简介：研究了一类中立系统的稳定性问题,设计一个基于观测器的状态反馈器.采用描述器方法,利用Lypunov函数,不对V函数的导数放大,而是引用一些恰当的0项,通过解两个LMI,获得了误差系统和原系统的时滞相关稳定性的充分条件.同时解决了系统增益问题.最后一个数值例子说明了设计方法的有效性和可行性.

简介：

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：本文研究了具有非线性扰动的中立型系统鲁棒稳定的时滞相关准则。基于LMI方法，并利用S—过程获得了依赖于时滞的鲁棒稳定性准则，所得结果优于已有结论。最后给出一个实例说明本文方法的有效性。

简介：讨论了一类参数与时滞相关的时滞系统的鲁棒稳定性.在＂稳定性切换几何判据法＂的基础上提出了＂稳定性切换点法＂,使用该方法可得到相应方程零解稳定的参数变化区域.针对向日葵方程这一实际例子,利用文中所提出的方法并结合Maple软件作图可以容易地得到稳定性区域和不稳定性区域以及两区域的分界线、Hopf分岔点等;进一步通过对时滞大小的调控得到方程零解的鲁棒稳定性.

简介：以时变时滞不确定奇异系统为研究对象，通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，利用New—ton-leibniz公式推出新的不确定性结构，给出了新的不确定系统的渐近稳定性判据，最后根据交叉项界定方法将结论以线性矩阵不等式的形式给出．

简介：研究了具时滞的离散广义系统的渐近稳定性问题.利用Lyapunov泛函方法给出了此类系统渐近稳定的充分条件.所举的例子说明了本文方法的可行性.

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：研究了一类具有强时滞的Logistic单种群模型。首先，得出系统存在一致持久性条件和全局吸引的条件；其次，给出具体的核函数，通过链变换把模型转化为定常的二维系统和三维系统，利用线性近似方程和Routh-Hurwitz准则分析该系统平衡点的稳定性。

简介：分析了时滞连续广义系统的鲁棒稳定性,研究了时滞连续广义系统保持稳定的条件,同时给出了其对应的扰动系统.针对扰动系统,给出了保持稳定性的最大范围,即时滞连续广义系统的稳定半径.给出了时滞连续广义系统稳定半径的定义以及计算,并且给出了系统指数不超过1时的具体算法.最后以具体的算例检验了结论的正确性.

简介：通过使用灰色矩阵覆盖集的分解方法和矩阵范数的性质,构造李雅普诺夫函数,研究了灰色中立随机线性时滞系统的鲁棒稳定性和几乎指数鲁棒稳定性.

简介：摘要：近年来我国科技经济水平都得到了蓬勃发展，社会生活中的各行各业都在不断地进行技术设备上的合理引进来提升行业发展的生产力水平。我国近年来有很多显著的科技在世界范围内处在较为领先的水平，其中一项较为成熟的技术就是磁浮列车，这项技术对于交通运输业以及人们的日常出行方式有了跨阶段的进展和突破。在对磁浮列车中的悬浮控制器时滞对整个磁浮系统稳定性的影响的研究上，需要从磁浮模型的建立出发解决悬浮不稳定的问题，从而为磁悬浮列车的发展提供安全和稳定上的保障。推动我国磁浮列车的整体发展进程。本篇文章将针对这一点做出简要分析以供参考。

简介：对一类时滞电力系统的稳定性问题进行深入探究，利用线性矩阵不等式的分析方法，达到良好的时滞鲁棒控制功能。最后，利用数例仿真验证了该分析方法的有效性。

简介：针对一类不确定随机离散变时滞系统，建立了随机稳定性标准，该系统中随机干扰满足布朗运动。选取合适的李雅普诺夫函数，借助于随机稳定性理论、自由权矩阵和线性矩阵不等式等方法，给出并证明了使得该系统随机稳定的充分条件，所有结果以线性矩阵不等式的形式给出，应用例子和仿真表明所给稳定性标准的有效性。

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：本文提出了一类Logistic时滞模型的随机离散形式，并对其进行了研究．首先，讨论了相对应的确定性离散模型的稳定解．其次，在一些简单的条件下，证明了随机离散Logistic方程的渐近稳定性．最后，利用数值仿真说明了主要结果．

简介：建立具有免疫反应的时滞HIV动力学模型,引入以表示机体免疫系统从接受抗原刺激到产生新的毒性T淋巴细胞（CTL）所产生的时间为时滞参数。讨论系统解的非负性和有界性,得到确定模型动力学性态的基本再生数。通过构造适当的Lyapunov函数,应用LaSalle不变原理,证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点全局渐近稳定,此时HIV在个体体内最终灭绝。最后利用Matlab软件进行数值模拟,验证了理论结果的合理性。

简介：讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性．利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件，同时给出示例说明结果的有效性．

简介：通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

简介：建立了具有时滞及非线性发生率的SIQR传染病模型，通过对无病平衡点和正平衡点处的特征方程的讨论，可得到在这两个平衡点处的局部渐近稳定性，进而得到了系统在两个平衡点处的全局渐近稳定性．