简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的不断升级，继电保护在电力系统中的作用变得日益重要。本文基于大数据分析，旨在研究继电保护决策支持系统的设计和应用。通过对大量实时数据的收集与分析，本研究旨在提高继电保护系统的性能、准确性和可靠性，从而更好地应对复杂多变的电力系统工况。
简介：摘要:本论文探讨了人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究。随着信息技术的不断进步，数据管理和决策支持变得日益复杂，需要更高效的方法来处理大规模数据和辅助决策制定。人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在这些领域中取得了显著进展。本文介绍了人工智能在数据清洗、数据分析、决策模型构建和智能推荐系统等方面的应用案例。研究发现，人工智能在数据管理中能够提高数据质量、加速数据处理速度，而在决策支持中能够提供更准确的决策建议。最后，本文讨论了人工智能在未来数据管理与决策支持领域的潜在挑战和发展方向。
简介：摘要：本文旨在设计一个基于大数据挖掘的配电线路故障诊断及运维决策支持系统。系统将通过大数据技术，对配电线路运行数据进行实时采集、存储、分析和挖掘，实现对故障的快速诊断和预测，并提供针对性的运维决策支持。通过提升配电线路运行的可靠性和稳定性，降低故障率，提高供电服务质量。
基于大数据分析的继电保护决策支持系统研究
人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究
基于大数据挖掘的配电线路故障诊断及运维决策支持系统设计
