简介：

简介：摘要：随着对电力计量装置的各类故障结合运用智能化诊断技术，基于对装置运作情况加以检测与分析诊断，能够及时发现故障问题，并且对故障采取多种方式实行自动化预警，使得电力计量装置的运作更加可靠，同时也让计量结果更为准确，也就促使电力公司的经济效益获得了有力的保障。

简介：摘要：在班级管理中，了解学生的学习状况和问题是制定有效策略的关键。数据诊断作为一种有效的工具和方法，可以帮助教师全面了解学生的学业成绩、行为和情绪、参与度和交流等数据，从而指导班级管理决策和策略的评估与调整。本文旨在研究基于数据诊断的班级管理策略，并通过学业成绩和考试数据的案例分析，探讨如何根据数据诊断制定个性化辅导计划和学习支持措施，以提升班级管理效果和学生学习效果。

简介：摘要：在动车组广泛普及的过程中，逐步积聚了庞大的动车组行车与检修信息，包含了有关车辆运行状态、设备运转以及行车参数等重要数据。深度挖掘及精准利用数据所藏匿的规则与价值，为今后车辆的运维工作提供科学依据，对提高动车组运行安全性、减少预防性维修成本产生深远影响。本文将介绍动车组数据处理的基本方法，包括数据清洗、特征提取和数据挖掘等技术。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要，然而，数据机房中设备众多、结构复杂，故障的发生往往难以避免，传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检，不仅效率低下，而且难以发现潜在故障，本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用，以提高故障诊断的准确性和效率。

简介：摘要面对医院诊断、手术操作类主数据管理中存在的标准不统一、缺乏规范管理流程等问题，医院通过分析其数据特点和不同应用场景使用要求，重新定义元数据和数据模型，对现有数据进行清洗、转换后形成规范的统一标准进行下发，并建立完整的数据生命周期管理流程，形成一套完善的主数据管理和维护流程，最终实现各系统中诊断、手术操作数据的一致性、完整性和可控性，有效提高诊断、手术操作类主数据的管理水平。

简介：摘要：在以大数据为背景的互联网+教育时代，现代化教育手段已在学校教育中不断推广应用，会采集数据、处理数据、应用数据成了现代化教师的新技能，基于数据的教学教研也随之而来。

简介：教学评测在教学环节中起承前启后的重要作用。传统教学中,教师一般通过经验评价学生学习情况并做辅导,作者探索应用大数据平台进行科学测评和精准教学及个性化辅导。文章针对教学中的痛点需求,结合实例阐述了大数据系统在学情数据统计分析、命题开发、评价反馈方面的优势。

简介：摘要：在大数据和人工智能发展的今天，如何运用大数据提高教学质量、提升教育管理能力已经成为全国各地教育界的发展趋势并受到普遍重视。学校通过大数据平台提供的精准全面的数据、横向和纵向比较的动态走势和智能化诊断分析，为教师课堂教学和提优补差的精准性提供保障，也为家长充分了解孩子学习状况和课后辅导提供保障；也为学校全面了解掌握学校的教学近况、把控教师教学的成效、剖析学生课堂学习的状况，实现学校管理的精确化、科学化提供保障。

简介：摘要数据统计问题日渐复杂，是因为人们对于大数据的需求逐渐增加。如何在大数据中找到关键性的数据，是我们首先要解决的问题，由于网络技术的发展，对如何在大数据中找到关键性的信息，并对信息进行诊断的困难系数也越来越大。近年来，对于计算机性能的开发研究，是使计算机有关能力和数据分析技术得到提高的基础，因为数据的获取渠道变得多种多样。需要通过多种技术手段才能在大数据中得到有效的信息，只有将计算机有关能力和数据获取技术进行提高，数据的获取渠道才能更加的通畅。随着电力信息系统变得复杂，数据也随之增大。如何对数据进行深挖掘以及利用，是我们面临的最大的难题。本文通过介绍电力大数据的特点以及诊断状态，此基础上提出了大数据以及行业设备诊断需求的具体情况提出了，建立一种大数据智能分析设备诊断系统的设计设想。能够通过大数据的分析对比，提高设备的准确率，对未来诊断设备、未来诊断业务以及诊断系统的发展提供经验。

