简介:应用近红外光谱分析技术(Nearinfraredspectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partialleastsquares,PLS)建立棉粕中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)定量分析模型,并对模型优化方法进行研究。模型的交叉验证决定系数(R^2ev)分别为0.94和0.95;交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.668和0.441;模型外部验证决定系数(R^2val)分别为0.95和0.92;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.81和0.44。结果表明:近红外光谱法可用于棉粕中NDF和ADF含量的快速测量。建模过程中选取有效的光谱区间可以提高模型的稳健性。
简介:未来豆类期货将会呈现什么样的走势?如何把握住农产品品种间的套利契机?纵观近两个月国内大宗商品市场,投资热情"冷热不均",农产品与金属行情呈现些许分化。受累于宏观经济数据不振、美指持续反弹,多数工业品显露疲态,而农产品得益于"政策市"、"天气市"的潜在支撑,成为商品市场眼中的价值洼地,吸引买兴。农产品板块震荡重心整体上移。其中,豆粕、鸡蛋等饲料养殖品种走势尤为抢眼。除了新品种上市带来的资金关注之外,饲料原料成本高企、饲料行业补库、H7N9禽流感后家禽需求的恢复共同助力饲料养殖品种的稳步攀升。接下来一个月,各自迥异的基本面,或令部分农产品品种投资热情升温,为农产品品种间套利操作提供契机。