简介：

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，对海洋测绘的手段需要不断改变，传统的技术不再适应现在的需要，同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展，最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求；其中，用Hadoop作为例子，其大数据技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术，但是其数据的准确仍有待提升，需要不断创新海洋测绘技术

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：地铁无疑是改善城市交通的强大利器,同时对于经济发展的促进作用也相当明显,所以无论国内还是国外,中大城市都在大力发展地铁。到2017年底,全球56个国家182座城市共建成了642条线路,总长度13903公里,11084个站点。本文搜集了世界地铁的一系列关键数据,包括地铁线路及区间长度、建设模式、增长预测等。

简介：金州勇士队成为了美国体。育界的传奇，而将球队带向成功的方案，如同所有绝妙的计划，初看有些疯狂。[2]6年前，众位高管在一位硅谷风险投资人的带领下，以4．5亿美元的历史高价收购了一支曾有着联盟第二差战绩的加州球队。

简介：随着大数据时代的到来,数学知识在生活中的应用逐渐受到越来越多的关注,统计在实际生活中的应用也越来越广泛。学生数据分析观念的形成离不开对数学知识的学习,因此,培养学生的数据观念离不开对生活中数学知识的探究,本文主要从数据分析的概念,数据的收集、整理、分析方法等角度,探讨培养学生数据分析观念的策略。

简介：摘要目的探讨脑电图数据在不同病症的临床诊断的应用效果。方法选取我院2016年10月至2017年12月间30例成人失神癫痫患者为研究组和30例感染性脑炎患者为对照组，并对两组患者进行脑电图的检查，数据采用SPSS11.0软件进行统计分析。结果通过对研究组和对照组的脑电图结果比较，研究组癫痫样放电率为66.6%，非特异性异常率为16.7%，总异常率为83.3%；对照组感染性脑炎患者放电率为55.7%，非特异性异常率为13.3%，总异常率为69.0%；研究组癫痫样放电率、总异常率均明显的高于对照组的感染性脑炎放电率、总异常率，两组数据比较有明显的差异。结论临床中对不同的病症采取脑电图诊断具有较好的诊断效果，能够准确诊断患者的脑电异常放电情况，在临床诊断中具有较好的应用效果。

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简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也日新月异。在土工实验过程中，其数据的可靠性和精确性直接影响整个施工方案的实施和选取，因此，为了提升岩土工程设计及其施工的合理性，必须要加强对实验数据分析保障，然而影响土工实验数据可靠性的因素主要取决于土样本身和实验两个方面，实验过程中，由于土体本身具有复杂性，土质之间存在不同的物理学性质以及含水量等，原状土在采样、运输以及存储和制备样品过程中，其扰动程度的因素，影响到土工实验数据可靠性，出现数据误差现象；另外实验因素的影响可能由于测量存在系统误差，受到测量仪器本身或者是方法不同的影响，造成数据偏差问题，还有可能存在随机误差以及过失误差，这些都会影响实验数据的可靠性。因此，本文主要分析了土工实验数据分析结果问题，详细研究了总体实验数据的检查以及异常数据的分析和处理；最小样本数问题以及土体性质指标问题，进而达到提高土工实验数据分析的可靠性，确保实验数据精确无误。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：在互联网+时代，大数据应用比较广，智能电表的数据分析是提高智能电表性能的关键因素，智能电网的推广与使用，提高了电力系统的职能，电力系统的安全与稳定关系到社会各个领域，现在各个领域的生产都离不开电，因此科学对智能电表数据分析，以提高智能电表性能，改善电力系统质量，这是保证我国经济建设的关键因素。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：一、教学内容本课是对人教版教材四年级下册第六单元“复式条形统计图”一课的思考，进而展开突破常规的教学设计。二、教材与学情分析本节课的教学是在学生已有收集整理数据、统计表、复式统计表、条形统计图等有关统计方面的知识和经验的基础上进行教学的，学习本节课对后续学习一系列的统计知识也起着承上启下的作用。

简介：摘要为保证综合性与风险性并存的深基坑工程在施工过程中的安全稳定，深入研究深基坑工程的监测技术与数据分析具有重大的意义。本文通过介绍深基坑工程的特点，深入分析了深基坑工程监测技术的目的、特点、方法和内容，并对深基坑工程数据分析的常见方法进行了相关的解析，希望能为深基坑工程的设计施工人员提供一定的理论参考。

简介：摘要现如今，我国的科学技术以及互联网技术等都实现了快速的发展，而互联网技术的发展也给各行各业带来了一定的便捷性，给各行各业的发展也带来了积极的辅助作用。那么，在医疗领域中，大数据分析这一技术也得到了越来越广泛的应用。互联网数据的种类和数量是十分丰富和多样化的，那么对大数据时代下，对数据进行处理才能够保证在医疗领域中得到更好的应用。整个医疗领域中，对大数据进行存储，计算以及后期的分析等都是十分重要的。本篇文章便以大数据时代为背景，对大数据的特征和应用进行了简要的分析，同时与医疗领域进行了密切的结合，对大数据分析在医疗领域中的应用也进行了一定的探讨，供大家参考。

简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中，可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造，希望可以为工业的发展起到有关的参考。

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：摘要当今时代是一个信息大爆炸的时代，信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。互联网技术的快速发展为大数据能够迅速覆盖到各行各业提供了数据、信息和资源的保障。在越来越信息化和数据化的时代浪潮中，供电服务业也紧跟时代步伐进入了数据化阶段。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利和管理水平的提升具有重大意义。本文先对大数据的发展进行简要介绍，随后分析了供电服务大数据的特点及其在电力行业各环节的应用，最后对供电服务大数据的关键技术进行了分析，希望能为供电服务业的进一步发展起到促进作用。