简介:随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。
简介:摘要坚持走中国特色新型工业化道路是构建中国现代产业体系的必由之路。职业教育是推进新型工业化的重要力量,然而当前职业教育在发展的过程中内涵不足,服务我国新型工业化发展的能力不强。因此,针对新型工业化对职业教育培养的人才在数量、质量及层次结构等方面提出的新要求,职业教育必须以科学发展观为指导,按照新型工业化的思路和目标,着力创新制度、模式、机制,进行转型发展,调整专业结构,加大技术应用人才尤其是高层次应用型人才的培养力度,提高自身服务我国新型工业化发展的贡献率。
简介:工业化、城镇化和农业现代化的联动发展是新一轮改革的必然要求。通过对已有文献的梳理,从“三化”联动视角,探索了工业化、城镇化和农业现代化内在作用的机制。以安徽省1991—2012年“三化”数据为统计分析样本,运用协整分析、格兰杰因果检验和脉冲响应曲线对“三化”联动发展的情况进行了实证研究。研究表明:“三化”之间存在长期的、均衡的稳定关系;长期来看,安徽省农业现代化和工业化、城镇化互为因果关系,短期仅存在单向因果关系,经过脉冲响应的进一步验证.发现它们相互之间的影响并不显著,也就是说安徽省“三化”之间虽有因果关系,但三者之间尚未实现联动发展。