简介:CB法微核图像自动分析系统的研究过程中,至少要有一千幅甚至几千幅双核细胞图像需要人工检视,并对每个双核细胞内所含的微核个数进行核对,以便进行系统性能测试和结果对比分析。本文采用MATLAB和HTML语言混合编程的方法,首先将自动识别出的双核细胞图像及其内部微核个数等信息自动写进HTML的表单中,并将多幅双核细胞图像和分析结果以网页的形式显示,然后再利用由VBScript编写的嵌入网页中的脚本程序实现每幅细胞图像中微核识别结果的校验。这为采用MATLAB语言显示多幅图像提供了一种可行的方法,对于采用GUI设计其它图像分析软件也是有益的。
简介:摘要:为适应正常的视觉习惯,将曲面的鱼眼镜头图像转成矩形平面图像,通过算法和实际成像对比,选用透视投影的畸变校正算法。重点介绍了透视投影的畸变校正算法,以及基于FPGA的透视投影算法实现的内容。应用结果表明,FPGA实现的鱼眼镜头畸变矫正显示,达到了预期的效果。
简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
简介:传统的AVO正演只考虑了单。界面的反射系数对地震波波场振幅的影响,忽略了地震波在介质中传播的各种传播效应。通过引入地震波在介质中传播的几何扩散、吸收衰减以及透射损失等传播效应,提出了基于射线理论的水平层状介质多波保幅AVO正演方法。推导了水平层状介质多波几何扩散校正公式,来描述多波在介质中传播的几何扩散效应。通过直接引入复旅行时,而无需借助复速度,建立了复旅行时与品质因子的关系,来描述粘弹介质的吸收衰减。直接求解Zoeppritz方程计算多波的透射系数,用于描述多波在介质中传播时的透射损失。数值计算表明,几何扩散、吸收衰减以及透射损失对多波振幅的影响是随偏移距变化而变化的,多波保幅AVO正演需要考虑波传播效应对反射波振幅的改造。