简介：摘要科学合理的利用电力系统运行数据，对继电保护系统运行状态进行在线监测、分析，并给出合理的评价结果，这是降低继电保护装置运行风险的重要手段之一。本文基于大数据的继电保护智能诊断系统展开论述。

简介：摘要随着光伏发电系统大力发展并投入运行，光伏系统故障诊断成为急需解决的问题。为了提高光伏电站的使用效率，根据光伏电站的特点，本文设计了一种基于无线传感器网络和多路数据融合技术的光伏电池组件监控系统。通过传感器节点采集单块电池组件的瞬间电压、电流和温度，并对这三类数据实现初级数据融。通过基于残差值的数据包解析算法分析各块电池组件的运行数据，以判断电池组件是否正常工作，为光伏电站的维护和管理提供有效的信息。

简介：摘要针对目前已有的电网故障，智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法，存在协同研究少，信息的综合利用少等问题，本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了主要诊断方法和不足。然后分别对基于人工神经网络算法的故障预判方法、基于粗糙集方法的故障分类方法、基于决策树算法的设备寿命分析评估方法进行了研究，并且分析了电力系统故障诊断的发展趋势，可以帮助对电网故障智能诊断方法进行正确的选择，以促进故障诊断工作的顺利开展。

简介：摘要科学合理的利用电力系统运行数据，对继电保护系统运行状态进行在线监测、分析，并给出合理的评价结果，这是降低继电保护装置运行风险的重要手段之一。本文基于大数据的继电保护智能诊断系统展开论述。

简介：摘要随着人们的生活水平在不断的提高，对于用电的需求在不断的加大，电力系统的智能化建设是其未来主要发展趋势，这要求建立并完善配套的其他设施，包括调度数据网。本文以调度数据网通道故障原因作为切入点，论述调度数据网通道故障诊断和处理技术，为电力调度提供参考。

简介：摘要：大数据科技时代，信息技术在教学实践过程中愈发重要，在数据采集便捷全面的今天，教师要灵活运用数据采集，在教学过程中，通过对所采集的数据进行全面分析，从而达到对学生差异化评价，最终基于诊断数据进行个性化教学。这不仅有助于增强教师的教学能力，还能够达到提高学生个性化学习的效果。基于此，本文主要探究基于诊断数据的个性化教学实践研究，以期助力提高学生的综合能力和素质，达到我国“核心素养教育”时代要求。）

简介：摘要：在当今科技飞速发展的时代，故障检测和诊断关系到系统的正常运行，更关系到生产效率、安全性和维护成本，数据驱动方法通过收集、分析和利用系统运行时产生的大量数据，实现了对系统状态的实时监测和故障的快速定位，在多个领域展现出了广泛的应用前景。展望未来数据驱动技术在故障检测和诊断领域的发展趋势，以期为相关领域的学者和从业者提供有益的参考和启示。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，继电保护在保障电网安全稳定运行中发挥着至关重要的作用。然而，传统的继电保护故障诊断方法在面对海量数据时存在效率低下、准确性不高等问题。本文提出了一种基于大数据的继电保护故障诊断方法，通过数据挖掘和分析技术，实现对故障的快速准确诊断。首先介绍了大数据在电力系统中的应用背景，然后详细阐述了基于大数据的继电保护故障诊断方法的原理、实现步骤及优势，最后通过实例验证了该方法的有效性。

简介：摘要：正常情况下，变压器内部变压器油和有机绝缘材料会在热及电作用下逐渐老化分解，产生少量低分子烃类、一二氧化碳气体，这些气体大多溶解在油中，加速变压器潜在故障的发生。变压器色谱分析是一种分析油中溶解气体的试验，经分析油中气体含量变化，尽早发现变压器潜在故障。

简介：摘要：本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障，以问题为导向，利用大数据智能分析诊断平台，开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台，提高 CEMS系统可靠性。