简介:摘要:图像是机器视觉系统获取信息的重要载体,如公安机关利用监控图像维护社会治安,打击犯罪等,但在雾天等恶劣天气条件下,捕获的图像通常会出现颜色失真、细节模糊等退化问题,导致图像应用价值下降。大多数犯罪行为往往会在这种恶劣条件下发生,因为雾天不仅会为犯罪行为提供掩护,而且给后续案件调查、影像取证等工作带来严峻的挑战。
简介:摘要:智能化运维建设强调通过机器学习算法自动地从海量运维数据中不断地学习并自主提炼总结规则,从而减少人工干预成本,提高运维效率。实践中,应用系统性能指标的异常检测是智能化运维的一项底层核心技术,包括应用容量预测、故障根因分析等在内的一系列智能运维分析技术,都依赖于应用性能异常检测的结果。为此,本文重点介绍了针对应用系统性能指标数据进行离线智能分析的方法,以及如何将离线训练得到的异常检测机器学习模型作为智能监控系统中的重要环节,以提升应用监控告警的准确率,降低传统人工配置告警处置规则的人力成本,从而使运维工作应用告警响应得更加及时、高效。
简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。
简介:什么叫记者?现代汉语解释为是通讯社、报刊、电台、电视台等采访新闻和写通讯报道的专职人员。当今也有人称记者是无冕之王。两种说法都无法把记者和官等同起来。无冕,无头衔、无官帽,简而言之不是官,可现在有的记者却官起来了。开起会来,人家礼节性的请他上台就座,他也就俨然一副首长模样,人家客气的请他讲两句,他也就打起了官腔。人们对记者,尤其是对上边来的记者毕恭毕敬,不知是出于对“喉舌”的厚爱,还是怕挑刺曝光,或者是礼节之故,记者成了座上客。从这一点上我们不难看出记者的社会地位,但有的记者正是掌握了人们的这种心态,就自觉不自觉的为自己头上加冕。一个新闻单位要是多有几个这样的“加冕”记者,她的受众就将越来越少,地位也将越来越低。