简介:摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设,注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中,由于指标数目过多,指标与指标之间往往存在一定的相关性,这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法,一方面可以浓缩多指标的信息,也可以简化指标的结构,过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系,使用主成分聚类分析法,对评价体系的多指标进行标准化,降维和去相关性处理,得到少数几个的综合变量,然后结合聚类分析,通过主成分分析得到的因子载荷矩阵,对多指标进行很好的分类处理,综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区,充分利用各自的优势和特点,有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。
简介:为筛选出优质抗病的雪茄烟种质资源,在云南德宏开展72份雪茄烟种质的田间试验,结果表明,PASwarrHibshman产量高;Havana142上中等烟比例高;多数种质烟叶外观质量好或较好;烟叶K2O为1.82%~5.75%,钾氯比为6.47~44.23,化学成分变异系数:糖碱比〉氮碱比〉两糖差〉总植物碱〉还原糖〉总糖〉钾氯比〉Cl-〉K2O〉总氮;Havana142、LittleHill、Havana211等感官评吸质量档次为较好,其余种质为较好-或中等+;多酚变异系数(29.38%~72.34%)排列为绿原酸〉新绿原酸〉隐绿原酸〉莨菪亭〉芸香苷。将72份资源聚为5类,雪茄内包皮被归在品质较好的第1、2类,雪茄外包皮被归在第3、4类,而雪茄茄芯被归在第3、4、5类。筛选出抗PVY的种质5份,对TMV免疫的10份,抗TMV的3份,抗黑胫病的种质1份,可供生产和育种选择利用。
简介:对来自新疆、陕西、美国、哈萨克、利比亚玻利维亚和吉尔吉斯的11份新麦草野生材料的茎干节数、叶舌长度、叶片长度、叶片宽度、小穗数、小穗长、小花数、颖长度、颖果长度和株高等10个表型性状采用方差分析、主成分分析、聚类分析等方法进行了遗传多样性分析,以期筛选出优良种质,为新麦草育种提供可靠的依据。结果表明:1)新麦草种质间表型性状变异程度较高,变异系数范围为14.6%-68.0%,其中小花数最大,叶片宽度最小;2)10个表型性状可归为3个主成分因子,累计贡献率达到83.34%,最大程度上反映了11份新麦草的形态特征,其中小穗长、小花数、颖长度和植株高度是影响新麦草表型性状变异的主要性状;3)10个表型性状间存在显著或极显著的正相关和负相关;4)采用欧氏距离系统聚类法将11份新麦草材料分为3大类。本研究主要揭示了新麦草的形态遗传多样性,可为新麦草资源的收集、鉴定、评价、保存和资源创新利用奠定理论基础。
简介:摘要监控录像是依据法律法规,借助电视摄录像、音频传输设备、视频传输设备等来观察、获取相关的图像信息以及声音信息,掌握监视相关人员活动的一项技术。近几年来,监控录像技术得到了普及,在银行、超市、工厂等公共场所都会安装摄像头和监控录像系统。监控录像在保障和监督公共安全的同时,也会存储大量犯罪分子作案的信息和痕迹,为警方侦查破案提供有用线索和证据。随着高新技术的快速发展,图像监控系统的监控功能越来越齐全。在“科技强警”战略中,图像监控系统是非常重要的组成部分,由于其具有全方位、全天候的功能,这就能够促使公安机关的快速反应能力得以提高,并且还会防止一些违法犯罪,维护了社会的安定。在侦查犯罪、防控犯罪中,图像监控系统发挥着举足轻重的作用。