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18 个结果
  • 简介:摘要:大量煤矿事故统计调查结果表明,煤矿职工在施工过程中的不安全行为是导致多数事故发生的直接原因和主要因素。因此,对煤矿从业人员不安全行为的管理与控制无疑是预防煤矿事故发生的最有效手段。考虑到人为因素的难控性,许多安全专家将行为安全管理(BBS)方法应用到煤矿安全管理中,结果表明,煤矿职工的不安全行为得到了有效改善。为了使煤矿职工施工的不安全行为得到及时、有效的管控,有必要利用信息化管理的技术优势,建立煤矿总人数超员预警系统。

  • 标签: 行为安全管理(BBS) 超员预警 信息系统
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  • 简介:内容摘要:新冠肺炎疫情发生后,保护野生动物以及优化生态环境更加紧迫,习总书记视察了国家一级保护动物——秦岭羚牛自然保护区,进一步表明羚牛和人类是生命共同体,但是鄠邑区多次受到羚牛的危害。本文就在做好野生动物羚牛保护的同时,探讨了羚牛伤人事件的气候背景,以期对野生动物保护的借鉴,善待野生秦岭羚牛。

  • 标签: 秦岭羚牛 栖息地 环境与保护 气候
  • 简介:摘要:当今世界的主流方向是智能化、数控化,尤其是智能机器人数控技术发展最为迅速最为前言,而且这种技术在机械行业发挥着重大的作用,促使机械制造在世界前沿的基础上迅速发展,同时也进一步带动了国民经济的发展。文章深入研究智能机器人数控技术在机械制造中的应用,为以后机械制造产业提供一些创新性的思路。。

  • 标签: 智能机器人 数控技术 机械制造 应用
  • 简介:摘要:在机械零件的加工制造过程中,最关键的加工设备是数控机床,它决定着整个加工的质量和效率。在过去,这种数控机床只被视为一种单独的加工方法,没有发挥更大的作用。在各种信息技术飞速发展的影响下,工业机器人已逐渐介入到各个行业,数控机床在加工中的重要性逐渐凸显。机器人主要用于工业加工,不需要人们完成更繁琐的加工内容。在生产加工中使用机器人,可以很好地保证产品的生产质量和效率,有效避免人工操作带来的各种问题。

  • 标签: 机械制造 智能机器人 数控技术 使用
  • 简介:摘 要:随着社会技术的不断发展和市场竞争的逐渐激烈,机械制造行业也在通过技术革新的方式加强对生产的改造与优化,在产品的精度控制、三维设计等方面都有较好的提升。智能机器人的应用能够更好的改善传统制造生产过程当中不合理的地方,通过精确的计算操控加工设备的工序和路径,对于产品品质有了较好的提升。

  • 标签: 机械制造 智能机器人 数控技术
  • 简介:摘要目的探讨深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤患者中的诊断效能及潜在应用价值。方法回顾性连续纳入东部战区总医院2019年9至11月因创伤急诊就诊并且行胸部CT检查的403例患者,男254例,女149例,年龄16~100(50±19)岁。采用Dr.Wise Lung Analyzer的胸部CT辅助诊断系统检测5种损伤,包括气胸、胸腔积液/血、肺挫伤(表现为实变影和磨玻璃影)、肋骨骨折、其他骨折(包括胸椎、胸骨、肩胛骨、锁骨等)及6种其他异常(肺大疱、肺气肿、肺结节、条索影、网格影、胸膜增厚)。由两名影像科医师独立进行标注确定诊断参考标准,计算辅助诊断系统的灵敏度及特异度。另将影像报告诊断结果与辅助诊断系统结果相比较,并采用Kappa检验计算两者的诊断一致性。结果403例患者中参考标准诊断有气胸 29例,胸腔积液/血75例,肺挫伤131例,肋骨骨折124例,其他骨折63例。辅助诊断系统检测气胸、胸腔积液/血、肋骨骨折、其他骨折的灵敏度和特异度分别为96.6%和97.6%、80.0%和99.7%、99.2%和83.9%、84.1%和99.7%,检测肺挫伤的灵敏度为97.7%。辅助诊断系统与影像诊断对于损伤的诊断一致性高,对于气胸、胸腔积液、肋骨骨折、其他骨折的Kappa值分别为0.783、0.821、0.706、0.813(均P<0.001)。影像诊断漏诊气胸2例、胸腔积液/血3例、肋骨骨折9例及其他骨折6例,均被辅助诊断系统检出。辅助诊断系统对于肺气肿、肺结节、条索影的检测灵敏度较高(均>85%),对于肺大疱、网格影及胸膜增厚的检测灵敏度稍低。结论深度学习胸部CT辅助诊断系统能有效辅助检测急诊创伤患者胸部CT中的损伤,有望优化急诊创伤患者的诊疗流程。

