简介：

简介：港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究,找出其变化规律,再根据该规律外推,求出港口未来吞吐量的预测值.

简介：满洲对外贸易的途径满洲通过四个主要口岸(满洲的大连港、营口港、安东港和苏联沿海边区的符拉迪沃斯托克港)同国外进行贸易。世界大战前夕,符拉迪沃斯托克港在满洲同国外市场进行换货贸易方面发挥了重要

简介：泰国港口去年吞吐集装箱1833910TEU，比上年增长13．9%。其中曼谷港吞吐集装箱1337009TEU．比上年增长4．0%，仍占全国集装箱吞吐量的70％以上。第二大港林差纲港的吞吐量为326379TEU，增长93.1%。预计该港今年的吞吐量近58万TEU，增长约80%。该港的年吞吐能力为60万TEU，但1996年将有2个新集装箱泊位投产。

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简介：上海国际航运研究中心发布《全球港口发展报告（2011）》及英文版本，预测2012年世界经济仍不明朗，全球港口吞吐量仍将呈小幅增长趋势，增长步伐持续放缓，全球港口货物吞吐量平均增速或将保持在7％左右，全球港口集装箱吞吐量亦将维持5％左右的平缓增长态势。受全球经济持续走弱影响，2011年全球港口货物量增速大幅放缓，仅实现7．3％左右的增长，较2010年14％的增速明显收缩，疲软态势尽显，吞吐量整体增长呈震荡下行趋势。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：2004年国家宏观经济调控初见成效，在国民经济持续高速增长的带动下，2004年我国港口货物吞吐量快速增长，再创历史新高，港口生产取得了令人瞩目的成绩。

简介：近日中国民用航空局公布的《民航发展“十二五”规划中期评估报告》中称，西宁机场“旅客吞吐量增长迅猛，年均增速超过20％，居全国机场增速前列。

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简介：SCTP协议作为一种新兴的传输层协议，由于其具有一些良好的特性而广泛应用于IP网络进行信令传输。本文针对SCTP协议的传输模式提出新的路由最优负荷分担多径传输模式，另外对其拥塞控制重发机制也做了改进。最后用NS-2对改进后的协议进行仿真测试，证实这种路由最优负荷分担多径传输对SCTP协议的吞吐量有很大的提高。

简介：根据2月7日伦敦港口管理局对外发布的数据显示，伦敦港2016年货物吞吐量为5040万吨，增长11％创下了自2008年以来的新高。另据该港权威人士称，伦敦港的长期目标是该港的货物吞吐量达到6000万至8000万吨。

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简介：摘要当前，随着我国对外开放程度的不断加强，受到“一带一路”的倡议和长江经济带建设的影响，我国港口吞吐量在不断的提高。如何对港口吞吐量进行有效而准确的预测也显得越发重要。本文以重庆港历年吞吐量为依据，使用时间序列预测法对2030年重庆港集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量进行预测，为今后港口建设、合理配置港口资源、以及相应集装箱吞吐量的预测提供一定的参考。

简介：本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000年厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量，可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时，最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应，而不在于模型的复杂程度，特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

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简介：本文以浙江省宁波港、舟山港、温州港、嘉兴港、台州港组成的沿海港口体系为研究对象，根据港口体系的发展历程和吞吐规模来分析其发展阶段，使用赫希曼一赫芬达尔指数（Hirshmann—Herfindahlindex）分析港口体系的分散化或集中化演化趋势，并根据港口体系中各个港口吞吐量所占比例来分析结构演变的方向和强度，最后给出分析结论并预测演化趋势。文章认为浙江港口体系吞吐量结构演变的驱动因素主要包括制度因素、资源因素、吞吐能力因素和集疏运能力因素。

简介：交通运输部正式发布的《2011中国航运发展报告》显示，2011年我国水上运输船舶总规模首次突破2亿载重吨，其中海运船队达到1．15亿载重吨，居世界第四位；全国港口完成货物吞吐量首次突破100亿吨，