简介:摘要近年来,随着我国科技的快速发展,电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理,可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理,需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的信息关联特征进行聚类,完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点,形成相应的存储数据包,但忽略了对电子通信信息关联特征的提取,导致管理精度偏低。提出基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型,进行电子通信信息存储的规则集属性分类,对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩,进而对信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的电子通信信息关联特征进行聚类,实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明,所提方法进行电子通信信息存储,存储空间的分布密度较高,总体通信能耗较小。
简介:摘要当前全世界共同面临着化石能源枯竭、环境污染、气候变化等问题我国,面临着到2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%的目标带来的压力,因此国内外环境都促使我国需要大规模开发利用新能源,以减少对化石能源的依赖,降低环境污染,应对气候变化。风力发电和光伏发电技术相对比较成熟,近年来在我国得到快速发展,中国风电累计并网容量在不断的增长。随着我国科学技术水平的逐渐提升,我国在发展的过程中消耗的能源数量逐年增多,石油等化石类能源逐渐不能够满足社会发展的需求。因此研究新能源成为我国未来能源发展的必然走向,当前在大规模新能源电力消纳的过程中,由于我国各项技术水平、调度能力、环境因素等多种影响因素的影响,严重制约了新能源电力的消纳能力。