简介：摘 要：在如今社会经济飞速发展的大环境下，大数据处理为人们的生产、生活带来了诸多改变，推动了社会生产力的发展。文章首先对大数据处理技术的相关概念进行阐述，然后通过分析说明了大数据采集及预处理技术应用现状、难点及挑战，最后以智慧校园建设为研究案例，对大数据处理技术的应用要点进行分析，具有现实指导意义。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：废水排放大多数都是我们日常生产生活产生的，怎样将废水合理处理，这一问题值得思考，污水管制对污水排放前的处理亦特别重要。此外，污水处理的跟进工作亦因污水管制方面的改善而受到影响。在污水处理过程中，往往会出现很多因素，亦会导致调查结果出现偏差，而这些因素本身亦较难获得。为了无错误地检测结果，必须进行错误分析，只有这样才能有效地防止无错误地检测结果。

简介：摘要：随着经济的高速发展，人民的思想观念发生了很大的改变，人民对生存和生活的品质的需求也越来越高，必须加强污水的水质监控，以保证人民群众的健康和健康。由于各种因素的影响，使得废水的检验与实际检验有很大差别。针对目前国内污水质量检验中存在的几个问题，结合实际情况，从实际出发，结合实际情况，对污水质量检验中存在的问题进行了探讨，以期对今后的污水质量检验工作的持续、健康发展有所帮助。

简介：摘 要：随着绿色发展理念在我国建设和生产全过程的实施，人们的生态环保意识也得到提高。污水排放是环境污染的主要来源之一，因此污水检测越来越受到人们的重视。然而，在废水水质检测过程中，经常会出现检测误差的问题，检测误差数据的处理是废水检测过程中不可缺少的环节，也是提高废水水质检测准确性的手段。本文分析了污水水质检测的重要性和意义，研究分析了造成水质检测误差的因素，并探讨了数据处理方法。

简介：摘要：废水水质检测化验误差控制是非常重要的，直接关系到水环境管理工作的顺利开展。当前的污水成分呈多样化发展，导致水质检测化验质量控制的难度加大。虽然废水水质检测过程中误差是无法避免的，但可以实现对误差的有效控制。文章主要对废水水质检测化验误差分析与数据处理进行了探讨。

简介：摘要：我们在日常生活、生产和制造中会产生大量废水。如何对废水进行改善和处理深受感动。我们应该在废水排放之前解决它。在治疗过程中，监督也尤为重要。能否提高废水的检测和检测水平，也直接影响到废水的处理。废水本身的检测是不可控的，废水处理工作往往受到多种因素的危害，这也使得检测结论产生偏差。为了更好地使检测检验的效果更加准确，我们必须加强对现实中偏差的分析，并根据有效的方法尽最大努力加强预防。

简介：摘要：工程测量在工程建设和监测中起着重要的作用，而GPS动态监测技术作为一种先进的测量手段，在工程测量中的应用越来越广泛。本文旨在探讨GPS动态监测技术的应用及其数据处理与分析方法。

简介：摘要：建筑业的发展在一定程度上取决于材料的质量，可以说建筑材料的质量直接影响到建筑工程的质量。随着建筑业的不断发展，建材市场也得到了广泛的开发和应用，建材质量检测已成为建筑工程质量检测的重要依据。通过准确分析和有效处理误差原因，合理选择数据处理技术，可以有效提高建材检测的规范性和准确性，这对建筑业的发展有着非常积极的影响。因此，本文主要对建材检测中的误差和数据处理进行描述和分析，并提出一些个人意见，供大家参考。

简介：摘要：水质检测化验是保证工业生产的重要工作内容，其直接关系到工业生产循环用水是否达到相关标准，对于保障公司日常生产有着重要的意义。但是，在进行实际检测工作开展的过程中，往往会受到各方因素的影响，产生系统误差，导致实际的检测结果出现误差或者是数据不准确的情况，对于准确进行水质检测化验十分不利。所以，为了进一步提高水质检测化验质量与效果，需要充分降低化验过程中产生误差的概率，并对数据进行更加精准地处理。因此，本文就关于水质检测化验误差分析与数据处理展开研究，希望本次研究能够起到推动水质检测与化验质量不断提高的目的。

