简介:摘要:大量煤矿事故统计调查结果表明,煤矿职工在施工过程中的不安全行为是导致多数事故发生的直接原因和主要因素。因此,对煤矿从业人员不安全行为的管理与控制无疑是预防煤矿事故发生的最有效手段。考虑到人为因素的难控性,许多安全专家将行为安全管理(BBS)方法应用到煤矿安全管理中,结果表明,煤矿职工的不安全行为得到了有效改善。为了使煤矿职工施工的不安全行为得到及时、有效的管控,有必要利用信息化管理的技术优势,建立煤矿总人数超员预警系统。
简介:内容摘要:新冠肺炎疫情发生后,保护野生动物以及优化生态环境更加紧迫,习总书记视察了国家一级保护动物——秦岭羚牛自然保护区,进一步表明羚牛和人类是生命共同体,但是鄠邑区多次受到羚牛的危害。本文就在做好野生动物羚牛保护的同时,探讨了羚牛伤人事件的气候背景,以期对野生动物保护的借鉴,善待野生秦岭羚牛。
简介:摘要目的探讨深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤患者中的诊断效能及潜在应用价值。方法回顾性连续纳入东部战区总医院2019年9至11月因创伤急诊就诊并且行胸部CT检查的403例患者,男254例,女149例,年龄16~100(50±19)岁。采用Dr.Wise Lung Analyzer的胸部CT辅助诊断系统检测5种损伤,包括气胸、胸腔积液/血、肺挫伤(表现为实变影和磨玻璃影)、肋骨骨折、其他骨折(包括胸椎、胸骨、肩胛骨、锁骨等)及6种其他异常(肺大疱、肺气肿、肺结节、条索影、网格影、胸膜增厚)。由两名影像科医师独立进行标注确定诊断参考标准,计算辅助诊断系统的灵敏度及特异度。另将影像报告诊断结果与辅助诊断系统结果相比较,并采用Kappa检验计算两者的诊断一致性。结果403例患者中参考标准诊断有气胸 29例,胸腔积液/血75例,肺挫伤131例,肋骨骨折124例,其他骨折63例。辅助诊断系统检测气胸、胸腔积液/血、肋骨骨折、其他骨折的灵敏度和特异度分别为96.6%和97.6%、80.0%和99.7%、99.2%和83.9%、84.1%和99.7%,检测肺挫伤的灵敏度为97.7%。辅助诊断系统与影像诊断对于损伤的诊断一致性高,对于气胸、胸腔积液、肋骨骨折、其他骨折的Kappa值分别为0.783、0.821、0.706、0.813(均P<0.001)。影像诊断漏诊气胸2例、胸腔积液/血3例、肋骨骨折9例及其他骨折6例,均被辅助诊断系统检出。辅助诊断系统对于肺气肿、肺结节、条索影的检测灵敏度较高(均>85%),对于肺大疱、网格影及胸膜增厚的检测灵敏度稍低。结论深度学习胸部CT辅助诊断系统能有效辅助检测急诊创伤患者胸部CT中的损伤,有望优化急诊创伤患者的诊疗流程。
简介:摘要目的污染物暴露可能通过多种途径诱导儿童哮喘的加重,大气黑碳(black carbon,BC)是东北地区典型的污染物,目前东北地区尚无大气BC暴露与儿童哮喘之间关系的研究报道。该研究探讨每日儿童哮喘发病(门急诊患者)人数与大气BC浓度之间的关系。方法收集来自沈阳市各医疗机构2019年1月1日至8月31日期间门急诊就诊的主要诊断包含"哮喘"的患儿52 653人次,通过时间序列分析确定每日儿童哮喘发病(门急诊患者)人数与大气BC浓度之间的关系。结果研究期间沈阳市儿童哮喘门急诊入院总人数为52 653人次,BC平均浓度为2.58 mg/m3。其中BC变化(2.00~10.03 mg/m3)(RR=1.17,95%CI:1.07~1.28)和NO2变化(0~88 μg/m3)(RR=1.21,95%CI:1.06~1.39)对儿童哮喘门急诊人数的影响有统计学意义(P<0.05)。污染物浓度升高后累积10 d内对儿童哮喘影响,其中最大的是BC浓度变化对男性儿童哮喘的影响(RR=1.60,95%CI:1.23~2.08)。结论BC浓度与男性儿童哮喘的门急诊就诊人数呈正相关,且BC对儿童哮喘的累积作用大于其他污染物。
简介:摘要:随着大数据技术的进一步发展,数据的价值性凸显,但同时数据垄断造成的数据安全弊端也日渐引发各界关注,数据隐私、数据泄露、数据安全交易等成为现实隐忧。而区块链技术的去中心化、分布式等特点赋予数据安全和价值重新分配的可能,非对称加密、透明机制、全流程追溯与多方参与共识不仅可以对个人数据进行确权,还能在保护用户隐私的基础上提高数据利用的信任度,完善数据系统安全,从个人数据角度为传媒业大数据生态的良性循环提供解困之道。
简介:摘要:随着大数据技术的进一步发展,数据的价值性凸显,但同时数据垄断造成的数据安全弊端也日渐引发各界关注,数据隐私、数据泄露、数据安全交易等成为现实隐忧。而区块链技术的去中心化、分布式等特点赋予数据安全和价值重新分配的可能,非对称加密、透明机制、全流程追溯与多方参与共识不仅可以对个人数据进行确权,还能在保护用户隐私的基础上提高数据利用的信任度,完善数据系统安全,从个人数据角度为传媒业大数据生态的良性循环提供解困之道。
简介:摘要:介绍并推导出一个简单的传染病人数计算公式: 式(I),以及该公式的一个推论: 式(II)。讨论该公式的意义及其应用。
简介:摘要目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12;预测方程为,拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动,而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测,西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动,并且呈现波动性下降趋势。