简介：ProteomeScan是一个高解析图像扫描仪，可以在数秒内生成高质量的2-D凝胶图像。ProteomeScan扫描仪具有图案提示软件和允许使用者选择他们想要的类型而连择扫描解析度、压缩和扫描速度。使用者可以转换透射模式或反射模式，还可以对不同颜色的样品进行扫描，可以非常容易的扫描不同染色的凝胶．

简介：采用高分辨率摄像机提供在线检测IGT已经研发出Heliotest——用以检测斑点和遗漏点的自动化系统。此项系统采用了国际标准的实验装置。该新设备搭载一台高分辨率摄像机和一个大功率处理器，

简介：在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

简介：边缘检测能够发现数字图像中哪些地方的灰度值变化剧烈。检测图像的边缘对特征的检测以及模式的识别都有重要得意义,若一幅图片的直方图灰度分布越均匀,迭代次数越少,二阶微分Laplacian算子检测的边缘最细,但是不能很好的消除噪声带来的负面影响。

简介：在对支持向量机方法的概率建模时,传统的支持向量机方法在决定样本的分类类别时,基于输出概率建模的SVM微钙化点检测算法及实验结果

简介：交通视频检测中采集到的视频图像一般都会有不可避免的阴影存在，由于计算机无法很好地识别图像中的阴影，很可能会造成检测错误，引起一系列负面效应。提出一种进行阴影检测的归一化互相关函数法，并对一个实例进行仿真。

简介：则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量

简介：摘要：随着能源消费的显著增长和太阳能、风能等可再生能源的快速发展，能源安全和环境面临巨大的挑战，同时也促进了能源网络向更加智能化的方向发展。智能电能表是智能能源网络(IENs)中最基本的组成部分，除了测量能源流量，智能电能表还可以在公用事业公司和消费者之间交换关于能源消耗和能源网络的状态信息。此外，智能电能表还用于根据个人消费的指示监测或控制家用电器和其他设备。

简介：为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，提供一种基于Canny算子的医用X光图像边缘检测方法。首先介绍边缘检测算法的理论基础，然后结合Ganny算子的实现过程，说明边缘检测的所遵循的基本原则，最后对该算法进行了实验验证。从实验的结果可以看出，这种方法对医用X光图像非常有效，对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义。

简介：随着商品的数量和规模的不断扩大,对数据管理的要求已不再局限于以往简单的管理模式,因此,电子商务商品归一化是商务网站面临的首要而又艰巨的任务。商品归一化即从多源异构、各个独立和复杂多样以及不同的电子商务数据中找出同一商品的实体。商品的归一化一旦实现,便会造福于千万用户。但由于在C2C模式下,商品信息缺乏统一的模式并且数据的质量很低,使得已有的商品归一化方法难以实现,下面介绍一种方法来实现商品的归一化进行初步探索,并通过已有的方法对其进行验证.从而证实该方法的可行性和有效性。

简介：针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法。首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点。通过试验结果验证了算法的有效性和可行性。

简介：常用的边缘检测方法在检测出弱边缘时,会产生不同程度的干扰杂纹,特别对旧照片效果更差。本文提出了基于roberts算子改进的边缘检测算法,通过实验表明在将强弱边缘检测出同时且能有效削弱杂纹。

简介：摘要：本文阐述了电源滤波器的归一化设计方法，根据插入损耗要求，通过归一化单元电路快速计算出电源滤波器所需的元器件理论参数值，并通过仿真软件和试验验证，证明了此方法的有效性。

简介：提出一种基于Sobel算子和数学形态学相结合的改进算法,用于尿液试纸条图像的边缘检测。首先采用Sobel算子对预处理后的尿液试纸条进行边缘检测,得到粗略的边缘图像;然后采用双结构多尺度形态学算子精准检测。根据图像特点,使用形态学算子时,将膨胀运算和开运算进行加权求和,有效地克服了图像的双边缘现象;最后使用顶帽底帽联合运算以增强图像边缘。实验表明,本研究提出的改进算法信噪比可达到8.6471,边缘连续性指标可达到0.9212,实现了尿液试纸条图像边缘的准确定位和清晰成像。

简介：摘要：为了解决电网环境下电力危险点的异构检测问题，提高动态节点有目的的调度分配，提出了一种基于综合电力调度的动态危险点检测方法。根据Hadoop架构的权限属性，将电力传输客户端和SOA电子标识元素连接起来，完成综合电力调度平台的设计。在此基础上，建立了理想化的动态多径信道。通过监测危险点结构的位置信息，验证检测节点的物理从属位置，完成综合电力调度中动态危险点检测方法的研究。实验结果表明，与SVG检测技术相比，该检测方法的动态PCA指标最大值达到85.3%，电力危险点的异构分布范围明显缩小，有效解决了电网环境下动态节点的有目的调度和分配问题。

简介：摘要：调度实施的具体工作内容包含电量信息采集、设备反馈数据统计等多个环节。其中，一方面结合由监控人员提供的物理信息，精准计算电压、频率、电流、负荷等电网实际运行参数；另一方面综合输电工作的开展情况，判断电网经济、电子安全等行为参量的执行水平，指挥所有参与者针对不同控制问题作出相应的调整策略，如电机出力整发、负荷分布调整、电容器改接等。为保证电网主体的持续安全运行，电力调度策略始终不断更新，且利用现代化监测和综合统计为辅助的科技化手段，也在不断地完善与发展。

简介：本文主要阐明未确知数学与模糊数学中的可信度的区别,还说明了两个学科的基本概念有些用了相同的名称,区别却很大.最后讨论了归一化问题.

简介：提出了一种基于单词分类的神经网络语言模型,以解决归一化问题。实验方法为,在基础翻译系统中加入模型参数,然后利用开发集调整参数,再对测试集进行翻译,对比加入模型参数前后的翻译质量以及训练模型和翻译过程所需时间。实验结果表明,在保证归一化的前提下,该模型的性能优于Vaswani等人的模型,且翻译质量与Vaswani等人的模型相当。

简介：摘要本文以传输网络隐患作为研究对象，基于交叉分析法开展传输网络隐患优化的归一化研究，总结出了一种更加科学、合理的网络隐患归类管理方法，并在实际工作开展过程中积极实践，提升了传输网络隐患优化工作效率。

简介：