简介：摘要：近年来，信息呈现爆炸性增长趋势，实时数据监测系统逐渐成为一体化、综合性应用平台，其功能主要有数据管理与资产管理、数据库管理、可用性监控等。开发并运用实时数据监测系统，能够提高企业运营效率，增强企业服务质量，降低运营成本。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的推动，矿山行业开始关注并积极探索矿山大数据平台的建设与管理。矿山作为一个复杂的生产系统，每天都会产生大量的数据，包括生产数据、设备运行数据、环境数据等。这些数据蕴含着宝贵的信息和洞察力，有助于改进生产效率、优化管理决策、提高安全性能。因此，笔者将对矿山大数据平台的建设与管理进行探索。

简介：摘要：计算机数据治理是一种管理和保护组织中的数据资产的综合方法。数据治理工具和平台在数据治理过程中起着重要的作用，帮助组织实施数据治理策略、管理数据质量、确保数据合规性以及促进数据可视化和分析。本文对计算机数据治理中常用的数据治理工具和平台进行了综述。通过本文的研究，可以增进对计算机数据治理工具和平台的理解，为组织在数据治理过程中选择合适的工具和平台提供参考。

简介：【摘要】人工智能作为信息科学的分支，在大数据时代下，人工智能已然成为了社会发展的重要方向。随着现代化科学技术、人类的研究水平整体层次提高，人们对于事物的认知更为全面性、细致化，因此对于信息处理技术也提出了更高水平的要求。人工智能与大数据之间有着密切关联，人工智能可利用大数据开发出更为智能的应用程序，并且人工智能可以借助强大的计算能力以及智能算法对大数据平台进行优化处理。基于此，本文将分析人工智能大数据平台构建及应用。

简介：

简介：摘要：油田领域中，大数据技术的运用，有助于多功能处理平台的构建，将大数据分析框架融入其中，建立机器学习框架，促进实时数据挖掘目标的实现，提升该平台离线数据处理能力，为数据的利用提供便利。本文从石油行业大数据挖掘平台发展现状方面着手，分析该平台的架构设计，以期提升平台功能完善性，为石油行业发展提供良好服务。

简介：摘要：人工智能、大数据等技术是当今世界的主流技术和前沿技术，这些技术在生产生活领域的应用为社会创造了巨大价值，推动着人类社会的转型与发展。为了在实践中充分发挥人工智能、大数据等技术的作用，文章探索了构建和应用人工智能大数据平台的路径。

简介：摘要：在当今信息化时代，数据已成为推动科技进步和产业变革的关键要素。特别是在地球物理勘探（简称物探）领域，海量的生产数据蕴含着丰富的地质信息。然而，数据的封闭性和难以共享，往往限制了其价值的充分发挥。因此，构建一个高效、安全的物探生产数据开放服务平台显得尤为重要。本文将详细介绍这一平台的研发背景、设计原则、关键技术以及实际应用情况，旨在为物探行业的数字化转型提供参考。

简介：摘要：政务大数据平台是指政府部门利用信息技术手段对政府数据进行整合、分析和应用的平台。平台建设可以帮助政府部门更好地管理和利用政府数据资源，提高政府决策的科学性和精准性，推动政府治理的现代化和智能化。因此，政务大数据平台的架构设计和体系设计至关重要。本文结合实际情况及自身经验，通过对政务大数据平台的架构和体系设计进行探讨，以满足政府部门对大数据的需求。

简介：摘要：基于城市地质调查成果及业务需求，建设城市地质信息大数据平台，为城市发展规划、国土资源管理、资源环境保护、公共安全等领域提供服务，在数据建设和系统开发方面进行了有益的探索与实践。提出了基于大数据平台的城市地质信息服务体系架构，实现了基础地质数据采集、管理和服务，重点地质调查成果数据管理和应用服务等功能。通过平台建设，有效支撑了城市空间规划与国土资源管理、矿产资源开发利用与保护、地质灾害防治、地下水资源与环境保护、地下空间开发利用与保护等多项业务，实现了对城市地质调查成果的集成整合与共享服务。研究成果可为我国城市地质调查和管理工作提供借鉴。

