模型能够更好地适应各种复杂环境。研究得出，和传统模型相比，任务分配模型在处理实际防空协同任务过程中，不仅能够更好满足任务要求，而且能大大提高任务分配的效率和效果。

简介：摘要：本研究针对航空公司航班换飞机座位分配问题，提出了一种基于智能算法的优化模型。通过综合考虑乘客偏好、航班时刻安排和座位类型等因素，实现了更高效准确的座位分配算法。实验结果表明，该模型能够提供更好的座位分配方案，提高乘客满意度和航空公司的运营效益。未来研究可以进一步探索多目标优化和决策支持方法的应用，以提升座位分配效果和竞争力。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其线网优化与客流分配问题日益凸显。本文详细阐述了城市轨道交通线网优化的原则、目标及方法，深入探讨了客流分配模型的构建与求解过程，并对两者的相互关系进行了深入分析。通过本文的研究，旨在为城市轨道交通的可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文深入研究了城市轨道交通线网优化与客流分配模型的构建与应用。首先，提出了基于地理信息系统和网络流理论的线网优化策略，通过考虑城市空间布局、交通状况、人口分布等多因素，实现线网的精准规划与优化。其次，构建了基于出行选择行为模型和客流分配算法的客流分配模型，以准确反映乘客出行选择行为和客流分布规律。随后，整合了线网优化模型与客流分配模型,优化后的线网布局和客流分配方案能有效提升轨道交通系统的覆盖率和运营效率，降低运营成本，提升乘客满意度。本研究为城市轨道交通系统的规划和管理提供了重要的理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着我国科技的迅猛发展，尽管火力发电仍占据主导地位，但在经济发展和技术革新的推动下，火力发电厂正逐步提升发电机组的智能化管理水平。通过引入现代化的控制技术，实现了集控运行系统的高效管理。本文将深入探讨火力发电厂发电机组集控运行技术的实际应用情况，以期为优化火力发电厂的整体运营效率、降低能源消耗以及实现可持续发展提供有益的参考和支持。