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  • 简介:摘要:为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测,采用理论实践的方法,立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析,分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测,并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明,针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点,通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果,可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导,从而更好的缓解城市交通压力,促使城市稳定性发展。

  • 标签: AFC数据 站点 聚类分析 客流预测