简介：摘要：本文采用3W1H需求分析方法对电力项目工程造价大数据平台系统建立进行需求分析，得出建立造价大数据平台的底层逻辑。

简介：摘要：大数据已经成为人类发展的重要经济资产，然而海量的数据仍对挖掘、分析和计算技术提出更高要求。人工智能技术作为大数据分析的重要方式之一，其深度学习、机器学习等技术均有效满足了日益复杂的大数据分析。因此，为拓展大数据分析的应用范围，优化大数据分析任务，以人工智能为基础研究大数据分析方法并掌握其技术要点是必要的。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和人们对生活质量的不断追求，智慧供热系统作为一种高效、节能的供热方式得到了广泛应用。但智慧供热系统的运行监测和数据分析仍存在挑战。为此，基于大数据技术，设计并实现了一种智慧供热大数据监测平台，旨在提供全面、准确的供热系统运行状态监测和数据分析，为供热系统的优化管理提供决策支持。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为各行业实现转型升级的重要工具。服装产业作为传统行业之一，也面临着市场需求变化快速、产品生命周期短、供应链复杂等挑战。本文旨在探讨如何利用大数据技术构建服装产业的数据平台，通过对海量数据的收集、清洗、分析和挖掘，为服装企业提供更精准的市场预测、产品设计和销售推广等决策支持。介绍了服装产业现状与面临的挑战，然后阐述了大数据技术的基本概念及其在服装产业中的应用意义。接着，对相关理论与技术进行了深入研究，包括大数据平台构建理论、数据挖掘与分析技术以及人工智能在服装产业中的应用。

简介：摘要：伴随着一系列新技术的出现和推广，如大数据，云平台和物联网。随着大数据时代智慧城市的出现，世界已经成为一个全球村，数据源的整合也是建设现代信息城市的关键，通过云平台和大数据技术，各种硬件和软件配置，大数据为公共建设数据系统和公共信息平台提供了相对先进的数据采集和处理。使用分布式记录交换和组合数据。测试结果表明，与传统平台相比，为市政建设工程项目开发的大数据平台在性能方面非常有用。与传统平台工作状态的变化相比，论文设计平台在使用中能保持相对稳定的工作状态。

简介：摘要：在大数据时代，电商平台充分利用大数据技术带来的机遇，实现了更精准的运营管理、个性化的营销推广和优质的用户体验。通过对用户行为数据的深度分析，电商平台实现了个性化推荐和精准营销，提高了用户购买转化率和忠诚度。文章首先分析了大数据背景下电商平台的发展趋势，然后提出了大数据下电商平台价值提升的对策，旨在为新时期电商行业的发展奠定基础。

简介：摘要：本文旨在探讨云计算平台下的大数据处理优化策略，随着大数据时代的到来，海量数据的处理成为一项重要挑战。云计算平台作为一种强大的计算资源集合，为大数据处理提供了新的解决方案。本文将从数据存储与管理、数据传输与通信以及数据计算与分析三个方面，提出相关的优化策略，以提高大数据处理的效率和性能。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，风电工程建设越来越多。将大数据、云计算、物联网等新技术应用在风力发电行业中，可帮助实现对风机故障的智能诊断，并且还能够对风机设备运行过程中的状态进行实时动态监测。特别是基于大数据技术的远程故障监测与诊断系统，较大程度的降低了人工巡检和维护成本，且提高了风力发电场气象预报和产能预报的准确性，有利于达成风电场日常运维降本增效的总目标。本文就大数据平台下智慧风电集控建设进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字经济的兴起，传统农业正面临着转型升级的机遇与挑战，基于我国花椒产业的现状，探讨花椒产业数字化、科技化、智能化、网络化发展的必要性、可行性及实施路径，从而构建花椒产业大数据平台，实现花椒产业数据的采集、存储、分析与可视化，进而优化花椒产业管理，为用户提供全面、科学、有效的管理方案，提高花椒产业的效率和质量，推动花椒产业变革更新，推动我国农业不断实现现代化发展。