简介：摘要温度预报在预报考核占有很重的比例，而锦州地区温度预报质量在全省中处于中下游水平。主要原因有锦州地区地理环境差异较大，预报员对各种天气形势下温度变化掌握的不好，另方面随着数值预报产品种类的增多和预报能力的提高，在实际业务中，预报员对数值预报产品愈来愈依赖，如果预报员对各种数值预报产品预报检验效果没有很好地进行了解，那么预报中就很难做出温度的正确预报；本文统计分析了2013至2017年数值预报在锦州地区温度预报中的使用情况。

简介：本文根据体感温度的计算式，分析了格尔木地区夏季与体感温度关系密切的最高气温、太阳辐射、相对湿度和风速等气象要素，初步得出体感温度经验计算公式，从而为从事户外活动的人群提供温度方面的参考。

简介：利用1995年7～9月、1996年7～8月24～144h、1000～500hPa的T106格点资料与赣南17个县（市）的最高、最低、平均温度作相关分析；用逐步回归方法建立了分县逐日滚动预报方程。并用1996年9月份T106格点资料对方法进行检验，同时对预报方法及T106产品在温度预报中的释用能力作了初步分析。

简介：利用850hPa逐日温度进行旬平均后，其旬际差值△t与地面旬平均温度的变化趋势非常接近，因此提出一个利用ECMWF850hPa逐日温度预报值来制作中期旬平均温度的客观预报方法。经业务使用，该方法具有较好的预报能力。

简介：对2013—2014年EC-thin和T639模式山东省旬温度预报产品进行检验分析，结果表明：模式旬平均温度预报产品预报准确率高于旬最高、旬最低温度预报产品，模式阈值K为2℃的预报准确率均比K为1℃高30%左右。EC-thin模式较T639模式预报旬平均温度预报效果最好，平均误差最小。EC-thin模式预报旬最高温度偏低，预报旬最低温度偏高。对于旬平均温度预报，订正后的T639模式预报准确率在鲁中西部地区略优于EC-thin模式，其他区域均为EC-thin模式较优。EC-thin模式旬最低温度预报产品在鲁西北东部和半岛部分地区预报效果最好，在鲁西北西部和鲁西南部分地区预报效果最差。旬最高温度预报产品在鲁西北东部和鲁东南地区预报效果最好，鲁中西部和半岛东部地区预报效果最差。去除平均误差的订正方法对模式旬温度预报准确率的提高有一定效果，但不能明显改善。

简介：应用卡尔曼滤波方法，结合欧洲中期数值天气预报中心的数值预报产品，尝试建立西安２４ｈ最高／最低气温预报方法，取得了比较满意的效果。表明卡尔曼滤波方法具有建模简单方便等特点，同时卡尔曼滤波方法对温度和季节变化和数值预报模式的变化都具有很强的适应能力，与动力统计方法（ＭＯＳ、ＰＰ等）相比较具有较大的优势。在数值预报产品的解释应用中有广阔的前景。

简介：摘要：机器学习在海洋表面温度预报的研究是水文预报的研究热点，本文对机器学习在海洋表面温度预报的相关进展进行总结，归纳目前海洋表面温度预报的数据来源和方法，分析关于影响因子的处理、优化方法思路和海洋表面预报模型的建模特点；总结目前研究面临的挑战，并展望未来，以期为相关人员开展研究提供参考。

简介：摘要：机器学习在海洋表面温度预报的研究是水文预报的研究热点，本文对机器学习在海洋表面温度预报的相关进展进行总结，归纳目前海洋表面温度预报的数据来源和方法，分析关于影响因子的处理、优化方法思路和海洋表面预报模型的建模特点；总结目前研究面临的挑战，并展望未来，以期为相关人员开展研究提供参考。

简介：本文以有限差分法为基础建立了连续切削和铣削的数值模型,该数值模型用于预报切削过程中刀具和切屑的温度场.连续或稳态切削(如正交切削),可用刀具-前刀面接触区刀具切屑导热(热传导)模型加以研究.该模型考虑了第一变形区的剪切能、前刀面-切屑接触区的摩擦能、运动刀屑和固定刀具之间的热平衡.用有限差分法求解温度分布,可将该模型延用到断续切削和切削厚度随时间而变化的铣削加工中.根据刀具转角,将切屑划分为微元.刀具转角是由工件主轴速度和离散时间所决定.每一个微元的温度场可看成是一阶动态系统,它的时间常数由刀具和工件材料的导热性能和前一个切屑段的初始温度所决定.瞬态温度变化的估算是依次求解连续切屑单元的一阶热传递问题.模型对连续切削稳态温度和切屑、加工过程不连续变化的断续切削的瞬态进行预报.数值模型和仿真结果与文献报告的实验温度相符.

