简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。
简介:摘要信息通信技术的飞速发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透,使人们淹没在了数据的汪洋之中,更加感受到大数据来势迅猛。大数据时代的到来,使得信息技术的发展有了新的动力,为人们带来了更多的便捷和益处。然而,随之而来的是信息通信技术中的各种问题,尤其是隐私保护等问题。同时,我国尚缺乏对于大数据时代信息通信技术伦理问题的意识和管理规范,法律法规的建设仍处在发展阶段,相较发达国家还有一段差距并亟待完善。因此,信息通信技术中的伦理问题的研究和讨论以及法律规范的完善,应当引起学界乃至全社会的重视。在大数据时代,信息通信技术中的伦理问题涉及方方面面,本文着重研究和讨论了数字身份、隐私保护、数字裂沟以及信息的可及性这四个方面的伦理问题,分别就其伦理问题的现状、根源以及对策做了尽可能详尽的分析,结合对国外一些国家相关法律法规政策的梳理和研究,提出评价信息通信技术政策的伦理学原则,并对可能的政策建议进行论证。
简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。