简介:利用内江市1971—2013年日照时数及气温、降水、水汽压、低云量和总云量等逐日气象统计资料,采用线性倾向估计与检验、R/S、马尔可夫链等方法分别对内江市日照时数不同时间尺度进行分析,并对影响日照时数的气象因子进行了探讨.结果表明:近43年内江市的日照时数年际变化趋势为逐渐减少;从季节变化来看,日照时数在夏季的减少趋势最为显著;日照时数月变化在43年中主要表现为夏半年高于全年平均水平.同时,R/S分析中Hurst系数均大于0.5,存在明显的Hurst现象,再次说明内江市未来日照时数将呈现持续下降趋势.经过马尔可夫链预测内江市未来日照时数维持在1001.6h-1152.9h的概率最大,周期为平均每隔2.4802a出现一次.最后通过相关分析得到内江市年日照时数与气温呈显著的正相关,与降水量和总云量呈显著的负相关,其中与总云量呈极显著的负相关.
简介:摘要盈利是一个企业生存与发展的重要前提条件,是企业首先要实现的财务目标,是企业从事生产经营的最根本的动力源泉。然而,在现代市场经济中,市场机制的作用使得任何一个市场主体的利益具有不确定性,在这种背景之下,正确评估一个上市公司的经营业绩以及进行财务分析显得至关重要,其中杜邦财务分析方法是最实用上市公司经营业绩评价的财务分析方法。杜邦分析法是由美国杜邦公司的皮埃尔·杜邦和唐纳森·布朗于1919年创造并成功运用的一种实用的财务分析体系。该体系从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标--净资产收益率出发,利用各主要财务比率指标间的内在有机联系,通过对净资产收益率的层层分解,来分析企业获利的原因,或解释企业盈利能力存在的问题,以完成对企业财务状况及经济效益进行综合系统分析评价的目的。本论文在详细介绍了杜邦分析法的基本概念之后,以青岛啤酒企业为例进行了杜邦分析法及其驱动因素的分析。然后又进一步分析了杜邦分析法的内在缺陷,并提出相应的改进方法。