简介:根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常,明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中,这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比,它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来,非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中,证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。
简介:《FUZZYMATHEMATICALAPPROACHTOPATTERNRECOGNITION》一书,是由Sankar.Pal和DwijeshK.DuttaMajumder所著,两人就职于设在印度加尔各答的印度统计研究所,本书由威利东方有限公司在1986年出版。在我有限的视野内,尚未发现有中译本。由于本书论述的模糊数学方法在自动化机械摸式识别中有较高的应用价值,故选择其中部分章节译成汉文,介绍给对这方面有兴趣的读者。“pattern”一词,在专业书中通常被译为“模式”或者“图象”,本译文采用“模式”一词。
简介:一、模糊模式概述现代教育管理理论,可以粗略地概括为五种理论模式:正式模式(Formalmodels)、民主模式(Democraticmodels)、政治模式(Politicmodels)、主观模式(Subjectivemodels)和模糊模式(Ambiguitymodels)。其中,模糊模式是在70年代提出、80年代形成的一种较新的教育管理理论模式,主要代表人物是美国的科恩(Cohen,M.D.)、马奇(March,J.G.)、韦克(Weick,K.E.)和英国的贝尔(Bell,L.A.)。模糊模式不是一种单一的理论观点,它
简介:[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems,[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation,[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression,[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues,[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM,[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots,[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications,[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES,[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。