简介：文献[9]中提出一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法并在此基础上提出了一种基于颜色-空间特征的检索方法,汪子强.一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法[J].计算机工程与应用,　　2.1颜色特征检索　　颜色特征检索是当前绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一

简介：并结合最新的技术发展和教学实践需求提出了一种基于局域网的网络课程视频资源建设框架,　　3.基于B/S门户的优质课例视频资源的应用途径　　通过上述框架建设的网络课程视频资源,　　[关键词]框架模型切片元数据视频资源　　　　一、前言　　我国以网络课程为主的网络教学已经发展了几年

简介：摘要进入90年代早期，由于大规模图像数据库的出现，通过手工进行图像注解带来的困难变得十分尖锐。为了克服这一困难，研究者们提出了基于内容的图像检索技术(Content-BasedImageRetrieval,简写为CBIR)基于内容的图像检索是利用图像内容实现图像检索的一项综合性技术，是指根据图像内容特征以及特征组合，从图像库中直接查找含有特定内容的图像。

简介：　　要使用户模糊查询描述更精确,　　模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容,在模糊查询中

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：从视觉系统对颜色的感知分析入手,在原有直方图方法基础上,结合颜色空间分布提出了一种新的图像内容检索和索引模型,该模型有效地解决了原有颜色直方图检索方法存在的问题.实验结果表明,该模型是可行且有效的.

简介：

简介：分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时,分形编码也能够用于基于内容的图像检索。为了使人们对基于分形编码的图像检索技术有一概括了解,本文对目前分形编码检索技术进行了回顾和讨论:首先,简要介绍了分形编码技术;然后,对现有的分形编码检索技术的发展进行评述,最后,对分形编码检索技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。

简介：简述了两种图像检索的基本原理,给出了与之相对应的基于VB6.0检索图像的算法.

简介：构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。

简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。文章主要对图像的颜色信息熵进行分析,优化算法,并利用改进的颜色信息熵算法进行图像检索。实验结果表明,该改进算法效果良好,提高了检索准确率。

简介：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持，高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标．本文将鉴别信息引入到近邻数据点中，使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度，提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE（feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps）．在图像检索上的实验结果表明，该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能．

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：摘要：视频数据有着丰富的内容，含有动态与静态画面，在其内容检索过程中，无法像文本内容检索那样直接对比，需要采用视频处理技术对视频进行镜头分解，自动索引其数据内容，提取视频的各项特征，得到视频的特征空间，然后自动与镜头内容进行比对，最终获取目标视频片段。基于视频内容检索，进行视频处理各项技术的研究分析，以作为该技术实际应用中的经验借鉴。

简介：该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装图像检索的研究热点和关键技术,总结了目前服装图像检索系统的发展状况,最后指出了服装图像检索技术的发展趋势。

简介：图像检索系统根据用户的反馈信息自适应的调整查询策略,使系统查询的结果进尽可能的与用户实际需求相吻合。本文描述了一个基于修改特征权重的图像检索反馈算法,基本思想是基于图像集合的标准方差来对图像的特征向量进行权重修改。基于此算法,设计和实现了一个基于内容的图像检索反馈系统。实验证明,此系统比传统的检索系统有优势,精度更高。

简介：在基于颜色直方图的基础上，提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化，然后对图像进行环形等距分割，计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量，进行图像间的相似度比对，实现图像检索。实验结果表明，本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。

简介：本文简要介绍了基于内容的图象检索技术研究的层次结构,通过对较为成熟的研究方法的比较和详细讨论,概括论述了基于内容的图象检索技术研究的现状、存在的问题、改进方法以及相关领域的发展趋势.

简介：摘要：检索是发明专利申请实质审查的关键步骤，是审查员获取现有技术知识，接近本领域技术人员水平的主要途径，也是审查员进行“三性”评判的重要基石。做好检索工作需要审查员具有良好的敬业精神和较强的责任感。掌握了足够的证据，在运用理论知识的基础上进行的论述，很容易得到申请人的信服。好的检索策略可以显著的提高检索效率，检索效率是影响审查周期的重要因素，本文在常规检索思路之外提供了一种根据案件内容类型不同选择不同检索策略的检索思路，以提高检索效率，缩短审查周期。