简介:为了确定各红外热成像定量测量方法在深度定量测量方面的检测能力,对深度定量测量方法原理进行了分析,并进行了实验研究。通过在碳纤维层压板反面制作平底孔的方法制造已知深度分层缺陷,采用红外热成像方法对已知缺陷进行检测,从理论上分析温差峰值时间、对数温度偏离时间以及对数温度二阶微分峰值时间与缺陷深度的关系,通过分析确定温差峰值时间法、对数温度偏离时间法、对数温度二阶微分峰值时间法对深度进行定量测量方法的适用性,并利用上述方法对已知缺陷进行深度定量测量分析,确定不同方法对深度定量测量的检测适用性及检测能力。实验结果表明,温差峰值时间法测量深度达到2mm,对数温度偏离时间法测量深度达到4mm,对数温度二阶微分峰值时间法测量深度达到5mm,同时对数温度二阶微分峰值时间法受三维热扩散影响小,检测无需选择参考区域。因此,对数温差二阶微分法所能测量的缺陷深度最大,准确性更高。通过对不同方法进行应用分析,能够明确不同深度定量测量方法的适用范围与检测准确性,为主动式红外热成像方法的定量检测提供依据。
简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。
简介:摘要神经网络的快速发展,使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中,深度学习神经网络(DLNN)脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法,以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。
简介:摘要《数学课程标准(2011年版)》指出“为了帮助学生真正理解数学知识,教师应注重教学知识与学生生活经验的联系,组织学生开展实验、操作、尝试等活动,引导学生进行观察分析、抽象概括,运用知识进行判断。”新课程下的小学数学教学强调学生的发展,内在的发展,知识的内化。
简介:摘要自主、合作、探究是新一轮课程改革倡导的学习方式。这意味着学生学习要摆脱“他主”的束缚,老师是学生学习的组织者、合作者、引导者,而不是主宰者;这意味着师生之间的关系是平等的,学生应该是学习的主人,而老师是“平等中的首席”,让深度自学真实发生。这一切,都应当在我们日常教学生活的点点滴滴中得到贯彻和落实。关键词语文课堂学习方式深度自学