简介：用对2000年在西太平洋生成的逼近中国沿海且登陆的几个热带风暴(台风)作路径预报跟踪,发现热带风暴周围的某一个方向的高能量通道或高能区对预报热带风暴路径有很好的指示作用.

简介：摘要：本文利用2011-2016年奉节本站及29个乡镇站的日最低和最高温度，在本站最低、最高温度预报准确率较稳定的情况下，用乡镇站和本站的变温同步性对乡镇站温度进行订正后，乡镇站最低温度的预报准确率（≤2℃）平均提高26.7%，和本站的预报准确率差距减小20.9%，最低温度平均绝对误差（TminABS）减小1.0℃；乡镇站最高温度的预报准确率（≤2℃）平均提高12.5%，和本站的预报准确率差距减小17.8%，最高温度平均绝对误差（TmaxABS）减小0.7℃。各乡镇站最低温度预报准确率均有提高；大部分乡镇站TminABS减小0.1℃～3.0℃。大部分乡镇站最高温度预报准确率提高3%以上；TmaxABS减小0.1～2.7℃。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。

简介：

简介：根据影响温度变化的因素选取初选因子。用2002年7-8月T213资料与咸阳各县实况气温求相关，选取相关性好的作为人选因子．建立各县24h最高、最低温度的卡尔曼滤波模型。通过对2002年7—8月温度的回报和2002年9月温度的检验，该预报方法能较好地反映咸阳各县温度的变化趋势，预报效果较好，已投入业务运行。

简介：摘要： 选取2021年1—6月期间都兰8站实况温度及对应青海省气象台每日发布的智能网格高低温指导预报产品，采用不同周期滑动平均方法对8站温度预报进行订正分析。结果表明：滑动周期订正可以综合考虑前期温差变化，从而达到减小预报误差，提高预报质量的目的，在一定程度上可以提高最高温度的预报准确率，但对于各站最低温度的订正效果不明显。通过滑动订正试报2021年6—12月各月的温度，最后检验得出：经过不同周期误差订正后温度预报准确率得到提高，且订正后的预报温度与实况温度更为接近，但是不同周期订正效果对于最低温度订正效果不明显，对于最高温度订正效果比较明显。

简介：基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明：该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

简介：摘要:根据2008-2020年自动站温度资料，选取资料较全，地理位置分散的六个代表站点，为了得到代表站点850hPa温度与日最低、日最高温度之间的关系，利用2008-2017年NCEP 1°×1°的850hPa的温度资料，采取线性插值的方法得到东港市6个代表站点08时和20时的 的850hPa温度，结合同时段6个代表站点的日最低、最高温度的观测资料，分析各时次850hPa温度与日最低、日最高气温的关系，并建立分镇、分月的预报方程。使用数值预报产品EC的850hPa温度，根据公式，算出日最低、最高气温。结果表明：此种方法对气温预报具有一定的指导意义。

简介：那么中国是最早观测、或者预报日食的国家吗,　　中国古代的预报是从现象到规律再到规律的外推,中国古代的预报是从现象到规律再到规律的外推

简介：检验评估是数值天气预报的一个重要组成部分，评估结果是模式改进及其产品解释应用的重要依据。利用全省1500多个包括区域自动站在内的站点观测资料，采用要素的空间分布、时间演变和统计检验3种方法评价了WRF模式对浙江省2011年夏季（6—8月）降水和温度的整体预报性能；在此基础上，进一步对比分析了不同湿过程参数化方案对梅雨典型过程的预报效果，探讨了不同微物理参数化方案和积云参数化方案对模式预报降水的影响。结果表明，WRF模式能基本预报出降水和气温的细致空间分布形态及整体演变趋势，对于主要降水落区、高温区具有较好的指示性；就浙江省区域平均而言，在实况出现较大降水期间模式预报误差较小，而在实况出现小到中雨期间误差较大，主要表现为降水量的高估和气温的低估；模式湿过程中积云参数化方案对降水影响明显，它可以导致整体雨带偏移，采用Betts-Miller-Janjic积云对流参数化方案的预报降水更接近实况。这些信息对改进模式的精细化预报能力和高分辨率数值产品的解释应用具有一定的参考作用。

简介：