简介：摘要：电力自动化系统涉及面广泛，纵深层次多。准确及时获得原始数据,合理布设系统数据流，有效利用网络资源，满足实时系统的在线控制需要，是面向电力生产的各个自动化系统的首要目的。电力自动化数据的处理工作中，要针对不同的数据类型以及系统不同部分对数据的不同要求建立起对应的系统数据资源处理体系。通过建立并整合综合数据库、完成电力系统安全防护规范、形成完善的调度数据体现功能等实现对电力自动化系统中数据的有效处理。

简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

简介：摘要：现阶段，在水污染日益严重的背景下，人们越来越重视废水的处理。废水的处理过程繁杂，也容易受到外界环境的影响，有的检测只能做一次，这也给水质检测化验带来了误差，增加了误差的控制难度。因此在化验中通过误差分析来降低数据的误差率，使实验结果尽量准确。本文针对水质检测过程中可能存在的误差和误差来源进行分析。

简介：摘要：地形图测绘工作是我国当下较为重要的内容之一，因为地形图的测绘能够提供较为丰富的地理信息数据，进而为有关工作开展奠定坚实基础。地形图测绘工作分为内业以及外业数据处理工作，外业处理工作主要是实地测绘收集信息数据等，而内业处理技术则注重将收集到的数据，予以分析归纳形成图纸，因此一般外业是前提，内业是结果。本文在接下来的环节中，将会主要展开地形图内业数据处理要点的分析，希望为地理测绘人员提供参考。

简介：

简介：摘要：随着城市的规模不断增大，城市发展正阔步前进，我国的高层建筑数量也来越多，城市内的建筑密度也逐渐增大。为了保证建筑物内居住人员的安全，就需要加强对高层建筑物变形、沉降的监测工作，以获取真实、有效的观测数据，对可能发生的沉降现象采取积极措施预防。本文尝试对建筑沉降的原因进行分析，总结出了其中的沉降特点和规律。基于此，对理论与实测中的数据差异进行分析，并提出了新的数据分析方法。

简介：摘要：动车组的安全高效运行需要在有效的监督机制和管理机制下开展，通过建立结合动车组监控运行管理、应急管理及故障管理于一体的管理运营机制，能够为动车组的持续高效运行创造良好的环境，提高动车组的运行效率及运行价值。在动车组故障分析及处理过程中，结合信息技术进行自动化和智能化的数据分析及处理，能够减少传统人力计算过程中存在的风险和错误，满足动车组故障维护的信息处理需求，提高动车组的运行质量和运行效率。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的科学技术水平不断进步，目前，航测遥感技术的全面应用，有效提高了数据的精准性，对于内业数据的分析与处理决定了后期的整体效率。可以说，对内业数据的科学处理是最为关键的环节，要把握好技术流程，科学做好数据的应用，提高全数字摄影测量质量。通过有效优化和完善，进一步提升全数字控制数据的精度，这样，才能避免数据不完整、不准确的情况，使测量的结果更加精确。

简介：摘要：随着技术的不断发展，人们对地理信息的掌握更加精确，当前，航测遥感技术的全面应用，有效提高了人类探索的范围，增加了人们对地表探究的手段。通过技术的实施与应用，能够对区域地表物质时间和空间属性信息进行提取，为各种工作提供精准的数据支持。对于航测遥感技术而言，获得数据的方式并不复杂，但后期对于数据的科学处理，则显得非常重要，只有全面做好数据的分析与处理，才能提高数据应用整体效果，保证数据功能与作用，所以说，数据处理是非常重要的环节，其质量影响结果，因此，要对数据处理予以高度重视。关键词：航测遥感；内业数据；关键技术；空间数据