  • 标签: 体层摄影术, X线 胸部 深度学习 创伤 急诊
  • 简介:摘要:对于数控操作来说,经常由于人为的原因导致事故,一方面给企业造成损失,另外一方面也无法保证员工的安全,因此越来越多的企业开始关注智能机器人数控技术在机械制造中的运用。本文将会从程序、离线操作、轨迹规划等方面入手,简要分析在机械制造中如何运用智能机器人数控技术。

  • 标签: 数控技术 机械制造 控制 智能机器人
  • 简介:摘要:在目前机械制造领域,智能机器人数控技术的应用,不但提高了机械制造精度,同时也提高了机械制造效率,使机械制造行业在发展中获得了有力的技术支持,在整个生产效率、生产精度、机械制造行业的发展质量方面得到了有效提升。

  • 标签: 智能机器人 数控技术 机械制造 应用
  • 简介:摘要目的污染物暴露可能通过多种途径诱导儿童哮喘的加重,大气黑碳(black carbon,BC)是东北地区典型的污染物,目前东北地区尚无大气BC暴露与儿童哮喘之间关系的研究报道。该研究探讨每日儿童哮喘发病(门急诊患者)人数与大气BC浓度之间的关系。方法收集来自沈阳市各医疗机构2019年1月1日至8月31日期间门急诊就诊的主要诊断包含"哮喘"的患儿52 653人次,通过时间序列分析确定每日儿童哮喘发病(门急诊患者)人数与大气BC浓度之间的关系。结果研究期间沈阳市儿童哮喘门急诊入院总人数为52 653人次,BC平均浓度为2.58 mg/m3。其中BC变化(2.00~10.03 mg/m3)(RR=1.17,95%CI:1.07~1.28)和NO2变化(0~88 μg/m3)(RR=1.21,95%CI:1.06~1.39)对儿童哮喘门急诊人数的影响有统计学意义(P<0.05)。污染物浓度升高后累积10 d内对儿童哮喘影响,其中最大的是BC浓度变化对男性儿童哮喘的影响(RR=1.60,95%CI:1.23~2.08)。结论BC浓度与男性儿童哮喘的门急诊就诊人数呈正相关,且BC对儿童哮喘的累积作用大于其他污染物。

  • 标签: 儿童 哮喘 大气污染 黑碳 时间序列分析
  • 简介:摘要:随着大数据技术的进一步发展,数据的价值性凸显,但同时数据垄断造成的数据安全弊端也日渐引发各界关注,数据隐私、数据泄露、数据安全交易等成为现实隐忧。而区块链技术的去中心化、分布式等特点赋予数据安全和价值重新分配的可能,非对称加密、透明机制、全流程追溯与多方参与共识不仅可以对个人数据进行确权,还能在保护用户隐私的基础上提高数据利用的信任度,完善数据系统安全,从个人数据角度为传媒业大数据生态的良性循环提供解困之道。

  • 标签: 区块链 大数据 个人数据 数据安全
  • 简介:摘要:随着大数据技术的进一步发展,数据的价值性凸显,但同时数据垄断造成的数据安全弊端也日渐引发各界关注,数据隐私、数据泄露、数据安全交易等成为现实隐忧。而区块链技术的去中心化、分布式等特点赋予数据安全和价值重新分配的可能,非对称加密、透明机制、全流程追溯与多方参与共识不仅可以对个人数据进行确权,还能在保护用户隐私的基础上提高数据利用的信任度,完善数据系统安全,从个人数据角度为传媒业大数据生态的良性循环提供解困之道。

  • 标签: 区块链 大数据 个人数据 数据安全
  • 简介:摘要:在数字时代与社会老龄化相互交织的背景下,老年人数字融入一直以来都是各学科领域关注的焦点,且积极老龄化的核心是倡导更多的老年人主动参加社会活动并适应社会的变革和发展。本文基于社会生态理论从微观、中观、宏观系统探讨老年人数字融入的现实困境,针对存在的问题从个人、社会、政府等方面提供老年人数字融入的路径选择。

  • 标签: 老龄化 数字融入 优化路径
  • 简介:摘要:介绍并推导出一个简单的传染病人数计算公式: 式(I),以及该公式的一个推论: 式(II)。讨论该公式的意义及其应用。

  • 标签: 传染病人数计算公式
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  • 简介:摘要目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12;预测方程为,拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动,而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测,西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动,并且呈现波动性下降趋势。

  • 标签: 包虫病 ARIMA乘积季节模型 发病人数 月份 预测
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