简介:摘要:随着我国社会经济快速发展,经济的腾飞加速了我国的前进,实现了“弯道超车”。然而,“弯道超车”也带来了一系列的后果,比如环境问题。我们在综艺节目中也曾看到,关于垃圾填埋的故事,以及各种垃圾在填埋之后需要降解的时间。快时代的发展趋势已经形成,人们也喜欢这种趋势,随着各种新闻媒体对环境问题的关注,人们也开始在日常生活中注意垃圾分类,减少制造垃圾。对于在建的工程以及未开发的工程,我国也出台了相关的政策,在建筑的施工过程中,尽量地采用绿色环保的材料,降低环境的压力阈值。
简介:摘要:近年来,随着我国科技的进步,推动了社会经济的快速发展,但同时科技生产力的广泛应用也为环境带来了巨大的压力,而环境是人类文明得以生存、延续和发展的重要条件,面对日趋恶化的环境问题,世界各国开始重视对环境的保护,并纷纷开展环境保护工程,但这势必会影响经济的稳步提升,如何保证环境工程与经济发展的平衡成为社会各界关注的重要课题。环境保护工程的顺利开展主要是以环境评价为依据,而环境评价则是以人为中心,将人所产生的实际需求作为根本出发点,针对生态环境所发生的变化与环境中所存在的问题作出仔细的分析和客观的评价,而且环境评价更加重视对生态环境问题的预防,其可以有效预测经济生产活动对环境可能造成的影响,并发挥政府监查机制与人民群众的监督作用,为环境保护工程的发展提供必要的指导意见。
简介:摘要:近年来,随着我国科技的进步,推动了社会经济的快速发展,但同时科技生产力的广泛应用也为环境带来了巨大的压力,而环境是人类文明得以生存、延续和发展的重要条件,面对日趋恶化的环境问题,世界各国开始重视对环境的保护,并纷纷开展环境保护工程,但这势必会影响经济的稳步提升,如何保证环境工程与经济发展的平衡成为社会各界关注的重要课题。环境保护工程的顺利开展主要是以环境评价为依据,而环境评价则是以人为中心,将人所产生的实际需求作为根本出发点,针对生态环境所发生的变化与环境中所存在的问题作出仔细的分析和客观的评价,而且环境评价更加重视对生态环境问题的预防,其可以有效预测经济生产活动对环境可能造成的影响,并发挥政府监查机制与人民群众的监督作用,为环境保护工程的发展提供必要的指导意见。
简介:摘要:在我国的众多工程中水利工程的现状是正处于越来越快的发展趋势,我国实施水利工程的主要目的是为了消除水害和开发利用水资源。可同时为防洪、供水、灌溉、发电等多种目标服务的水利工程,称为综合利用水利工程。水利工程是我国实施的一项为人民服务、造福子孙后代的工程。水利水电工程在国民经济发展中的地位现阶段水利水电项目已经是我国社会发展、国民经济发展的基础产业与基础设施,发展水利水电项目不仅可以提高经济效益,而且可以进一步提升社会效益与生态效益。增强对管理人员的专业培训,认真学习专业水利工程的管理知识足,做到水利工程管理的科学化、规范化,促进水利工程事业的发展。本文主要从水利工程的复杂程序中选取我国现阶段的水利工程施工管理体系现状进行阐述。
简介:摘要:在我国不断加强城市建设力度的过程中,市政工程项目发挥出了巨大价值,给城市建设发展创造了良好条件,进一步完善了城市相关配套基础设施,满足了人们对高品质生活的追求。整合和总结城市建设经验,可以发现市政工程项目实施不仅需要消耗大量资源,还可能会污染城市生态环境,这与我国生态环保、绿色发展的观念相悖,尤其是在环保严控态势下,市政工程项目实施要同时兼顾经济、社会和环境效益,通过严格开展市政施工管理工作的方式,在完善城市基础功能的同时,加强对城市生态环境的保护。对此,本文主要站在生态环保和绿色发展的视角,对环保严控态势下做好市政施工管理的措施进行了探讨,希望能够为相关管理工作开展提供一些参考。
简介:摘要:应对新冠肺炎全球大流行的干预措施主要包括非药物干预和药物干预。疫情发生初期,各国广泛采取检测、追踪、隔离、防护等非药物干预措施控制新冠病毒的传播,压平感染曲线,避免医疗资源耗竭。新冠病毒疫苗研发成功后,各国陆续启动免疫接种以构建人群免疫屏障。近期,随着多款治疗性药物临床试验的陆续成功,以新冠肺炎治疗药物作为干预措施变得更加重要。本研究中全面分析了全球及我国新冠肺炎治疗药物的研发进展,旨在为我国研究机构和企业参与新冠肺炎治疗药物开发,以及我国科技管理部门和药品监管部门对新冠肺炎药物的管理提供参考。
简介:摘要:所谓深度态势感知,即在态势感知基础上的深度感知,也可以看作是一种全新的人机智慧。其不仅涵盖了人类的智力,也进一步融合了机器的智能,因此被称为人机融合智能系统。伴随着深度学习等智能技术的发展,智能化技术显然已经成为时代背景下的主要发展趋势。其中,人工智能产生的机理包括认知、情感以及情境等。人机融合智能系统的发展难题主要在于机器智能与人类智力在时空上的认知并不周全[1]。对此,本文通过分析人工智能相关的发展因素,找出深度态势感知的产生缘由与内涵,并在此基础上,根据人的智慧与人工智能之间的发展差异,引出当前人机融合智能系统中深度态势感知存在的问题。