简介:摘要:炼钢连铸生产调度是在保证连铸的前提下,以炉次为最小规划单元,追求一定的评价函数(如最小等待时间、最小提前时间)ö 提出了一个多任务、多阶段、多并行机的混合flow-shop调度问题。最终的结果是确定从转炉(CF)到精炼炉(RF)再到连铸机(CC)的钢水生产过程的时间、设备和顺序。生产工艺如图1所示,为了突出主要矛盾,只考虑以下三种主要生产设备:转炉、精炼炉和连铸机ö 不考虑中间车辆(其容量足够),但在安排运行计划时将考虑其运输时间。精炼过程考虑1-4次精炼。已知连铸机上炉的操作顺序和连铸机的启动时间,知道设备的加工时间和设备间的运输时间。换流站和精炼站的加热操作设备应进行选择,并确定各设备的操作时间。以工序间等待时间最短、设备负荷最均衡为目标,考虑了同一工序顺序、机连不冲突的约束条件。
简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。